Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Baserow mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Baserow
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Baserow klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Baserow + Claude
Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector liest über die Datenbank-API von Baserow und schreibt nie.
- Öffne in Baserow Settings → Database tokens und erstelle einen Token, der nur die Datenbanken und Tabellen lesen darf, die die KI sehen soll.
- Trage den Token in
BASEROW_API_TOKENein. Baserow erwartet ihn alsAuthorization: Token <token>, nicht als Bearer; der Connector sendet ihn genau so. - Setze
BASEROW_URLauf den API-Host ohne abschließenden Schrägstrich:https://api.baserow.iofür Baserow Cloud oder deinen eigenen Host bei einer selbst gehosteten Instanz (zum Beispielhttps://baserow.example.com). - Beginne mit
baserow_list_tables, dannbaserow_list_fieldsfür die gewünschte Tabelle. Zeilen kommen immer mit den echten Feldnamen stattfield_1234.
Ein selbst gehostetes Baserow in einem privaten Netz braucht ein selbst gehostetes AnythingMCP im selben Netz, mit dem Host in SSRF_ALLOWED_HOSTS.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Baserow, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
baserow_list_tables | List every table visible to the configured database token |
baserow_list_fields | List the fields in one Baserow table so later row queries can use the real human-readable field names and understand their types |
baserow_list_rows | List rows from one Baserow table using human-readable field names |
baserow_get_row | Get one row by numeric row ID from a Baserow table, returning human-readable field names |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
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