Pipefy MCP 接入 Microsoft Copilot

💡 无需安装?直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录后点击 Connectors → Pipefy,粘贴你的凭据,生成 MCP API 密钥即可。无需 Docker,无需 git clone,也无需本地服务器。

Pipefy + Microsoft Copilot

Pipefy 工作管理平台:通过 GraphQL API 访问组织、pipe(工作流)、卡片和阶段。列出 AI 助手可见的 pipe,跟踪卡片在各阶段间的流转,并读取卡片字段值。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中(在应用内商店选择该连接器即可查看)。此连接器所需的环境变量如下:

PIPEFY_API_TOKEN

步骤 1 — 获取凭据

设置只需几分钟。你需要一个 Pipefy 账户和一个 API 令牌。

1. 打开 https://app.pipefy.com/tokens,点击 Generate new token,填写描述并保存。请使用页面上显示的较长令牌。在生产环境中,Pipefy 建议改用 Service Account 令牌(参见 Pipefy 开发者文档中的 Authentication 页面)。
2. 将令牌粘贴到 PIPEFY_API_TOKEN 中。连接器会在每次调用时将其作为 bearer 令牌发送。
3. 安装连接器并运行 pipefy_list_organizations:它会列出该令牌可见的组织,同时也可用来验证令牌是否有效。

可读取的内容:你的组织、某个组织下的 pipe(工作流),以及单个 pipe 的卡片数量、阶段、起始表单字段和标签。它可以列出某个 pipe 的卡片,包含标题、完成标记、更新时间、当前阶段和负责人;可以打开单张卡片查看所有字段值;还可以查看单个阶段的卡片数量和字段。典型流程是依次调用 pipefy_list_organizations、pipefy_list_pipes、pipefy_get_pipe(用于获取阶段 id)、pipefy_list_cards 和 pipefy_get_card。

Id:Pipefy 的所有 id 都是数字。pipe id 就是 pipe URL 中的数字,例如 https://app.pipefy.com/pipes/301234567 中的 301234567,卡片、阶段和组织的 id 也是同样的方式。

限制:pipefy_list_cards 默认每页返回 25 张卡片,最多 50 张,这是 Pipefy 单次请求允许返回的上限。当 pageInfo.hasNextPage 为 true 时,AI 会将 pageInfo.endCursor 作为 after 传入,以获取下一页。Pipefy 还设有按月计算的 API 调用配额,具体取决于你的套餐,每次工具调用计为一次 API 调用。

该连接器是只读的:它不会创建、移动或更新卡片,也不支持搜索卡片(而是通过分页方式逐页读取)。

步骤 2 — 安装适配器

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。

1. 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
2. 填写 Server name（例如 AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。
3. 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填 X-API-Key，然后选择 Create。
4. 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
5. 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到 Pipefy 的工具的请求。
6. 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。

希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。

自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。

可用工具

常见问题

这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。

我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。

智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。

后续步骤

• 连接器介绍页
• 连接到 Claude
• 连接到 ChatGPT