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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Freshservice in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Freshservice (ITSM: tickets, problems, changes, assets, agents, requesters, departments) from any AI agent. 10 tools, basic-auth with API key.
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Beispiel-Prompts für Freshservice
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Freshservice klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Freshservice + Gemini
Manage Freshservice (ITSM: tickets, problems, changes, assets, agents, requesters, departments) from any AI agent. 10 tools, basic-auth with API key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FRESHSERVICE_SUBDOMAIN, FRESHSERVICE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Freshservice API v2 (per-tenant — yourdomain.freshservice.com/api/v2).
Setup:
- Log into your Freshservice instance → top-right avatar → Profile Settings → View API Key (you may need to log in again to reveal).
- Note your tenant subdomain (the part before
.freshservice.com). - Set
FRESHSERVICE_SUBDOMAIN(just the subdomain) andFRESHSERVICE_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic, with the API key as username and the literal string X as the password:
Authorization: Basic base64(API_KEY:X)
The adapter sets this via BASIC_AUTH (username = api key, password = 'X'). Using your account password instead of the API key is allowed but discouraged.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Freshservicesollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
freshservice_list_tickets | List tickets |
freshservice_get_ticket | Get one ticket by ID with full description + custom fields |
freshservice_create_ticket | Create a new ticket |
freshservice_update_ticket | Update a ticket's status, priority, assignee, tags, custom fields, subject, or description |
freshservice_reply_to_ticket | Add a public reply to a ticket — visible to the requester |
freshservice_add_note | Add an internal (private) note to a ticket — NOT visible to the requester |
freshservice_list_problems | List problem records |
freshservice_list_changes | List change requests |
freshservice_list_assets | List CI assets in the Freshservice CMDB |
freshservice_list_agents | List agents (your IT team members) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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