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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Freshchat mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Freshchat (Live-Chat + Messaging: Benutzer, Konversationen, Nachrichten, Kanäle, Agenten) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Bearer-Token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Freshchat
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Freshchat klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Freshchat + Gemini
Verwalte Freshchat (Live-Chat + Messaging: Benutzer, Konversationen, Nachrichten, Kanäle, Agenten) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Bearer-Token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FRESHCHAT_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Freshchat API v2 (per-region — api.freshchat.com/v2).
Setup:
- Log into your Freshchat portal → ⚙️ → Account Settings → API Tokens → Generate Token.
- Note your region — Freshchat hosts data per region:
api.freshchat.com(US),api.eu.freshchat.com(EU),api.au.freshchat.com(AU),api.in.freshchat.com(IN). Change baseUrl to match. - Set
FRESHCHAT_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FRESHCHAT_API_TOKEN}.
Conversation model: User → Conversation → Messages[]. A conversation is associated with at most one user; messages carry actor + actor_type (user, agent, system).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Freshchatsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
freshchat_list_users | List users (end-customers) |
freshchat_get_user | Get one user by ID with profile + properties + tags |
freshchat_create_user | Create an end-user |
freshchat_list_conversations | List conversations of a user |
freshchat_get_conversation | Get one conversation with status + assigned agent + recent messages |
freshchat_send_message | Post a message into a conversation |
freshchat_update_conversation | Update a conversation's status, assigned agent, group, or tags |
freshchat_list_agents | List agents (staff) |
freshchat_list_channels | List channels (topics) — the conversation routing targets |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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