Come collegare un bucket S3 a Gemini

Bucket S3 in Gemini

Risposta breve: aggiungi il bucket ad AnythingMCP come connettore File Search con una chiave che può solo elencarne e leggerne il contenuto. AnythingMCP indicizza il testo completo dei documenti sotto il prefisso che scegli e mantiene l'indice sincronizzato. Poi collega AnythingMCP a Gemini CLI. Gemini può trovare i file per nome e per contenuto, leggere le pagine di cui ha bisogno e fornirti il file stesso, in allegato o come link di download temporaneo. Nel bucket non viene mai scritto nulla.

Un assistente AI non può aprire da solo un bucket S3, e se potesse dovrebbe scaricare ogni file per rispondere a una sola domanda. È l'indice a rendere possibile rispondere in pochi secondi a una domanda come "quanto costa l'articolo NT-601 nel listino attuale?".

Cosa ti serve

• L'endpoint: vuoto per Amazon S3, per esempio https://fra1.digitaloceanspaces.com per DigitalOcean Spaces, oppure l'URL del tuo MinIO.
• La regione e il nome del bucket.
• Una chiave di accesso che può solo elencare e leggere questo bucket.
• Un workspace AnythingMCP: AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure un'installazione self-hosted tutta tua.

S3 non ha vere cartelle: le "cartelle" che vedi nella procedura guidata sono prefissi delle chiavi, e quello che scegli limita ciò che viene indicizzato. Funzionano Amazon S3, DigitalOcean Spaces, MinIO, Wasabi, Hetzner Object Storage e Backblaze B2.

Configurazione

Passo 1 — Configura il connettore File Search

In AnythingMCP apri il Marketplace e scegli S3 bucket (File Search), oppure apri Connectors → New → File Search e scegli S3. Ti guida una breve procedura guidata: non c'è un lungo modulo da compilare.

1. Connetti. Inserisci l'endpoint (vuoto per Amazon S3), la regione, il bucket, la chiave di accesso con il suo secret e il prefisso da usare, per esempio invoices/.
2. Testa. AnythingMCP si connette, effettua l'accesso ed elenca la cartella prima di salvare qualsiasi cosa, e mostra una checklist (indirizzo, raggiungibilità, cifratura, identità del server, login, cartella) con cosa correggere quando un passaggio fallisce.
3. Scansiona. Fai clic su Scan folder. AnythingMCP elenca la cartella senza ancora indicizzarla e mostra un albero con il numero di file in ogni sottocartella, i tipi di file e gli anni. Le cartelle che sembrano archivi (Alt, Old, Archive, Backup) sono già deselezionate, così Gemini non cita mai un documento obsoleto. Una barra confronta la tua selezione con il tuo piano mentre selezioni cartelle, tipi di file o un limite di età; quando la selezione supera il piano, deseleziona altro o passa a un piano superiore.
4. Descrivi. AnythingMCP prepara una bozza della descrizione del connettore a partire dalla scansione, per esempio "Fatture fornitori e bolle di consegna archiviate, PDF, 2023–2026". Questo testo dice a Gemini cosa contiene la cartella e quando cercarvi. Se sul server è configurato un modello AI, la procedura guidata può redigerla con l'AI e indica esattamente cosa viene inviato (nomi delle cartelle, nomi dei file, i primi 2.000 caratteri di un massimo di 20 file di esempio, dati personali mascherati); altrimenti la bozza viene costruita a partire dalla struttura delle cartelle. Modificala come preferisci.
5. Attiva. Scegli il prefisso degli strumenti, l'intervallo di sincronizzazione e i server MCP che ricevono il connettore, quindi fai clic su Activate.

La prima sincronizzazione parte subito e viene eseguita in un servizio separato in background: Gemini e gli altri tuoi connettori continuano a rispondere a piena velocità mentre è in corso. La scheda Files del connettore mostra l'avanzamento: file trovati, indicizzati e saltati, l'ultima e la prossima sincronizzazione e un pulsante Sync now.

Passo 2 — Copia l'URL del server

In MCP Servers apri il server che hai scelto nella procedura guidata e copia il suo URL.

Passo 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque in questa guida compaia YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (su Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Crea una chiave API MCP in AnythingMCP sotto MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di YOUR_MCP_API_KEY.
2. Salva il file e riavvia gemini.
3. Esegui /mcp dentro Gemini CLI (o gemini mcp list nella tua shell): anythingmcp dovrebbe risultare connesso.
4. Inizia a scrivere i tuoi prompt: Gemini CLI ora può chiamare i tool di ricerca nei file.

Passo 4 — Chiedi

Avvia una nuova chat e fai domande sul contenuto dei tuoi file. Gemini cerca prima nell'indice, apre le pagine che corrispondono e risponde indicando il nome del file, la pagina e la data del file, così puoi verificare la fonte.

Cosa può fare Gemini con i file

<prefix> è il prefisso degli strumenti che scegli nella procedura guidata, per esempio pricelists. Ogni strumento tranne _share_file è di sola lettura.

