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So verbindest du einen WebDAV-Server mit Cursor

Lass Cursor in den Dateien beliebiger WebDAV-Server, Nextcloud oder ownCloud suchen: Volltextindex für PDF-, Excel-, Word- und Outlook-Dateien, synchronisiert durch AnythingMCP File Search. Nur lesend, Änderungserkennung per ETag.

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WebDAV / Nextcloud (File Search)

WebDAV / Nextcloud (File Search)

Search inside the files of Nextcloud, ownCloud or any WebDAV server from your AI client: full-text index of PDF, Excel, Word and Outlook files, synced by AnythingMCP File Search. Read-only, app passwords.

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File Search in der Cloud einrichten

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Zusammenfassung

Lass Cursor in den Dateien beliebiger WebDAV-Server, Nextcloud oder ownCloud suchen: Volltextindex für PDF-, Excel-, Word- und Outlook-Dateien, synchronisiert durch AnythingMCP File Search. Nur lesend, Änderungserkennung per ETag.

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Beispiel-Prompts für WebDAV / Nextcloud (File Search)

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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WebDAV in Cursor

Kurzantwort: Füge den WebDAV-Server in AnythingMCP als File Search-Connector hinzu. AnythingMCP liest den Ordner über HTTPS, indexiert den Volltext jeder unterstützten Datei und hält den Index synchron. Verbinde danach AnythingMCP mit Cursor. Cursor kann Dateien nach Name und nach Inhalt finden, die benötigten Seiten lesen und dir die Datei selbst geben, als Anhang oder als temporären Download-Link. Auf den Server wird nie etwas geschrieben.

Ein KI-Assistent kann einen WebDAV-Server nicht von sich aus öffnen, und einer, der es könnte, müsste jede Datei herunterladen, um eine einzige Frage zu beantworten. Der Index sorgt dafür, dass eine Frage wie „Was kostet Artikel NT-601 in der aktuellen Preisliste?“ nur Sekunden dauert.

Was du brauchst

  • Die WebDAV-Adresse des Ordners, beginnend mit https://.
  • Einen Benutzer, der den Ordner lesen kann. Bietet der Server App-Passwörter an (Nextcloud, ownCloud), verwende eines statt des Kontopassworts.
  • Einen AnythingMCP-Workspace: AnythingMCP Cloud (7 Tage kostenlos) oder deine eigene self-hosted Installation.

Jeder Server, der dem WebDAV-Standard (RFC 4918) folgt, funktioniert. Nextcloud, ownCloud, ein Synology NAS und ein QNAP NAS haben eigene Marketplace-Einträge, die den Assistenten mit den passenden Einstellungen öffnen.

Einrichten

Schritt 1 — File Search-Connector einrichten

Öffne in AnythingMCP den Marketplace und wähle WebDAV / Nextcloud (File Search), oder öffne Connectors → New → File Search und wähle WebDAV. Ein kurzer Assistent führt dich durch die Einrichtung; es gibt kein langes Formular auszufüllen.

  1. Verbinden. Gib die WebDAV-Adresse, den Benutzernamen und das Passwort oder App-Passwort sowie den zu verwendenden Ordner ein, zum Beispiel Documents/Projects.
  2. Testen. AnythingMCP verbindet sich, meldet sich an und listet den Ordner auf, bevor irgendetwas gespeichert wird, und zeigt eine Checkliste (Adresse, Erreichbarkeit, Verschlüsselung, Serveridentität, Anmeldung, Ordner) mit Hinweisen, was du bei einem fehlgeschlagenen Schritt beheben kannst.
  3. Scannen. Klicke auf Scan folder. AnythingMCP listet den Ordner auf, ohne ihn schon zu indexieren, und zeigt einen Baum mit der Anzahl der Dateien in jedem Unterordner, den Dateitypen und den Jahren. Ordner, die wie Archive aussehen (Alt, Old, Archive, Backup), sind bereits abgewählt, damit Cursor nie ein veraltetes Dokument zitiert. Ein Balken vergleicht deine Auswahl mit deinem Plan, während du Ordner, Dateitypen oder ein Höchstalter auswählst; ist die Auswahl größer als der Plan, wähle mehr ab oder wechsle auf einen größeren Plan.
  4. Beschreiben. AnythingMCP entwirft die Beschreibung des Connectors aus dem Scan, zum Beispiel „Gemeinsame Team-Dokumente, PDF, Word und Excel, 2020–2026“. Dieser Text sagt Cursor, was der Ordner enthält und wann er durchsucht werden sollte. Ist auf dem Server ein KI-Modell konfiguriert, kann der Assistent den Entwurf mit KI erstellen und sagt genau, was gesendet wird (Ordnernamen, Dateinamen, die ersten 2.000 Zeichen von bis zu 20 Beispieldateien, personenbezogene Daten maskiert); andernfalls wird der Entwurf aus der Ordnerstruktur erstellt. Bearbeite ihn nach Belieben.
  5. Aktivieren. Wähle das Tool-Präfix, das Sync-Intervall und die MCP-Server, die den Connector erhalten, und klicke auf Activate.

