Connector-Anleitung2 Minuten Lesezeit4 MCP-Tools7 Sprachen

Baserow mit ChatGPT verbinden — über MCP

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 2 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar

Baserow

Baserow

Read Baserow tables, fields, and rows from Baserow Cloud or a self-hosted instance. 4 generic read-only tools using database-token authentication.

Tools

4

Region

INTL

Kategorie

Offene Daten

Authentifizierung

API Key

Benötigte Env-Vars

BASEROW_URLBASEROW_API_TOKEN
Mit einem Klick in der Cloud installieren

7 Tage kostenlos testen · Keine Kreditkarte

  • 7 Tage kostenlos
    Keine Kreditkarte nötig
  • DSGVO & SOC 2 ready
    EU-Datenhaltung, Audit-Logs
  • Open Source auf GitHub
    Open-Source · AGPL-3.0
  • Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini
    Jeder MCP-kompatible Client

Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.

Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Baserow mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.

Kostenlos testen

Zusammenfassung

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Baserow

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

Baserow · live via MCP
Teilen
Opus 4.7

Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Baserow klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Baserow + ChatGPT

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector liest über die Datenbank-API von Baserow und schreibt nie.

  1. Öffne in Baserow Settings → Database tokens und erstelle einen Token, der nur die Datenbanken und Tabellen lesen darf, die die KI sehen soll.
  2. Trage den Token in BASEROW_API_TOKEN ein. Baserow erwartet ihn als Authorization: Token <token>, nicht als Bearer; der Connector sendet ihn genau so.
  3. Setze BASEROW_URL auf den API-Host ohne abschließenden Schrägstrich: https://api.baserow.io für Baserow Cloud oder deinen eigenen Host bei einer selbst gehosteten Instanz (zum Beispiel https://baserow.example.com).
  4. Beginne mit baserow_list_tables, dann baserow_list_fields für die gewünschte Tabelle. Zeilen kommen immer mit den echten Feldnamen statt field_1234.

Ein selbst gehostetes Baserow in einem privaten Netz braucht ein selbst gehostetes AnythingMCP im selben Netz, mit dem Host in SSRF_ALLOWED_HOSTS.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.

  1. Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
  3. Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name: Baserow.
  4. Trag unter Connection die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und erstelle die Verbindung.
  5. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
baserow_list_tablesList every table visible to the configured database token
baserow_list_fieldsList the fields in one Baserow table so later row queries can use the real human-readable field names and understand their types
baserow_list_rowsList rows from one Baserow table using human-readable field names
baserow_get_rowGet one row by numeric row ID from a Baserow table, returning human-readable field names

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.

Nächste Schritte

War dieser Guide hilfreich?

Dein Baserow-Agent ist nur einen Klick entfernt.

Connector installieren, Schlüssel einfügen, ChatGPT fragen. 7 Tage kostenlos, keine Kreditkarte.

Verwandte Anleitungen

Connectors

Baserow zu MCP — Baserow aus jedem KI-Agent steuern

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Connectors

Baserow mit Claude verbinden — über MCP

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Connectors

Baserow mit Cursor verbinden — über MCP

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Connectors

Baserow mit Gemini verbinden — über MCP

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

OJ
Connectors

Odoo 14-18 (JSON-RPC) mit ChatGPT verbinden — über MCP

Odoo ERP 14 bis 18 über den klassischen JSON-RPC-Endpunkt: jedes Modell suchen, lesen, anlegen und ändern, dazu Partner, Verkaufsaufträge, Rechnungen und Produkte. Für Odoo Online, Odoo.sh und selbst gehostete Odoo-Versionen vor 19 (funktioniert auch mit 19). API-Schlüssel + Benutzer-ID.

Connectors

Splunk mit ChatGPT verbinden — über MCP

Splunk-Logs und -Metriken aus Claude, ChatGPT oder Copilot durchsuchen, über den offiziellen MCP-Server von Splunk: SPL und gespeicherte Suchen ausführen, Indizes, Hosts und Quellen auflisten, Wissensobjekte lesen und SPL mit dem Splunk AI Assistant entwerfen.