Connector-Anleitung6 Minuten Lesezeit7 MCP-Tools7 Sprachen

Tavily MCP mit Microsoft Copilot verbinden

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 6 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar

Tavily

Tavily

Give your AI live web search built for agents with Tavily: search the web or the news with a short answer and sources, read pages as clean text, map and crawl websites, run longer research jobs and check your credits.

Tools

7

Region

INTL

Kategorie

Offene Daten

Authentifizierung

Bearer Token

Benötigte Env-Vars

TAVILY_API_KEY
Mit einem Klick in der Cloud installieren

7 Tage kostenlos testen · Keine Kreditkarte

  • 7 Tage kostenlos
    Keine Kreditkarte nötig
  • DSGVO & SOC 2 ready
    EU-Datenhaltung, Audit-Logs
  • Open Source auf GitHub
    Open-Source · AGPL-3.0
  • Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini
    Jeder MCP-kompatible Client

Zusammenfassung

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Geführte Einrichtung

Tavily in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden

Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Tavily in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.

Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Tavily

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

Tavily · live via MCP
Teilen
Opus 4.7

Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tavily klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Tavily + Microsoft Copilot

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TAVILY_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

  1. Melde dich unter https://app.tavily.com an. Der Free-Plan enthält 1.000 Credits pro Monat und braucht keine Karte.
  2. Kopiere den API-Key von der Übersichtsseite (er beginnt mit tvly-) oder erstelle einen neuen.
  3. Füge ihn so in TAVILY_API_KEY ein, wie Tavily ihn anzeigt, ohne das Wort Bearer, und installiere den Connector. Der Key wird nur an Tavily gesendet.
  4. Starte mit tavily_get_usage: Es zeigt, wie viele Credits dein Key und dein Plan verbraucht haben und wie viele noch übrig sind.

Abgerechnet über deine eigenen Tavily-Credits: Suchen, Extraktionen, Maps, Crawls und Research-Berichte verbrauchen Credits deines Tavily-Kontos, und jede Antwort meldet, was sie verbraucht hat. Der Connector bleibt bei den günstigen Standardwerten, solange du nicht mehr verlangst:

  • Suche: 1 Credit für eine einfache Suche, 2 für eine erweiterte.
  • Extraktion: 1 Credit pro 5 Seiten, 2 mit erweiterter Extraktion.
  • Map: 1 Credit pro 10 gefundene Seiten.
  • Crawl: die Map plus die Extraktion der gelesenen Seiten.
  • Research-Bericht: 4 bis 110 Credits mit dem Modell mini, 15 bis 250 mit pro.

Was er kann: Web-, News- und Finanzsuche mit gerankten Quellen und optionaler Kurzantwort, eingeschränkt nach Datum oder auf Domains deiner Wahl; der Inhalt von bis zu 20 Seiten als sauberes Markdown oder nur die Passagen, die eine Frage beantworten; die Liste der Seiten einer Website (Map) oder Map und Extraktion in einem Schritt (Crawl); und Research-Berichte, die Tavilys Research-Agent aus vielen Suchen schreibt und die etwa 30 Sekunden bis einige Minuten dauern.

Zeitlimit: Ein Aufruf über den Connector bricht nach 30 Sekunden ab, deshalb nutzen Crawls und Maps standardmäßig kleine Limits. Research läuft im Hintergrund: Die KI startet sie und fragt nach, bis der Bericht fertig ist.

Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Suchergebnisse und Seiten stammen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen, die sie darin findet, als Daten, nicht als Befehle.

Häufige Fehler: 401 heißt, der Key ist falsch, widerrufen oder fehlt. 432: Der Key oder der Plan hat seine Credits aufgebraucht; wechsle auf einen größeren Plan oder erhöhe das Limit des Keys im Tavily-Dashboard. 433: Das Pay-as-you-go-Limit des Kontos ist erreicht; erhöhe es im Dashboard. 429: zu viele Anfragen in kurzer Zeit. 400 oder 422: Ein Parameter ist ungültig, zum Beispiel ein Datum, das nicht als YYYY-MM-DD geschrieben ist.

Der Connector streamt keine Research-Berichte, liest keine Request-Logs und verwaltet weder Nutzung noch Keys der Organisation.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Tavily-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
tavily_searchSearch the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them
tavily_extractRead up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text
tavily_mapList the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them
tavily_crawlCrawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown
tavily_start_researchStart a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources
tavily_get_researchGet the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending…
tavily_get_usageShow how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search…

Beispiel-Prompts

  • „Durchsuche die News der letzten Woche zur Durchsetzung des EU AI Act und gib mir eine kurze Zusammenfassung mit Quellen.“
  • „Lies diese drei Preisseiten und stell die Pläne in einer Tabelle nebeneinander.“
  • „Erstelle eine Map des Doku-Bereichs unserer Website und liste jede Seite zum Thema Authentifizierung auf.“
  • „Erstelle einen Research-Bericht zu Förderungen für Wärmepumpen in Deutschland 2026 und sag mir, wie viele Credits er verbraucht hat.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

War dieser Guide hilfreich?

Tavily in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden

Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Tavily in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.

Verwandte Anleitungen

Connectors

Tavily MCP mit ChatGPT verbinden: Websuche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Connectors

Tavily MCP mit Claude verbinden: Websuche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Connectors

Tavily MCP mit Cursor verbinden: Websuche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Connectors

Tavily MCP mit Gemini CLI verbinden: Websuche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Connectors

Tavily MCP mit Meta Muse verbinden: Websuche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.

Connectors

Tavily MCP-Server: Websuche, Crawling und Recherche

Gib deiner KI mit Tavily eine Live-Websuche, die für Agenten gebaut ist: Durchsuche das Web oder die News mit kurzer Antwort und Quellen, lies Seiten als sauberen Text, kartiere und crawle Websites, starte längere Recherchen und prüfe deine Credits.