Der erste Sync startet sofort und läuft in einem separaten Hintergrunddienst: Cursor und deine anderen Connectors antworten währenddessen weiter mit voller Geschwindigkeit. Der Tab Files des Connectors zeigt den Fortschritt: gefundene, indexierte und übersprungene Dateien, den letzten und nächsten Sync sowie die Schaltfläche Sync now.

Schritt 2 — Server-URL kopieren

Öffne unter MCP Servers den Server, den du im Assistenten gewählt hast, und kopiere seine URL.

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Verwende sie überall dort, wo dieser Leitfaden YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und füge ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
  2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
  3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
  4. Starte den Chat: Der Agent kann jetzt die File-Search-Tools aufrufen.

Schritt 4 — Fragen stellen

Starte einen neuen Chat und frage nach dem Inhalt deiner Dateien. Cursor durchsucht zuerst den Index, öffnet die Seiten, die gepasst haben, und antwortet mit Dateiname, Seite und Datum der Datei, sodass du die Quelle prüfen kannst.

Was Cursor mit den Dateien tun kann

ToolWas es tut
<prefix>_guideWie dieser Ordner durchsucht wird
<prefix>_searchVolltextsuche über jede indexierte Seite: die Dateien mit der besten Seite, einem Snippet und dem Datum; Filter für Ordner, Dateityp und Datum, auf Wunsch die neuesten zuerst
<prefix>_findDateien nach Name (tippfehlertolerant) oder Muster finden
<prefix>_listEinen Ordner anzeigen: Unterordner mit Anzahl, Dateien mit Größe und Datum
<prefix>_readEine Datei als Text lesen, seitenweise ("1-3,7") oder in Zeichenfenstern
<prefix>_grepExakte Suche nach Codes und Zahlen mit zwei Zeilen Kontext; Tabellenzeilen kommen mit ihren Spaltennamen
<prefix>_statusSync-Status, Anzahlen, Pausengrund und eine Zusammenfassung des Inhalts
<prefix>_view_pageZeigt eine Seite eines PDFs oder eine Bilddatei als Bild: Zeichnungen, Stempel, Fotos und Tabellen, die der Text nicht erfasst
<prefix>_get_fileDie Datei selbst als temporärer Download-Link für Mitglieder des Workspaces (Bilder werden zusätzlich angehängt)
<prefix>_share_fileEin temporärer Link (intern oder öffentlich); bei der Installation deaktiviert

<prefix> ist das Tool-Präfix, das du im Assistenten wählst, zum Beispiel pricelists. Jedes Tool außer _share_file liest nur.

Unterstützte Dateien: Text wird aus über 100 Dateitypen extrahiert: PDF (seitenweise); Word, Excel und PowerPoint einschließlich Makro- und Vorlagenvarianten sowie .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml und .mbox mit dem Text ihrer Anhänge; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers und Keynote (über ihre PDF-Vorschau); .svg und der Text von .dxf-CAD-Zeichnungen; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, Kalender und Kontakte; sowie Quellcode. Jede andere Datei wird trotzdem nach Namen gefunden, und PDF-Seiten und Bilder können der KI als Bilder gezeigt werden. Gescannte PDFs ohne Textebene werden in Enterprise per OCR gelesen.

Prompts zum Ausprobieren in Cursor

  • „Finde das Angebot, das wir an Kessler für das Lagerdach geschickt haben, und fasse die Preispositionen zusammen.“
  • „Durchsuche die Besprechungsnotizen nach Entscheidungen zum neuen ERP und liste sie mit Datum auf.“
  • „Welche Projektordner enthalten ein unterschriebenes Abnahmeprotokoll aus diesem Jahr?“
  • „Gib mir die aktuelle Version des Mitarbeiterhandbuchs als Download-Link.“

Wie die Synchronisierung funktioniert

WebDAV meldet für jede Datei eine Änderungsmarke (ETag). AnythingMCP vergleicht sie mit dem letzten Lauf und lädt nur neue und geänderte Dateien herunter. Dateien, deren Inhalt mit der indexierten Version identisch ist, werden anhand ihrer Prüfsumme (SHA-256) erkannt und nicht erneut verarbeitet. Gelöschte Dateien verschwinden aus dem Index. Eine Datei, die nicht gelesen werden kann, wird bei den nächsten Syncs erneut versucht und bleibt nach drei Fehlversuchen (bei passwortgeschützten Dateien sofort) weiterhin nach Namen auffindbar, mit dem Grund im Tab Files.

