No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Datadog in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
从任何 AI 代理查询 Datadog（指标、日志、监控、事件、事故、仪表板）。8 个工具，双密钥认证。
💡 不需要安装？直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录，点击 Connectors → Datadog，粘贴您的凭据，生成 MCP API 密钥 — 完成。无需 Docker，无需
git clone，无需本地服务器。
Datadog + Gemini
从任何 AI 代理查询 Datadog（指标、日志、监控、事件、事故、仪表板）。8 个工具，双密钥认证。
前提条件
请查看连接器中包含的完整设置说明（在您选择连接器时可在应用内商店中查看）。此连接器所需的环境变量为：
DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
第一步 — 获取凭据
此连接器封装了 Datadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com)。
设置：
- 在您的 Datadog 组织中 → 个人设置 → 组织设置 → API 密钥 → 创建或复制一个 API 密钥。设置
DATADOG_API_KEY。 - 组织设置 → 应用密钥 → 创建一个具有至少
monitors_read,logs_read_data,dashboards_read,events_read范围的应用密钥。设置DATADOG_APP_KEY。 - 站点问题：Datadog 有多个区域：US1 (datadoghq.com — 默认)，US3 (us3.datadoghq.com)，US5 (us5.datadoghq.com)，EU1 (datadoghq.eu)，AP1 (ap1.datadoghq.com)，US1-FED (ddog-gov.com)。如果您的组织位于非 US1 站点，请相应地更改
baseUrl。…
第二步 — 安装适配器
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
第三步 — 在 Claude 中添加连接器
推荐路径 — 在 claude.ai web 上工作，无需编辑任何配置文件。
- 打开 claude.ai/customize/connectors。
- 点击 "添加自定义连接器"。
- 填写：
- 名称：
Datadog - URL：
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 认证： Bearer token → 粘贴您的 MCP API 密钥（来自 AnythingMCP → 个人资料 → MCP API 密钥 → 新密钥）
- 名称：
- 点击 连接 以授权。
所有工具将出现在您的聊天中 — 开始输入提示。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
datadog_query_metrics | 在时间窗口内运行指标查询 |
datadog_search_logs | 使用日志搜索语法搜索日志 |
datadog_list_monitors | 列出监控 |
datadog_get_monitor | 根据 ID 获取单个监控的完整定义（查询、阈值、通知、状态） |
datadog_list_dashboards | 列出组织中的所有仪表板 |
datadog_get_dashboard | 获取仪表板的完整布局：小部件、查询、模板变量 |
datadog_list_events | 列出时间范围内的事件 |
datadog_post_event | 将事件发布到 Datadog 事件流（用于标记部署、发布、手动事故） |
常见问题
它是否适用于 Claude Code 和 Claude Desktop？ 是的 — 两者都指向 https://cloud.anythingmcp.com/mcp。
下一步
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