连接器指南阅读约 2 分钟8 个 MCP 工具7 种语言

Datadog 与 Microsoft Copilot MCP 连接

从任何 AI 代理查询 Datadog(指标、日志、监控、事件、事故、仪表板)。8 个工具,双密钥认证。

HC作者:HelpCode 团队更新于 2 分钟阅读 在 GitHub 开源

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Datadog

Datadog

Query Datadog (metrics, logs, monitors, events, incidents, dashboards) from any AI agent. 8 tools, dual-key auth.

个工具

8

区域

INTL

类别

监控

身份验证

API Key

所需环境变量

DATADOG_API_KEYDATADOG_APP_KEY
在 Cloud 上一键安装

7 天免费试用 · 无需信用卡

  • 7 天免费试用
    无需信用卡
  • 符合 GDPR,SOC 2 就绪
    数据驻留欧盟,审计日志
  • 在 GitHub 开源
    开源 · AGPL-3.0
  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

摘要

从任何 AI 代理查询 Datadog(指标、日志、监控、事件、事故、仪表板)。8 个工具,双密钥认证。

引导式设置

2 分钟将 Datadog 连接到 Microsoft Copilot

开始 AnythingMCP Cloud 免费试用,在引导式设置中连接 Datadog,再把你的 MCP URL 添加到 Microsoft Copilot。无需代码,也无需自行运行服务器。

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试试这样问

Datadog 的示例提示

点击任意提示即可复制,然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中,在该连接器上运行。

Datadog · 通过 MCP 实时
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Opus 4.7

Claude 是 AI,可能会出错。请核对回答。

💡 不需要安装?直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录,点击 Connectors → Datadog,粘贴你的凭据,生成 MCP API 密钥 — 完成。无需 Docker,无需 git clone,无需本地服务器。

Datadog + Microsoft Copilot

从任何 AI 代理查询 Datadog(指标、日志、监控、事件、事故、仪表板)。8 个工具,双密钥认证。

前提条件

请查看连接器中包含的完整设置说明(在你选择连接器时可在应用内商店中查看)。此连接器所需的环境变量为:

DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY

第一步 — 获取凭据

此连接器封装了 Datadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com)。

设置:

  1. 在你的 Datadog 组织中 → 个人设置 → 组织设置 → API 密钥 → 创建或复制一个 API 密钥。设置 DATADOG_API_KEY。
  2. 组织设置 → 应用密钥 → 创建一个具有至少 monitors_read, logs_read_data, dashboards_read, events_read 范围的应用密钥。设置 DATADOG_APP_KEY。
  3. 站点问题:Datadog 有多个区域:US1 (datadoghq.com — 默认),US3 (us3.datadoghq.com),US5 (us5.datadoghq.com),EU1 (datadoghq.eu),AP1 (ap1.datadoghq.com),US1-FED (ddog-gov.com)。如果你的组织位于非 US1 站点,请相应地更改 baseUrl。…

第二步 — 安装适配器

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

第三步 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器

你的服务器 URL: 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器,复制它的 URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器:把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体,然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接,AnythingMCP 支持这种方式。

  1. 在 Copilot Studio 中打开你的智能体(或新建一个),进入 Tools,选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
  2. 填写 Server name(例如 AnythingMCP)、说明连接器用途的 Server description,以及 Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。
  3. 身份验证选择 API key,把 Type 设为 Header,请求头名称填 X-API-Key,然后选择 Create。
  4. 在 Add tool 中选择 Create a new connection,粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥(MCP Servers → 你的服务器 → API keys),然后选择 Add to agent。
  5. 在智能体的 Test 窗格中试一试:提出需要用到 Datadog 的工具的请求。
  6. 选择 Publish,然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams,保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot,再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体;在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。

希望每个用户各自登录?请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥:每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。

自托管?请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接,因此 localhost 无法使用。

可用工具

工具功能
datadog_query_metrics在时间窗口内运行指标查询
datadog_search_logs使用日志搜索语法搜索日志
datadog_list_monitors列出监控
datadog_get_monitor根据 ID 获取单个监控的完整定义(查询、阈值、通知、状态)
datadog_list_dashboards列出组织中的所有仪表板
datadog_get_dashboard获取仪表板的完整布局:小部件、查询、模板变量
datadog_list_events列出时间范围内的事件
datadog_post_event将事件发布到 Datadog 事件流(用于标记部署、发布、手动事故)

常见问题

这适用于哪个 Copilot? 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot,通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。

我需要什么? 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户(许可证或试用版),用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限:把它共享给他们,或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略,这些策略同样适用于 MCP 服务器。

智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key,密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器,并把 Server description 写得具体:Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体;在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。

下一步

这份指南对你有帮助吗?

2 分钟将 Datadog 连接到 Microsoft Copilot

开始 AnythingMCP Cloud 免费试用,在引导式设置中连接 Datadog,再把你的 MCP URL 添加到 Microsoft Copilot。无需代码,也无需自行运行服务器。

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