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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Datadog in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
从任何 AI 代理查询 Datadog（指标、日志、监控、事件、事故、仪表板）。8 个工具，双密钥认证。
试试这样问
Datadog 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 不想安装？直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录，点击 Connectors → Datadog，粘贴你的凭据，生成一个 MCP API 密钥 — 完成。无需 Docker，无需
git clone，无需本地服务器。
Datadog
从任何 AI 代理查询 Datadog（指标、日志、监控、事件、事故、仪表板）。8 个工具，双密钥认证。
设置
此连接器封装了 Datadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com)。
设置：
- 在你的 Datadog 组织中 → 个人设置 → 组织设置 → API 密钥 → 创建或复制一个 API 密钥。设置
DATADOG_API_KEY。 - 组织设置 → 应用密钥 → 创建一个具有至少
monitors_read、logs_read_data、dashboards_read、events_read范围的应用密钥。设置DATADOG_APP_KEY。 - 站点问题：Datadog 有多个区域：US1 (datadoghq.com — 默认)、US3 (us3.datadoghq.com)、US5 (us5.datadoghq.com)、EU1 (datadoghq.eu)、AP1 (ap1.datadoghq.com)、US1-FED (ddog-gov.com)。如果你的组织位于非 US1 站点，请相应更改
baseUrl。…
先决条件：DATADOG_API_KEY、DATADOG_APP_KEY
本地安装连接器
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
打开 http://localhost:3000/connectors/store，选择 Datadog 并粘贴在先决条件下列出的环境变量。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
datadog_query_metrics | 在时间窗口内运行指标查询 |
datadog_search_logs | 使用日志搜索语法搜索日志 |
datadog_list_monitors | 列出监控 |
datadog_get_monitor | 通过 ID 获取单个监控的完整定义（查询、阈值、通知、状态） |
datadog_list_dashboards | 列出组织中的所有仪表板 |
datadog_get_dashboard | 获取仪表板的完整布局：小部件、查询、模板变量 |
datadog_list_events | 列出时间范围内的事件 |
datadog_post_event | 将事件发布到 Datadog 事件流（用于标记部署、发布、手动事故） |
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