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如何将 Jev by TypeSafe 连接到 Cursor — 通过 MCP

借助 TypeSafe 的 System One 模型 Jev,为 AI 智能体提供快速、低成本的是/否、分类和评分决策:约 300 毫秒返回带校准概率的类型化答案,而不是一段需要解析的文字。

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cursor · Jev by TypeSafe
Use Jev to triage these four tickets: urgent or not, which team, and how frustrated the customer is.
AI
正在调用jev_playbookjev_ask
Payouts failing for 3 days: urgent 0.88, billing, very frustrated. App crashes on every PDF upload (German): urgent 0.90, technical, very frustrated. Annual-plan discount: urgent 0.02, sales. Thanks for the webinar: urgent 0.01, no team needed. No answer fell in the unsure band; handle the crash and the payouts first.
jev_playbookjev_yes_nojev_classifyjev_ratejev_ask+ 更多
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  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

4 分钟配置后即可使用的真实提示词。

安装连接器后,把这些提示词粘贴到 Cursor。每条提示词下方列出的工具会由智能体自动调用。

“Use Jev to decide which of these emails need a reply today and show only the ones above 0.8.”
jev_yes_no
“Classify these tickets into billing, technical, sales or none with Jev and list the low-confidence ones.”
jev_classify
“Rate these five leads from 0 (no fit) to 3 (ideal) with Jev against our customer profile.”
jev_rate
“Ask Jev whether each pair of supplier records describes the same company.”
jev_ask

跳过安装。2 分钟内即可运行。

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摘要

借助 TypeSafe 的 System One 模型 Jev,为 AI 智能体提供快速、低成本的是/否、分类和评分决策:约 300 毫秒返回带校准概率的类型化答案,而不是一段需要解析的文字。

试试这样问

Jev by TypeSafe 的示例提示

点击任意提示即可复制,然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中,在该连接器上运行。

Jev by TypeSafe · 通过 MCP 实时
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Claude 是 AI,可能会出错。请核对回答。

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Jev by TypeSafe + Cursor

借助 TypeSafe 的 System One 模型 Jev,为 AI 智能体提供快速、低成本的是/否、分类和评分决策:约 300 毫秒返回带校准概率的类型化答案,而不是一段需要解析的文字。

前提条件

完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:

TYPESAFE_API_KEY

步骤 1 — 获取凭证

Jev is a decision model, not a chat model. You give it state (the evidence) and one or more typed questions; it returns a number or an option with probabilities in about 300 ms. It never writes text. Use it when an agent needs a judgment it can branch on: is this urgent, which team owns it, how risky is it, does this reply answer the question, is this record a duplicate.

Start with jev_playbook. It costs no API call and explains how to phrase questions, what to put in state and how to read the probabilities.

Setup: create an API key at https://console.typesafe.ai and paste it into TYPESAFE_API_KEY. Jev is billed per input token (about $0.04 per million), output is free.

…(continued in the in-app connector instructions)

步骤 2 — 安装 adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

步骤 3 — 在 Cursor 中添加连接器

Cursor 从 ~/.cursor/mcp.json 读取 MCP 服务器。添加以下条目:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key: MCP Servers → your server → API keys。
  2. 保存文件并重启 Cursor。
  3. 打开 Cursor → Settings → MCP 确认 Jev by TypeSafe 已列出且为 "Connected" 状态。
  4. 开始对话 — 所有 Jev by TypeSafe 工具均可调用。

可用工具

ToolWhat it does
jev_playbookSTART HERE: returns, with NO API call, how to use Jev well: which question type to pick, how to structure state, how to write the question…
jev_yes_noAsk Jev ONE yes/no question about some evidence
jev_classifyAsk Jev to pick ONE option from a set you define (routing, labelling, intent, triage)
jev_rateAsk Jev to place the evidence on an ordered scale you define (severity, lead fit, quality, sentiment)
jev_askFull Jev API: ask SEVERAL typed questions about the same state in one call (answered in parallel, state billed once)
jev_list_modelsList the Jev model names your API key can use in the model field (aliases such as jev-latest and jev-preview, with release dates)

FAQ

Cursor 免费套餐支持自定义 MCP 服务器吗? 是的 — Hobby、Pro 和 Business 套餐均可用。

下一步

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