File supportati: il testo viene estratto da oltre 100 tipi di file: PDF (pagina per pagina); Word, Excel e PowerPoint, comprese le varianti con macro e modello e .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml e .mbox con il testo dei loro allegati; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers e Keynote (tramite l'anteprima PDF); .svg e il testo dei disegni CAD .dxf; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, calendari e contatti; e codice sorgente. Ogni altro file viene comunque trovato per nome, e le pagine PDF e le immagini possono essere mostrate all'AI come immagini. I PDF scansionati senza livello di testo vengono letti con OCR su Enterprise.

Prompt da provare in Gemini

• "Cerca nel prefisso invoices tutte le fatture di Nordtor del 2025 e somma i totali."
• "Trova la bolla di consegna per l'ordine 4711-200 e dimmi cosa è stato consegnato."
• "Quali documenti nel bucket menzionano il contratto quadro Kessler?"
• "Dammi il PDF del rapporto mensile più recente come link di download."

Come funziona la sincronizzazione

Ogni oggetto ha un ETag. AnythingMCP lo confronta con l'ultima esecuzione e scarica solo gli oggetti nuovi e modificati. I file il cui contenuto è identico alla versione indicizzata vengono riconosciuti tramite il checksum (SHA-256) e non vengono rielaborati. I file eliminati escono dall'indice. Un file che non può essere letto viene ritentato nelle sincronizzazioni successive e, dopo tre errori (subito per i file protetti da password), resta reperibile per nome, con il motivo indicato nella scheda Files.

La sincronizzazione viene eseguita in un proprio servizio in background, separato dal server che risponde a Gemini: una prima sincronizzazione voluminosa non rallenta le tue domande, e la ricerca continua a funzionare con l'ultimo indice mentre una sincronizzazione è in corso.

Quando la cartella supera il tuo piano, la sincronizzazione si mette in pausa prima di scaricare qualsiasi cosa, invece di indicizzarne solo una parte: la scheda Files mostra quanti file contiene ora la cartella rispetto al tuo piano, Gemini continua a cercare nei file già indicizzati e viene informato che i file più recenti potrebbero mancare, e tu puoi deselezionare cartelle o passare a un piano superiore. Una cartella in pausa viene ricontrollata una volta al giorno e riprende da sola quando rientra nei limiti.

Sicurezza

• Sola lettura. Il connettore si limita a elencare e leggere. Non ha alcuno strumento che scriva, rinomini o elimini nel bucket.
• Solo il tuo workspace. L'indice viene salvato per workspace e ogni query è limitata ad esso, dall'applicazione e ancora dal database (Row-Level Security).
• Le credenziali vengono salvate cifrate e decifrate solo nel servizio di sincronizzazione in background. Gemini e i tuoi colleghi non le vedono mai.
• Chi vede cosa segue i tuoi ruoli MCP: un ruolo senza gli strumenti per i file non li vede. Su Enterprise puoi anche consentire o negare cartelle per ruolo.
• Il contenuto dei file è dato. Gli strumenti dicono al modello di non seguire mai le istruzioni trovate dentro un file.
• Una chiave per un solo bucket. Dai ad AnythingMCP una chiave che può solo elencare e leggere questo bucket, non la chiave principale del tuo account.
• AnythingMCP Cloud si connette solo a server su internet pubblico: un host in una rete privata viene rifiutato, anche dopo un redirect. Un server nella rete del tuo ufficio deve essere raggiungibile dall'esterno, oppure esegui AnythingMCP in self-hosting accanto ad esso.

Limiti per piano

Self-hosted: Starter include un connettore File Search con fino a 500 file, Team tre connettori con 2.000 file, Enterprise non ha limiti e sincronizza fino a ogni 5 minuti; il file più grande è impostato da FILES_MAX_FILE_BYTES (100 MB per impostazione predefinita). File Search in self-hosting richiede una licenza a pagamento o la prova di 30 giorni, che ha i limiti di Team; l'edizione Community gratuita non ha File Search dopo la prova. Tutti i piani.

FAQ

Dove cerca i server MCP Gemini CLI? In ~/.gemini/settings.json per il tuo utente, oppure in .gemini/settings.json all'interno di un progetto. gemini mcp list mostra ogni server e se si connette.

Funziona con DigitalOcean Spaces, MinIO o Wasabi? Sì. Inserisci l'endpoint del provider, per esempio https://fra1.digitaloceanspaces.com per Spaces o l'URL del tuo MinIO; lascialo vuoto per Amazon S3.

Quali permessi servono alla chiave? Elencare e leggere questo bucket, nient'altro. Il connettore non scrive mai nel bucket.

AnythingMCP Cloud può raggiungere un MinIO nella rete del nostro ufficio? No. Sul Cloud l'endpoint deve trovarsi su internet pubblico. Esegui AnythingMCP in self-hosting accanto a un MinIO privato.

AnythingMCP copia tutto il bucket? No. AnythingMCP conserva il testo estratto, non i file. Un file viene riletto solo quando è cambiato, o quando chiedi il file stesso.

Viene usata la ricerca vettoriale? No. Nei documenti aziendali si cercano nomi, codici e numeri esatti, e la ricerca per parole chiave con risultati a livello di pagina è più affidabile degli embedding.

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