摘要
Pipefy 工作管理平台:通过 GraphQL API 访问组织、流程(pipe,即工作流)、卡片和阶段。列出 AI 助手可见的流程,跟踪卡片在各阶段间的流转,并读取卡片字段值。
引导式设置
2 分钟将 Pipefy 连接到 ChatGPT
开始 AnythingMCP Cloud 免费试用，在引导式设置中连接 Pipefy，再把你的 MCP URL 添加到 ChatGPT。无需代码，也无需自行运行服务器。
无需信用卡 · 7 天试用 · 提供自托管方案
ChatGPT 插件目录中的 AnythingMCP 插件可在 AnythingMCP Cloud 上回答有关企业数据库的问题（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、SAP HANA、SQLite、MongoDB，只读）：打开插件页面 (在新标签页中打开)并点击 Install plugin。其他所有连接器都以自定义 MCP 服务器的方式添加到 ChatGPT，使用你的 AnythingMCP MCP URL。
试试这样问
Pipefy 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装?直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录后点击 Connectors → Pipefy,粘贴你的凭据,生成一个 MCP API 密钥即可。无需 Docker,无需
git clone,无需本地服务器。
Pipefy + ChatGPT
Pipefy 工作管理平台:通过 GraphQL API 访问组织、流程(pipe,即工作流)、卡片和阶段。列出 AI 助手可见的流程,跟踪卡片在各阶段间的流转,并读取卡片字段值。
前置条件
请查看连接器内置的完整设置说明(在应用内商店中选择该连接器即可看到)。此连接器所需的环境变量如下:
PIPEFY_API_TOKEN
第 1 步 — 获取凭据
设置只需几分钟。你需要一个 Pipefy 账号和一个 API 令牌。
- 打开 https://app.pipefy.com/tokens,点击 Generate new token,填写说明并保存。请使用页面上显示的较长令牌。对于生产环境,Pipefy 建议改用 Service Account 令牌(参见 Pipefy 开发者文档中的 Authentication 页面)。
- 将令牌粘贴到
PIPEFY_API_TOKEN中。连接器会在每次调用时将其作为 bearer 令牌发送。 - 安装连接器并运行
pipefy_list_organizations:它会列出该令牌可见的组织,同时也可用来验证令牌是否有效。
可读取的内容:你的组织、某个组织下的流程(工作流),以及单个流程的卡片数量、阶段、起始表单字段和标签。它可以列出某个流程中的卡片,包括标题、完成标记、更新时间、当前阶段和负责人;可以打开单张卡片查看所有字段值;还可以查看单个阶段及其卡片数量和字段。典型的调用顺序是 pipefy_list_organizations、pipefy_list_pipes、pipefy_get_pipe(用于获取阶段 id)、pipefy_list_cards 和 pipefy_get_card。
Id:Pipefy 的所有 id 都是数字。流程 id 就是流程 URL 中的数字,例如 https://app.pipefy.com/pipes/301234567 中的 301234567,卡片、阶段和组织的 id 同理。
限制:pipefy_list_cards 默认每页返回 25 张卡片,最多 50 张,这也是 Pipefy 单次请求能返回的上限。当 pageInfo.hasNextPage 为 true 时,AI 会把 pageInfo.endCursor 作为 after 传入,以获取下一页。Pipefy 还设有按月计算的 API 调用配额,具体取决于你的套餐,每次工具调用计为一次 API 调用。
该连接器是只读的:它不会创建、移动或更新卡片,也不支持搜索卡片(而是通过分页逐页浏览)。
第 2 步 — 安装适配器
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
第 3 步 — 在 ChatGPT 中添加连接器
你的服务器 URL: 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器,复制它的 URL(
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都使用它。
ChatGPT 在其 Plugins 页面中以插件的形式添加 MCP 服务器,支持网页端和付费套餐。不再需要开发者模式。在 Business 工作区中,只有管理员和所有者可以添加;在 Enterprise 和 Edu 中,管理员可以授予 Create plugins with MCPs 权限。
- 前往 chatgpt.com/plugins,点击 Add,然后点击 Add custom MCP server。
- 输入名称,例如 Name:
Pipefy。 - 在 Connection 下,输入 Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID,并将 Authentication 保持为 OAuth。 - 选择 I understand and want to continue,然后点击 Create as a plugin。当 ChatGPT 提示时,登录 AnythingMCP 并允许访问。
- 从你的个人插件中安装这个新插件,然后在聊天中输入 @ 并选择它。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
pipefy_list_organizations | 列出该令牌可见的组织,包含其 id 和名称 |
pipefy_list_pipes | 列出某个组织的流程(工作流),包含其 id 和名称 |
pipefy_get_pipe | 完整显示单个流程:id、名称、卡片数量、其阶段(id 和名称)、起始表单字段和标签 |
pipefy_list_cards | 分页列出某个流程的卡片:id、标题、完成标记、更新时间、当前阶段和负责人 |
pipefy_get_card | 完整显示单张卡片:id、标题、完成标记、所属流程和当前阶段、每个字段的名称和值,以及负责人 |
pipefy_get_phase | 显示单个阶段:id、名称、包含的卡片数量,以及该阶段上定义的字段 |
pipefy_graphql_schema_url | 返回 GraphQL schema(SDL)的 URL |
pipefy_graphql_schema | 获取 GraphQL schema:摘要、单个类型、搜索片段或完整 SDL |
pipefy_graphql_query | 运行任意 GraphQL 查询 |
pipefy_graphql_mutation | 运行任意 GraphQL mutation |
pipefy_graphql_subscription | 运行任意 GraphQL subscription(如果 API 支持) |
常见问题
ChatGPT 免费版可以使用自定义 MCP 服务器吗? OpenAI 的文档只说明付费套餐支持自定义 MCP 服务器,免费版不在其列。
后续步骤
这份指南对你有帮助吗?