摘要
Pipefy 工作管理平台:通过 GraphQL API 访问组织、pipe(工作流)、卡片和阶段。列出 AI 助手可见的 pipe,跟踪卡片在各阶段间的流转,并读取卡片字段值。
引导式设置
2 分钟将 Pipefy 连接到 Claude
开始 AnythingMCP Cloud 免费试用，在引导式设置中连接 Pipefy，再把你的 MCP URL 添加到 Claude。无需代码，也无需自行运行服务器。
无需信用卡 · 7 天试用 · 提供自托管方案
AnythingMCP 已收录在 Claude 的连接器目录中：一键添加到 Claude (在新标签页中打开)，然后登录并选择 Claude 可以使用哪些 MCP 服务器。
试试这样问
Pipefy 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装?直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录后点击 Connectors → Pipefy,粘贴你的凭据,生成 MCP API 密钥即可。无需 Docker,无需
git clone,也无需本地服务器。
Pipefy + Claude
Pipefy 工作管理平台:通过 GraphQL API 访问组织、pipe(工作流)、卡片和阶段。列出 AI 助手可见的 pipe,跟踪卡片在各阶段间的流转,并读取卡片字段值。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中(在应用内商店选择该连接器即可查看)。此连接器所需的环境变量如下:
PIPEFY_API_TOKEN
步骤 1 — 获取凭据
设置只需几分钟。你需要一个 Pipefy 账户和一个 API 令牌。
- 打开 https://app.pipefy.com/tokens,点击 Generate new token,填写描述并保存。请使用页面上显示的较长令牌。在生产环境中,Pipefy 建议改用 Service Account 令牌(参见 Pipefy 开发者文档中的 Authentication 页面)。
- 将令牌粘贴到
PIPEFY_API_TOKEN中。连接器会在每次调用时将其作为 bearer 令牌发送。 - 安装连接器并运行
pipefy_list_organizations:它会列出该令牌可见的组织,同时也可用来验证令牌是否有效。
可读取的内容:你的组织、某个组织下的 pipe(工作流),以及单个 pipe 的卡片数量、阶段、起始表单字段和标签。它可以列出某个 pipe 的卡片,包含标题、完成标记、更新时间、当前阶段和负责人;可以打开单张卡片查看所有字段值;还可以查看单个阶段的卡片数量和字段。典型流程是依次调用 pipefy_list_organizations、pipefy_list_pipes、pipefy_get_pipe(用于获取阶段 id)、pipefy_list_cards 和 pipefy_get_card。
Id:Pipefy 的所有 id 都是数字。pipe id 就是 pipe URL 中的数字,例如 https://app.pipefy.com/pipes/301234567 中的 301234567,卡片、阶段和组织的 id 也是同样的方式。
限制:pipefy_list_cards 默认每页返回 25 张卡片,最多 50 张,这是 Pipefy 单次请求允许返回的上限。当 pageInfo.hasNextPage 为 true 时,AI 会将 pageInfo.endCursor 作为 after 传入,以获取下一页。Pipefy 还设有按月计算的 API 调用配额,具体取决于你的套餐,每次工具调用计为一次 API 调用。
该连接器是只读的:它不会创建、移动或更新卡片,也不支持搜索卡片(而是通过分页方式逐页读取)。
步骤 2 — 安装适配器
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Claude 中添加连接器
你的服务器 URL: 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器,复制其 URL(
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都使用该 URL。
推荐方式 —— 在 claude.ai 网页版上即可使用,无需编辑任何配置文件。
- 在 Claude 中打开 Customize → Connectors。
- 点击 +,然后选择 Add custom connector。
- 输入名称,例如
Pipefy,以及远程 MCP 服务器 URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID,然后点击 Add。 - 点击 Connect 并登录 AnythingMCP(OAuth)以授权访问。
下方所有工具都会出现在你的对话中 —— 开始输入提示词即可。
可用工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
pipefy_list_organizations | 列出令牌可见的组织,包含其 id 和名称 |
pipefy_list_pipes | 列出某个组织的 pipe(工作流),包含其 id 和名称 |
pipefy_get_pipe | 完整显示单个 pipe:id、名称、卡片数量、其阶段(id 和名称)、起始表单字段和标签 |
pipefy_list_cards | 分页列出某个 pipe 的卡片:id、标题、完成标记、更新时间、当前阶段和负责人 |
pipefy_get_card | 完整显示单张卡片:id、标题、完成标记、所属 pipe 和当前阶段、每个字段的名称和值,以及负责人 |
pipefy_get_phase | 显示单个阶段:id、名称、包含的卡片数量,以及该阶段上定义的字段 |
pipefy_graphql_schema_url | 返回 GraphQL schema(SDL)的 URL |
pipefy_graphql_schema | 获取 GraphQL schema:摘要、单个类型、搜索片段或完整 SDL |
pipefy_graphql_query | 运行任意 GraphQL 查询 |
pipefy_graphql_mutation | 运行任意 GraphQL mutation |
pipefy_graphql_subscription | 运行任意 GraphQL subscription(如果 API 支持) |
常见问题
除了 Claude Desktop,它也能用于 Claude Code 吗? 可以 —— 将两者都指向 https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID 即可。
后续步骤
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