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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Tavily mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Tavily
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tavily klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Tavily + Claude
Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TAVILY_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
- Melde dich unter
https://app.tavily.coman. Der Free-Plan enthält 1.000 Credits pro Monat und braucht keine Karte. - Kopiere den API-Key von der Übersichtsseite (er beginnt mit
tvly-) oder erstelle einen neuen. - Füge ihn so in
TAVILY_API_KEYein, wie Tavily ihn anzeigt, ohne das Wort Bearer, und installiere den Connector. Der Key wird nur an Tavily gesendet. - Starte mit
tavily_get_usage: Es zeigt, wie viele Credits dein Key und dein Plan verbraucht haben und wie viele noch übrig sind.
Abgerechnet über deine eigenen Tavily-Credits: Suchen, Extraktionen, Maps, Crawls und Research-Berichte verbrauchen Credits deines Tavily-Kontos, und jede Antwort meldet, was sie verbraucht hat. Der Connector bleibt bei den günstigen Standardwerten, solange du nicht mehr verlangst:
- Suche: 1 Credit für eine einfache Suche, 2 für eine erweiterte.
- Extraktion: 1 Credit pro 5 Seiten, 2 mit erweiterter Extraktion.
- Map: 1 Credit pro 10 gefundene Seiten.
- Crawl: die Map plus die Extraktion der gelesenen Seiten.
- Research-Bericht: 4 bis 110 Credits mit dem Modell mini, 15 bis 250 mit pro.
Was er kann: Web-, News- und Finanzsuche mit gerankten Quellen und optionaler Kurzantwort, eingeschränkt nach Datum oder auf Domains deiner Wahl; der Inhalt von bis zu 20 Seiten als sauberes Markdown oder nur die Passagen, die eine Frage beantworten; die Liste der Seiten einer Website (Map) oder Map und Extraktion in einem Schritt (Crawl); und Research-Berichte, die Tavilys Research-Agent aus vielen Suchen schreibt und die etwa 30 Sekunden bis einige Minuten dauern.
Zeitlimit: Ein Aufruf über den Connector bricht nach 30 Sekunden ab, deshalb nutzen Crawls und Maps standardmäßig kleine Limits. Research läuft im Hintergrund: Die KI startet sie und fragt nach, bis der Bericht fertig ist.
Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Suchergebnisse und Seiten stammen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen, die sie darin findet, als Daten, nicht als Befehle.
Häufige Fehler: 401 heißt, der Key ist falsch, widerrufen oder fehlt. 432: Der Key oder der Plan hat seine Credits aufgebraucht; wechsle auf einen größeren Plan oder erhöhe das Limit des Keys im Tavily-Dashboard. 433: Das Pay-as-you-go-Limit des Kontos ist erreicht; erhöhe es im Dashboard. 429: zu viele Anfragen in kurzer Zeit. 400 oder 422: Ein Parameter ist ungültig, zum Beispiel ein Datum, das nicht als YYYY-MM-DD geschrieben ist.
Der Connector streamt keine Research-Berichte, liest keine Request-Logs und verwaltet weder Nutzung noch Keys der Organisation.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg: funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Tavily, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat: Leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
Beispiel-Prompts
- „Durchsuche die News der letzten Woche zur Durchsetzung des EU AI Act und gib mir eine kurze Zusammenfassung mit Quellen.“
- „Lies diese drei Preisseiten und stell die Pläne in einer Tabelle nebeneinander.“
- „Erstelle eine Map des Doku-Bereichs unserer Website und liste jede Seite zum Thema Authentifizierung auf.“
- „Erstelle einen Research-Bericht zu Förderungen für Wärmepumpen in Deutschland 2026 und sag mir, wie viele Credits er verbraucht hat.“
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja, beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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