Die Synchronisierung läuft in einem eigenen Hintergrunddienst, getrennt vom Server, der Cursor antwortet: Ein großer erster Sync verlangsamt deine Fragen nicht, und die Suche arbeitet während eines Syncs mit dem letzten Index weiter.

Wenn der Ordner deinen Plan überschreitet, pausiert der Sync, bevor etwas heruntergeladen wird, statt nur einen Teil zu indexieren: Der Tab Files zeigt, wie viele Dateien der Ordner jetzt enthält und wie viele dein Plan erlaubt, Cursor durchsucht weiter die bereits indexierten Dateien und erfährt, dass neuere Dateien fehlen können, und du kannst Ordner abwählen oder upgraden. Ein pausierter Ordner wird einmal täglich erneut geprüft und läuft von selbst weiter, sobald er in den Plan passt.

Sicherheit

  • Nur lesend. Der Connector listet und liest nur. Er hat kein Tool, das auf dem Server schreibt, umbenennt oder löscht.
  • Nur dein Workspace. Der Index wird pro Workspace gespeichert, und jede Abfrage ist darauf beschränkt, durch die Anwendung und nochmals durch die Datenbank (Row-Level Security).
  • Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und nur im Hintergrund-Sync-Dienst entschlüsselt. Cursor und deine Kolleginnen und Kollegen sehen sie nie.
  • Wer was sieht, folgt deinen MCP-Rollen: Eine Rolle ohne die File-Tools sieht sie nicht. In Enterprise kannst du außerdem Ordner pro Rolle erlauben oder sperren.
  • Dateiinhalt sind Daten. Die Tools weisen das Modell an, niemals Anweisungen zu befolgen, die in einer Datei stehen.
  • App-Passwörter. Wo der Server sie anbietet, kann ein App-Passwort einzeln widerrufen werden, ohne das Konto anzutasten.
  • AnythingMCP Cloud verbindet sich nur mit Servern im öffentlichen Internet: Ein Host in einem privaten Netzwerk wird abgelehnt, auch nach einer Weiterleitung. Ein Server in deinem Büronetz muss von außen erreichbar sein, oder du betreibst AnythingMCP self-hosted daneben.

Limits nach Plan

Trial (Cloud)StarterTeamEnterprise
File Search-Connectors113nach Vertrag
Indexierte Dateien, alle Connectors zusammen5005002.000nach Vertrag
Größte Datei10 MB25 MB50 MB200 MB
Automatischer Synctäglichtäglichtäglichbis zu alle 15 Minuten
Manuelle Syncs pro Tag113unbegrenzt
File Share (Download-Links)–✓✓✓
OCR, Ordnerberechtigungen pro Rolle, Workspace-Richtlinie–––✓

Self-hosted: Starter enthält einen File Search-Connector mit bis zu 500 Dateien, Team drei Connectors mit 2.000 Dateien, Enterprise hat kein Limit und synchronisiert bis zu alle 5 Minuten; die größte Datei wird durch FILES_MAX_FILE_BYTES festgelegt (standardmäßig 100 MB). Self-hosted File Search benötigt eine kostenpflichtige Lizenz oder die 30-Tage-Testversion, die die Team-Limits hat; die kostenlose Community-Edition hat nach der Testphase keine File Search. Alle Pläne.

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja, MCP ist in den Plänen Hobby, Pro und Business verfügbar.

Welche WebDAV-Server funktionieren? Jeder Server, der RFC 4918 folgt, einschließlich Nextcloud, ownCloud und der WebDAV-Dienste von Synology- und QNAP-NAS-Systemen.

Kopiert AnythingMCP den ganzen Server? Nein. AnythingMCP speichert den extrahierten Text, nicht die Dateien. Eine Datei wird nur dann erneut gelesen, wenn sie sich geändert hat oder wenn du nach der Datei selbst fragst.

Wird Vektorsuche verwendet? Nein. In Unternehmensdokumenten wird nach exakten Namen, Codes und Zahlen gesucht, und dafür ist die Stichwortsuche mit Ergebnissen auf Seitenebene zuverlässiger als Embeddings.

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