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如何将 QNAP NAS 连接到 Gemini

让 Gemini 通过 SFTP 或 WebDAV 搜索 QNAP NAS 共享文件夹中的内容:对 PDF、Excel、Word 和 Outlook 文件建立全文索引,由 AnythingMCP File Search 同步。只读用户,主机密钥固定。

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QNAP NAS (File Search)

QNAP NAS (File Search)

Search inside the shared folders of a QNAP NAS from your AI client over SFTP or WebDAV: full-text index of PDF, Excel, Word and Outlook files, synced in the background.

个工具

10

区域

INTL

类别

文件存储

身份验证

Basic Auth

在 Cloud 上设置 File Search

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摘要

让 Gemini 通过 SFTP 或 WebDAV 搜索 QNAP NAS 共享文件夹中的内容:对 PDF、Excel、Word 和 Outlook 文件建立全文索引,由 AnythingMCP File Search 同步。只读用户,主机密钥固定。

试试这样问

QNAP NAS (File Search) 的示例提示

点击任意提示即可复制,然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中,在该连接器上运行。

QNAP NAS (File Search) · 通过 MCP 实时
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Opus 4.7

Claude 是 AI,可能会出错。请核对回答。

在 Gemini 中使用 QNAP NAS

简短回答: 在 NAS 上允许 SFTP,创建一个只能读取共享文件夹的用户,然后将该 NAS 作为 File Search 连接器添加到 AnythingMCP。AnythingMCP 会为该文件夹建立全文索引并保持索引同步。接着把 AnythingMCP 连接到 Gemini CLI。Gemini 就可以按文件名和内容查找文件,读取所需的页面,并把文件本身以附件或临时下载链接的形式交给你。NAS 上不会写入任何内容。

AI 助手无法自行打开 NAS;即使可以,它也得下载每个文件才能回答一个问题。有了索引,像"当前价格表中article NT-601 的价格是多少?"这样的问题几秒钟就能得到答案。

你需要准备什么

  • 已允许 SFTP(Control Panel → Network & File Services → Telnet/SSH → Allow SFTP),如果你更喜欢 WebDAV,也可以启用 WebDAV。
  • 一个对该共享文件夹拥有只读权限的 QNAP 用户。
  • 使用 AnythingMCP Cloud 时:NAS 需要能从互联网访问,并在路由器上转发相应端口。自托管的 AnythingMCP 可以通过局域网访问它。
  • 一个 AnythingMCP 工作区:AnythingMCP Cloud(免费试用 7 天)或你自己的自托管安装。

QTS 和 QuTS hero 均适用。Cloud 无法访问 SMB(端口 445):它不应暴露在互联网上。请使用 SFTP 或 WebDAV,或者使用自托管的 AnythingMCP。

设置步骤

在 AnythingMCP 中打开 Marketplace,选择 QNAP NAS (File Search):它会打开 File Search 向导,并预置 SFTP 和 QNAP 的相关设置。(或者打开 Connectors → New → File Search,使用 QNAP 快捷方式。)

  1. 连接。 输入 NAS 的地址(从外部访问时:填写路由器转发的地址)、端口、只读用户及其密码,以及共享文件夹。
  2. 测试。 在保存任何内容之前,AnythingMCP 会先连接、登录并列出该文件夹,同时显示一份检查清单(地址、可达性、加密、服务器身份、登录、文件夹),并在某一步失败时给出修复建议。它还会以指纹形式显示服务器的 SSH 主机密钥:确认一次后,AnythingMCP 会在发送密码之前拒绝任何不同的密钥,从而保护你免受冒充你服务器的伪造服务器攻击。
  3. 扫描。 点击 Scan folder。AnythingMCP 会列出文件夹内容但暂不建立索引,并显示一棵树,包含每个子文件夹中的文件数量、文件类型和年份。看起来像归档的文件夹(Alt、Old、Archive、Backup)默认已取消勾选,因此 Gemini 不会引用过时的文档。在你勾选文件夹、文件类型或设置时间上限的同时,进度条会将你的选择与你的套餐进行对比;如果所选内容超出套餐限额,请取消更多勾选或升级套餐。
  4. 描述。 AnythingMCP 会根据扫描结果起草连接器的描述,例如"共享文件夹 Engineering:图纸清单、数据表和测试报告,PDF 和 Excel,2019–2026"。这段文字会告诉 Gemini 该文件夹包含什么内容以及何时搜索它。如果服务器上配置了 AI 模型,向导可以用 AI 起草描述,并明确说明会发送哪些内容(文件夹名称、文件名、最多 20 个示例文件各自的前 2,000 个字符,个人数据已脱敏);否则草稿将根据文件夹结构生成。你可以随意编辑。
  5. 激活。 选择工具前缀、同步间隔以及获得该连接器的 MCP 服务器,然后点击 Activate。

