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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Baserow mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Baserow
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Baserow klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Baserow + ChatGPT
Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector liest über die Datenbank-API von Baserow und schreibt nie.
- Öffne in Baserow Settings → Database tokens und erstelle einen Token, der nur die Datenbanken und Tabellen lesen darf, die die KI sehen soll.
- Trage den Token in
BASEROW_API_TOKENein. Baserow erwartet ihn alsAuthorization: Token <token>, nicht als Bearer; der Connector sendet ihn genau so. - Setze
BASEROW_URLauf den API-Host ohne abschließenden Schrägstrich:https://api.baserow.iofür Baserow Cloud oder deinen eigenen Host bei einer selbst gehosteten Instanz (zum Beispielhttps://baserow.example.com). - Beginne mit
baserow_list_tables, dannbaserow_list_fieldsfür die gewünschte Tabelle. Zeilen kommen immer mit den echten Feldnamen stattfield_1234.
Ein selbst gehostetes Baserow in einem privaten Netz braucht ein selbst gehostetes AnythingMCP im selben Netz, mit dem Host in SSRF_ALLOWED_HOSTS.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.
- Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
- Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
- Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name:
Baserow. - Trag unter Connection die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und erstelle die Verbindung. - Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
baserow_list_tables | List every table visible to the configured database token |
baserow_list_fields | List the fields in one Baserow table so later row queries can use the real human-readable field names and understand their types |
baserow_list_rows | List rows from one Baserow table using human-readable field names |
baserow_get_row | Get one row by numeric row ID from a Baserow table, returning human-readable field names |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.
Nächste Schritte
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