跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Jev by TypeSafe，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
让 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Codex 用上 Jev 决策模型：是/否判断、分类和评分，约 300 ms 返回概率。无需本地安装。
试试这样问
Jev by TypeSafe 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
把 Jev 用作 MCP 服务器
简短答案： 用你的 TypeSafe API key 在 AnythingMCP 上安装 Jev 连接器，然后把 AnythingMCP 作为远程 MCP 服务器添加到你的 AI 客户端。之后 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 或 Gemini 就能把每个是/否、分类或评分决策交给 Jev，约 300 ms 内拿回一个带概率的数值。你的电脑上什么都不用运行，在网页版 claude.ai 和 ChatGPT 中也能用。
Jev 是 TypeSafe 于 2026 年 9 月发布的首个 System One 模型。它不生成文本。你给它证据（即 state）和带类型的问题，它为每个问题返回一个概率、一个选项或一个分数。因此它适合 agent 时时刻刻都要做的小判断，而不适合任何需要写成文字的任务。
Jev 能回答什么
| 问题类型 | 你定义 | Jev 返回 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
是/否（noul） | 要检验的条件 | 答案为“是”的概率 | 是否紧急、是否垃圾邮件、这条回复是否回答了问题 |
| 选择 | 1 到 255 个选项，每个附一句简短说明 | 最可能的选项、每个选项的概率、一个置信度 | 路由、打标签、意图识别、挑选最佳记录 |
| 评分 | 2 到 10 个有序等级，从低到高 | 从 0 开始的分数、每个等级的概率、一个置信度 | 严重程度、线索匹配度、情绪、质量 |
在我们的测试中，Jev 每次调用耗时 220 到 430 ms。它只按输入 token 计费（每百万约 $0.042）；一次典型调用为 300 到 520 个 token，所以单个决策的成本约为千分之二美分。
Jev 与直接问 Claude 或 GPT 的对比
| 问聊天模型 | 通过连接器问 Jev | |
|---|---|---|
| 答案 | 一句需要 agent 自己去理解的话 | 一个数值，或你列表中的一个选项 |
| 不确定性 | 藏在措辞里（“看起来比较紧急”） | 明确给出：0.52 表示不确定，0.97 表示很明确 |
| 速度 | 数秒，并占用聊天模型的上下文 | 0.2 到 0.4 秒，多个问题可并行 |
| 成本 | 聊天模型的 token | 每百万输入 token $0.042，输出免费 |
| 一致性 | 可能随措辞变化 | 同样的问题、同样的尺度，每条记录都一样 |
聊天模型仍然掌控全局：它决定问什么、读取概率并采取行动。Jev 只负责那个具体的判断。
设置方法
步骤 1：获取 TypeSafe API key
登录 console.typesafe.ai 并创建一个 API key。Jev 处理的内容由你直接向 TypeSafe 付费。
步骤 2：在 AnythingMCP 上安装 Jev
- 在 AnythingMCP Cloud 创建一个 workspace（7 天免费），或使用你自建的 AnythingMCP。
- 打开 Connectors，找到 Jev by TypeSafe，点击 Install，把 key 粘贴到
TYPESAFE_API_KEY。AnythingMCP 会用一次免费调用验证 key，并加密存储。 - 对于需要 API key 的客户端（除了 claude.ai 和 ChatGPT），在 MCP Servers → your server → API keys 下创建一个。
步骤 3：连接你的 AI 客户端
所有客户端都连接到同一个 MCP 服务器地址：https://cloud.anythingmcp.com/mcp。claude.ai 和 ChatGPT 用 OAuth 登录，其他客户端则在 X-API-Key header 里发送你的 MCP API key。
工具
| 工具 | 作用 |
|---|---|
jev_playbook | 如何用好 Jev：问题类型、state、读取概率、置信度阈值。免费，不调用 API。 |
jev_yes_no | 一个是/否问题，返回 yes_probability |
jev_classify | 在你定义的选项中做一次选择，返回 choice、probabilities 和 confidence |
jev_rate | 在有序等级上打一次分，返回 score、legend、probabilities 和 confidence |