首次同步会立即开始,并在单独的后台服务中运行:同步期间,Gemini 和你的其他连接器仍会全速响应。连接器的 Files 标签页会显示进度:已发现、已索引和已跳过的文件、上次和下次同步时间,以及一个 Sync now 按钮。

第 2 步 — 复制服务器 URL

在 MCP Servers 中,打开你在向导中选择的服务器并复制其 URL。

第 3 步 — 在 Gemini 中添加连接器

你的服务器 URL: 在 AnythingMCP 中,打开 MCP Servers → 该连接器所在的服务器,并复制其 URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都使用它。

Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json 读取 MCP 服务器(在 Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json)。添加:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 下创建一个 MCP API 密钥,并粘贴到 YOUR_MCP_API_KEY 的位置。
  2. 保存文件并重启 gemini。
  3. 在 Gemini CLI 中运行 /mcp(或在 shell 中运行 gemini mcp list):anythingmcp 应显示为已连接。
  4. 开始提问:Gemini CLI 现在可以调用文件搜索工具了。

第 4 步 — 提问

开启一个新对话,询问你的文件内容。Gemini 会先搜索索引,打开匹配的页面,并在回答中给出文件名、页码和文件日期,方便你核对来源。

Gemini 可以对文件做什么

工具功能
<prefix>_guide如何搜索此文件夹
<prefix>_search对所有已索引页面进行全文搜索:返回文件及其最佳匹配页、摘要片段和日期;可按文件夹、文件类型和日期筛选,也可按需让最新的排在前面
<prefix>_find按文件名(容错拼写错误)或模式查找文件
<prefix>_list显示一个文件夹:子文件夹及数量,文件及大小和日期
<prefix>_read以文本形式读取文件,按页("1-3,7")或按字符窗口读取
<prefix>_grep对代码和数字进行精确搜索,附带前后两行上下文;电子表格的行会带上列名
<prefix>_status同步状态、数量、暂停原因和内容摘要
<prefix>_view_page将 PDF 的某一页或图片文件以图片形式显示:图纸、印章、照片以及文本无法捕获的表格
<prefix>_get_file文件本身,以临时下载链接提供给工作区成员(图片也会作为附件附上)
<prefix>_share_file临时链接(内部或公开);安装时默认关闭

<prefix> 是你在向导中选择的工具前缀,例如 pricelists。除 _share_file 外,所有工具都只读。

支持的文件: 可从 100 多种文件类型中提取文本:PDF(逐页);Word、Excel 和 PowerPoint,包括宏和模板变体以及 .xlsb;OpenDocument;Outlook 的 .msg、.eml 和 .mbox,包括其附件中的文本;.rtf、.epub、.xps;Apple Pages、Numbers 和 Keynote(通过其 PDF 预览);.svg 以及 .dxf CAD 图纸中的文本;CSV、Markdown、HTML、XML、JSON、YAML、日历和联系人;以及源代码。其他所有文件仍可按文件名找到,PDF 页面和图片也可以作为图片展示给 AI。没有文本层的扫描版 PDF 可在 Enterprise 套餐中通过 OCR 读取。

在 Gemini 中试试这些提示词

  • "在 Engineering 文件夹中搜索 K-300 系列水泵的数据表。"
  • "哪些测试报告提到了 Nordtor 门型号 NT-601?"
  • "找出所有包含物品编号 4711-200 的 Excel 行。"
  • "Orders 文件夹中最新的文件里有什么内容?"

