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Baserow MCP mit Microsoft Copilot verbinden

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 4 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar

Baserow

Baserow

Read Baserow tables, fields, and rows from Baserow Cloud or a self-hosted instance. 4 generic read-only tools using database-token authentication.

Tools

4

Region

INTL

Kategorie

Offene Daten

Authentifizierung

API Key

Benötigte Env-Vars

BASEROW_URLBASEROW_API_TOKEN
Mit einem Klick in der Cloud installieren

7 Tage kostenlos testen · Keine Kreditkarte

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Zusammenfassung

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

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Beispiel-Prompts für Baserow

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Baserow + Microsoft Copilot

Tabellen, Felder und Zeilen aus Baserow Cloud oder einer selbst gehosteten Instanz lesen. 4 allgemeine, schreibgeschützte Tools mit Authentifizierung per Datenbank-Token.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector liest über die Datenbank-API von Baserow und schreibt nie.

  1. Öffne in Baserow Settings → Database tokens und erstelle einen Token, der nur die Datenbanken und Tabellen lesen darf, die die KI sehen soll.
  2. Trage den Token in BASEROW_API_TOKEN ein. Baserow erwartet ihn als Authorization: Token <token>, nicht als Bearer; der Connector sendet ihn genau so.
  3. Setze BASEROW_URL auf den API-Host ohne abschließenden Schrägstrich: https://api.baserow.io für Baserow Cloud oder deinen eigenen Host bei einer selbst gehosteten Instanz (zum Beispiel https://baserow.example.com).
  4. Beginne mit baserow_list_tables, dann baserow_list_fields für die gewünschte Tabelle. Zeilen kommen immer mit den echten Feldnamen statt field_1234.

Ein selbst gehostetes Baserow in einem privaten Netz braucht ein selbst gehostetes AnythingMCP im selben Netz, mit dem Host in SSRF_ALLOWED_HOSTS.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Baserow-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
baserow_list_tablesList every table visible to the configured database token
baserow_list_fieldsList the fields in one Baserow table so later row queries can use the real human-readable field names and understand their types
baserow_list_rowsList rows from one Baserow table using human-readable field names
baserow_get_rowGet one row by numeric row ID from a Baserow table, returning human-readable field names

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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