jev_ask | 针对同一份证据，一次调用问多个任意类型的问题 |
jev_list_models | 你的 key 可用的模型名称（jev-latest、jev-preview、固定版本） |
所有工具都是只读的：Jev 读取你传入的证据，不做任何修改。
你发起请求时发生了什么
我们给 Claude 四个支持工单，让它用 Jev 分拣：紧急程度、负责团队，以及分四级的不满程度。Claude 读取了 jev_playbook，每个工单调用一次 jev_ask，每次三个问题，并在查看答案之前就设定好了阈值。
| 工单 | 紧急（“是”的概率） | 团队 | 不满程度（0 到 3） |
|---|---|---|---|
| "My payouts have been failing for 3 days and my suppliers are waiting." | 0.88 | billing | 3 |
| "Do you offer a discount for annual plans? Just curious." | 0.02 | sales | 0 |
| "Die App stürzt bei jedem PDF-Upload ab, seit gestern Abend. Wir können nicht arbeiten!" | 0.90 | technical | 3 |
| "Thanks for the great webinar last week :)" | 0.01 | none | 0 |
每次调用耗时 0.3 到 0.4 秒。Claude 指出第一个工单最接近它设定的“不确定”区间，并且没有翻译就直接处理了那个德语工单。
可尝试的提示语
- “用 Jev 判断这 20 封邮件里哪些需要今天回复，只显示概率高于 0.8 的。”
- “用 Jev 把这些支持工单分到 billing、technical、sales 或 none，并列出置信度低于 0.6 的工单。”
- “用 Jev 按下面的理想客户画像，给这五条销售线索打分，从 0（不匹配）到 3（理想客户）。”
- “让 Jev 判断这两条客户记录是否描述的是同一家公司。”
- “在我发送之前，用 Jev 检查这条回复是否真正回答了客户的问题。”
在你的业务数据上使用 Jev
由于 Jev 是同一个 AnythingMCP 服务器上众多连接器中的一个，agent 可以在同一个对话里先用一个连接器获取记录，再用 Jev 做判断：来自客服系统的工单、来自 CRM 的线索、来自 ERP 的订单或客户记录。数据只会作为你所提问题的 state 发送给 TypeSafe。
限制
- 仅限文本。 不支持图片、音频或文件；请先转换成文本。
- 大小。 证据加上最长的问题最多 32k token，每次请求最多 64k。
- 语言。 Jev 在英语上最准确。德语和意大利语在我们的测试中表现良好；其他语言请留意置信度。
- 不提供推理过程。 Jev 返回的是概率，不是解释。要核查一个处于边界的答案，可以针对具体证据提出更细的是/否问题。
- 算术和日期。 Jev 按字面理解内容。计数和日期比较交给聊天模型来做，再把结果作为事实传入。
- 速率限制 由 TypeSafe 按账号设定，目前为每分钟 1,200 次请求。
FAQ
Jev 能在 claude.ai 和 ChatGPT 中使用吗，还是只能在编程 agent 里用？ 能。AnythingMCP 是带 OAuth 的远程 MCP 服务器，你可以在 claude.ai 中把它添加为自定义连接器，或在 ChatGPT 中添加为开发者模式应用。你的电脑上不需要运行任何东西。
费用是多少？ Jev 由 TypeSafe 按输入 token 计费，每百万约 $0.042，输出免费。一次典型决策使用 300 到 520 个 token。连接器本身不额外收费：AnythingMCP Cloud 提供 7 天免费试用，之后每月 €19 起，自建的 AnythingMCP 免费。
我的团队需要 TypeSafe key 吗？ 不需要。key 只在 AnythingMCP 服务器上加密存储一次。团队成员用自己的账号登录连接服务器，永远看不到它，而且每次调用都有记录。
可以自建部署吗？ 可以。AnythingMCP 是开源的（AGPL-3.0），通过 Docker Compose 运行。Jev 连接器包含在内置目录中。
Jev 能理解德语或意大利语吗？ 能处理，我们的德语和意大利语测试用例都返回了正确且置信度高的结果。英语仍然最准确；其他语言请留意置信度数值。
这和 GitHub 上的 Jev MCP 服务器有什么区别？ 那些是在编程 agent 旁边本地运行的，每个人都要配置自己的 key。AnythingMCP 连接器运行在服务器上，可以在 claude.ai 和 ChatGPT 等网页客户端中使用，整个团队共用一个 key，还能与你的其他连接器组合使用。
相关指南
- 将 Jev 连接到 Claude
- 将 Jev 连接到 ChatGPT
- 在 Claude 中用 Jev 分拣支持工单
- 将 Jev 连接到 Cursor
- 将 Jev 连接到 Gemini CLI
- Jev by TypeSafe 市场页
这份指南对你有帮助吗?