同步的工作原理

AnythingMCP 会将每个文件的大小和修改时间与上次运行时进行比较,只下载新增和已更改的文件。使用 WebDAV 时,则改用 ETag。内容与已索引版本相同的文件会通过校验和(SHA-256)识别,不会再次处理。已删除的文件会从索引中移除。无法读取的文件会在后续同步中重试,失败三次后(受密码保护的文件则立即)仍可按名称找到,原因会显示在 Files 标签页中。

同步在独立的后台服务中运行,与响应 Gemini 的服务器分开:大型的首次同步不会拖慢你的提问,同步期间搜索也会继续使用上一次的索引。

当文件夹超出你的套餐限额时,同步会在下载任何内容之前暂停,而不是只索引一部分:Files 标签页会显示文件夹当前包含的文件数与你套餐限额的对比,Gemini 会继续搜索已索引的文件,并被告知可能缺少较新的文件,你可以取消勾选文件夹或升级套餐。暂停的文件夹每天会重新检查一次,一旦符合限额便会自动恢复。

安全

  • 只读。 连接器只列出和读取。它没有任何会在 NAS 上写入、重命名或删除的工具。
  • 仅限你的工作区。 索引按工作区存储,每次查询都限定在其中,由应用程序和数据库(Row-Level Security)双重保证。
  • 凭据加密存储,仅在后台同步服务中解密。Gemini 和你的同事都看不到它们。
  • 谁能看到什么取决于你的 MCP 角色:没有文件工具权限的角色看不到这些工具。在 Enterprise 套餐中,你还可以按角色允许或拒绝文件夹。
  • 文件内容只是数据。 这些工具会告诉模型,绝不要执行文件内部出现的任何指令。
  • 只读用户。 只给 QNAP 用户授予该共享文件夹的读取权限,其他一概不给。
  • 主机密钥已固定。 每次连接都会校验 NAS 的 SSH 主机密钥。
  • 端口转发。 只转发你使用的端口,并且仅在使用 AnythingMCP Cloud 时才转发。
  • AnythingMCP Cloud 只连接公共互联网上的服务器:私有网络中的主机会被拒绝,重定向之后也一样。办公网络中的服务器必须能从外部访问,否则请在其旁边自托管运行 AnythingMCP。

各套餐的限制

试用(Cloud)StarterTeamEnterprise
File Search 连接器113按合同
已索引文件数(所有连接器合计)5005002,000按合同
最大文件10 MB25 MB50 MB200 MB
自动同步每天每天每天最短每 15 分钟
每天手动同步次数113不限
File Share(下载链接)–✓✓✓
OCR、按角色的文件夹权限、工作区策略–––✓

自托管:Starter 包含一个最多 500 个文件的 File Search 连接器,Team 包含三个连接器和 2,000 个文件,Enterprise 没有限制,同步间隔最短 5 分钟;最大文件由 FILES_MAX_FILE_BYTES 设定(默认 100 MB)。自托管的 File Search 需要付费许可证或 30 天试用(试用享有 Team 的限制);免费的 Community 版在试用结束后没有 File Search。查看所有套餐。

常见问题

Gemini CLI 在哪里查找 MCP 服务器? 对你的用户而言在 ~/.gemini/settings.json,或在项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会显示每个服务器以及是否连接成功。

QNAP 上用 SFTP 还是 WebDAV? 两者都可以。SFTP 在 Control Panel → Network & File Services → Telnet/SSH 下允许。Marketplace 条目会以 SFTP 打开向导。

我必须把 NAS 开放到互联网吗? 使用 AnythingMCP Cloud 时,需要:转发端口。同一网络中自托管的 AnythingMCP 无需端口转发即可访问 NAS。

AnythingMCP 会复制整个 NAS 吗? 不会。AnythingMCP 保存的是提取出的文本,而不是文件。只有当文件发生变化,或你请求文件本身时,才会再次读取该文件。

会使用向量搜索吗? 不会。公司文档需要搜索的是精确的名称、代码和数字,在这种场景下,带页级结果的关键词搜索比 embedding 更可靠。

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