Zusammenfassung
Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.
Geführte Einrichtung
Tavily in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden
Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Tavily in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.
Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Tavily
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tavily klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Tavily + Microsoft Copilot
Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TAVILY_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
- Melde dich unter
https://app.tavily.coman. Der Free-Plan enthält 1.000 Credits pro Monat und braucht keine Karte. - Kopiere den API-Key von der Übersichtsseite (er beginnt mit
tvly-) oder erstelle einen neuen. - Füge ihn so in
TAVILY_API_KEYein, wie Tavily ihn anzeigt, ohne das Wort Bearer, und installiere den Connector. Der Key wird nur an Tavily gesendet. - Starte mit
tavily_get_usage: Es zeigt, wie viele Credits dein Key und dein Plan verbraucht haben und wie viele noch übrig sind.
Abgerechnet über deine eigenen Tavily-Credits: Suchen, Extraktionen, Maps, Crawls und Research-Berichte verbrauchen Credits deines Tavily-Kontos, und jede Antwort meldet, was sie verbraucht hat. Der Connector bleibt bei den günstigen Standardwerten, solange du nicht mehr verlangst:
- Suche: 1 Credit für eine einfache Suche, 2 für eine erweiterte.
- Extraktion: 1 Credit pro 5 Seiten, 2 mit erweiterter Extraktion.
- Map: 1 Credit pro 10 gefundene Seiten.
- Crawl: die Map plus die Extraktion der gelesenen Seiten.
- Research-Bericht: 4 bis 110 Credits mit dem Modell mini, 15 bis 250 mit pro.
Was er kann: Web-, News- und Finanzsuche mit gerankten Quellen und optionaler Kurzantwort, eingeschränkt nach Datum oder auf Domains deiner Wahl; der Inhalt von bis zu 20 Seiten als sauberes Markdown oder nur die Passagen, die eine Frage beantworten; die Liste der Seiten einer Website (Map) oder Map und Extraktion in einem Schritt (Crawl); und Research-Berichte, die Tavilys Research-Agent aus vielen Suchen schreibt und die etwa 30 Sekunden bis einige Minuten dauern.
Zeitlimit: Ein Aufruf über den Connector bricht nach 30 Sekunden ab, deshalb nutzen Crawls und Maps standardmäßig kleine Limits. Research läuft im Hintergrund: Die KI startet sie und fragt nach, bis der Bericht fertig ist.
Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Suchergebnisse und Seiten stammen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen, die sie darin findet, als Daten, nicht als Befehle.
Häufige Fehler: 401 heißt, der Key ist falsch, widerrufen oder fehlt. 432: Der Key oder der Plan hat seine Credits aufgebraucht; wechsle auf einen größeren Plan oder erhöhe das Limit des Keys im Tavily-Dashboard. 433: Das Pay-as-you-go-Limit des Kontos ist erreicht; erhöhe es im Dashboard. 429: zu viele Anfragen in kurzer Zeit. 400 oder 422: Ein Parameter ist ungültig, zum Beispiel ein Datum, das nicht als YYYY-MM-DD geschrieben ist.
Der Connector streamt keine Research-Berichte, liest keine Request-Logs und verwaltet weder Nutzung noch Keys der Organisation.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Tavily-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
Beispiel-Prompts
- „Durchsuche die News der letzten Woche zur Durchsetzung des EU AI Act und gib mir eine kurze Zusammenfassung mit Quellen.“
- „Lies diese drei Preisseiten und stell die Pläne in einer Tabelle nebeneinander.“
- „Erstelle eine Map des Doku-Bereichs unserer Website und liste jede Seite zum Thema Authentifizierung auf.“
- „Erstelle einen Research-Bericht zu Förderungen für Wärmepumpen in Deutschland 2026 und sag mir, wie viele Credits er verbraucht hat.“
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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