Tavily über MCP mit Gemini verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tavily klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Tavily + Gemini

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TAVILY_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Melde dich unter https://app.tavily.com an. Der Free-Plan enthält 1.000 Credits pro Monat und braucht keine Karte.
2. Kopiere den API-Key von der Übersichtsseite (er beginnt mit tvly-) oder erstelle einen neuen.
3. Füge ihn so in TAVILY_API_KEY ein, wie Tavily ihn anzeigt, ohne das Wort Bearer, und installiere den Connector. Der Key wird nur an Tavily gesendet.
4. Starte mit tavily_get_usage: Es zeigt, wie viele Credits dein Key und dein Plan verbraucht haben und wie viele noch übrig sind.

Abgerechnet über deine eigenen Tavily-Credits: Suchen, Extraktionen, Maps, Crawls und Research-Berichte verbrauchen Credits deines Tavily-Kontos, und jede Antwort meldet, was sie verbraucht hat. Der Connector bleibt bei den günstigen Standardwerten, solange du nicht mehr verlangst:

• Suche: 1 Credit für eine einfache Suche, 2 für eine erweiterte.
• Extraktion: 1 Credit pro 5 Seiten, 2 mit erweiterter Extraktion.
• Map: 1 Credit pro 10 gefundene Seiten.
• Crawl: die Map plus die Extraktion der gelesenen Seiten.
• Research-Bericht: 4 bis 110 Credits mit dem Modell mini, 15 bis 250 mit pro.

Was er kann: Web-, News- und Finanzsuche mit gerankten Quellen und optionaler Kurzantwort, eingeschränkt nach Datum oder auf Domains deiner Wahl; der Inhalt von bis zu 20 Seiten als sauberes Markdown oder nur die Passagen, die eine Frage beantworten; die Liste der Seiten einer Website (Map) oder Map und Extraktion in einem Schritt (Crawl); und Research-Berichte, die Tavilys Research-Agent aus vielen Suchen schreibt und die etwa 30 Sekunden bis einige Minuten dauern.

Zeitlimit: Ein Aufruf über den Connector bricht nach 30 Sekunden ab, deshalb nutzen Crawls und Maps standardmäßig kleine Limits. Research läuft im Hintergrund: Die KI startet sie und fragt nach, bis der Bericht fertig ist.

Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Suchergebnisse und Seiten stammen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen, die sie darin findet, als Daten, nicht als Befehle.

Häufige Fehler: 401 heißt, der Key ist falsch, widerrufen oder fehlt. 432: Der Key oder der Plan hat seine Credits aufgebraucht; wechsle auf einen größeren Plan oder erhöhe das Limit des Keys im Tavily-Dashboard. 433: Das Pay-as-you-go-Limit des Kontos ist erreicht; erhöhe es im Dashboard. 429: zu viele Anfragen in kurzer Zeit. 400 oder 422: Ein Parameter ist ungültig, zum Beispiel ein Datum, das nicht als YYYY-MM-DD geschrieben ist.

Der Connector streamt keine Research-Berichte, liest keine Request-Logs und verwaltet weder Nutzung noch Keys der Organisation.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (unter Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe in der Gemini CLI /mcp aus (oder gemini mcp list im Terminal): anythingmcp sollte als verbunden erscheinen.
4. Leg los: Gemini CLI kann jetzt die Tavily-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Durchsuche die News der letzten Woche zur Durchsetzung des EU AI Act und gib mir eine kurze Zusammenfassung mit Quellen.“
• „Lies diese drei Preisseiten und stell die Pläne in einer Tabelle nebeneinander.“
• „Erstelle eine Map des Doku-Bereichs unserer Website und liste jede Seite zum Thema Authentifizierung auf.“
• „Erstelle einen Research-Bericht zu Förderungen für Wärmepumpen in Deutschland 2026 und sag mir, wie viele Credits er verbraucht hat.“

FAQ

Wo sucht Gemini CLI nach MCP-Servern? In ~/.gemini/settings.json für deinen Benutzer oder in .gemini/settings.json innerhalb eines Projekts. gemini mcp list zeigt jeden Server und ob er sich verbindet.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden