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如何在 ChatGPT 中使用 Jev：通过 MCP 接入 TypeSafe 的决策模型

把 TypeSafe Jev 作为开发者模式应用添加到 ChatGPT：ChatGPT 把是/否判断、分类和评分交给 Jev，约 300 ms 拿回概率。

HC作者：HelpCode 团队更新于 1 分钟阅读 在 GitHub 开源
在 Cloud 上安装 Jev by TypeSafe — 免费试用阅读分步指南

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chatgpt · Jev by TypeSafe
Use Jev to triage these four tickets: urgent or not, which team, and how frustrated the customer is.
AI
正在调用jev_playbookjev_ask
Payouts failing for 3 days: urgent 0.88, billing, very frustrated. App crashes on every PDF upload (German): urgent 0.90, technical, very frustrated. Annual-plan discount: urgent 0.02, sales. Thanks for the webinar: urgent 0.01, no team needed. No answer fell in the unsure band; handle the crash and the payouts first.
jev_playbookjev_yes_nojev_classifyjev_ratejev_ask+ 更多
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  • 符合 GDPR，SOC 2 就绪
    数据驻留欧盟，审计日志
  • 在 GitHub 开源
    开源 · AGPL-3.0
  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

4 分钟配置后即可使用的真实提示词。

安装连接器后，把这些提示词粘贴到 ChatGPT。每条提示词下方列出的工具会由智能体自动调用。

“Use Jev to decide which of these emails need a reply today and show only the ones above 0.8.”
jev_yes_no
“Classify these tickets into billing, technical, sales or none with Jev and list the low-confidence ones.”
jev_classify
“Rate these five leads from 0 (no fit) to 3 (ideal) with Jev against our customer profile.”
jev_rate
“Ask Jev whether each pair of supplier records describes the same company.”
jev_ask

跳过安装。2 分钟内即可运行。

在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Jev by TypeSafe，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。

开始免费试用

摘要

把 TypeSafe Jev 作为开发者模式应用添加到 ChatGPT：ChatGPT 把是/否判断、分类和评分交给 Jev，约 300 ms 拿回概率。

试试这样问

Jev by TypeSafe 的示例提示

点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。

Jev by TypeSafe · 通过 MCP 实时
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Opus 4.7

Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。

在 ChatGPT 中使用 Jev

简短答案： 用你的 TypeSafe API key 在 AnythingMCP 上安装 Jev 连接器，在 ChatGPT 中开启开发者模式，然后用 URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp 把 AnythingMCP 添加为应用。之后 ChatGPT 就能把每个是/否、分类或评分决策交给 Jev，拿回一个概率，而不是一个猜测。

TypeSafe 的 Jev 是一个决策模型：它从不写文本，只针对你提供的证据回答带类型的问题。因此它速度快（约 300 ms）、成本低（只按输入 token 计费），并且会明确给出不确定性。对话仍由 ChatGPT 掌控。

设置方法

步骤 1：在 AnythingMCP 上安装 Jev

  1. 在 console.typesafe.ai 创建一个 API key。
  2. 在 AnythingMCP Cloud 创建一个工作区（7 天免费），或使用你自建的 AnythingMCP。
  3. 打开 Connectors，找到 Jev by TypeSafe，点击 Install，把 key 粘贴到 TYPESAFE_API_KEY。

步骤 2：将 AnythingMCP 添加到 ChatGPT

ChatGPT 以自定义应用的形式连接 MCP 服务器，需要开启开发者模式，此功能仅限付费套餐（免费版不可用）。在 Business 和 Enterprise 工作区，管理员可能需要先允许此操作。

  1. 在 ChatGPT 中，打开 Settings → Security and login，开启 Developer mode。
  2. 前往 chatgpt.com/plugins 并点击 +。
  3. 输入名称和简短描述，例如 Name: AnythingMCP。
  4. 在 Connection 下，输入 MCP 服务器地址 https://cloud.anythingmcp.com/mcp 并创建连接。
  5. 当 ChatGPT 请求时，使用 AnythingMCP（OAuth）登录并授权访问。

步骤 3：让 ChatGPT 使用 Jev

开启新对话，选择 AnythingMCP 应用并提到 Jev，例如“用 Jev 给这些线索打分”。ChatGPT 会读取 jev_playbook，然后自动调用 Jev 工具。

你发起请求时会发生什么

让 ChatGPT 把二十个支持工单分派给 billing、technical、sales 或 none。它会写出这四个选项并各附一句简短说明，对每个工单以工单正文为证据调用一次 jev_classify，拿回选中的团队、每个团队的概率和一个置信度。然后它可以给你展示一张表格，并把置信度低的工单单独列出来，交给人工查看。

ChatGPT 可尝试的提示词

  • “用 Jev 把这些工单分到 billing、technical、sales 或 none，并显示每个的置信度。”
  • “让 Jev 判断这些客户消息里哪些提到了取消，并给出每条的概率。”
  • “用 Jev 按下面的画像给这些线索打分，从 0（不匹配）到 3（理想）。”
  • “用 Jev 检查下面每个 FAQ 答案是否真正回答了对应的问题。”

FAQ

免费版 ChatGPT 能用吗？ 不能。自定义 MCP 连接需要开发者模式，仅限付费套餐。

费用是多少？ Jev 由 TypeSafe 计费，每百万输入 token 约 $0.042，输出免费；一次典型决策使用 300 到 520 个 token。AnythingMCP Cloud 提供 7 天免费试用，之后每月 €19 起；自建的 AnythingMCP 免费。

为什么不直接让 ChatGPT 来决定？ 可以，但你拿回的是一句话。Jev 在固定尺度上返回一个数值，对每条记录都一样，并且会在不确定时告诉你。这正是排序、筛选或自动化所需要的。

我能在 Codex 或 Claude 里用同样的设置吗？ 可以。任何 MCP 客户端都能连接到同一个 AnythingMCP 服务器，使用同一个 Jev 连接器和 key。

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