Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Freshchat in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Freshchat (live chat + messaging: users, conversations, messages, channels, agents) from any AI agent. 9 tools, Bearer token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Freshchat
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Freshchat klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Freshchat + Gemini
Manage Freshchat (live chat + messaging: users, conversations, messages, channels, agents) from any AI agent. 9 tools, Bearer token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FRESHCHAT_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Freshchat API v2 (per-region — api.freshchat.com/v2).
Setup:
- Log into your Freshchat portal → ⚙️ → Account Settings → API Tokens → Generate Token.
- Note your region — Freshchat hosts data per region:
api.freshchat.com(US),api.eu.freshchat.com(EU),api.au.freshchat.com(AU),api.in.freshchat.com(IN). Change baseUrl to match. - Set
FRESHCHAT_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FRESHCHAT_API_TOKEN}.
Conversation model: User → Conversation → Messages[]. A conversation is associated with at most one user; messages carry actor + actor_type (user, agent, system).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Freshchatsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
freshchat_list_users | List users (end-customers) |
freshchat_get_user | Get one user by ID with profile + properties + tags |
freshchat_create_user | Create an end-user |
freshchat_list_conversations | List conversations of a user |
freshchat_get_conversation | Get one conversation with status + assigned agent + recent messages |
freshchat_send_message | Post a message into a conversation |
freshchat_update_conversation | Update a conversation's status, assigned agent, group, or tags |
freshchat_list_agents | List agents (staff) |
freshchat_list_channels | List channels (topics) — the conversation routing targets |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
Nächste Schritte
War dieser Guide hilfreich?
