Come collegare un bucket S3 a ChatGPT

Bucket S3 in ChatGPT

Risposta breve: aggiungi il bucket ad AnythingMCP come connettore File Search con una chiave che può solo elencarne e leggerne il contenuto. AnythingMCP indicizza il testo completo dei documenti sotto il prefisso che scegli e mantiene l'indice sincronizzato. Poi collega AnythingMCP a ChatGPT sul web. ChatGPT può trovare i file per nome e per contenuto, leggere le pagine di cui ha bisogno e darti il file stesso, in allegato o come link di download temporaneo. Nel bucket non viene mai scritto nulla.

Un assistente AI non può aprire da solo un bucket S3, e se potesse dovrebbe scaricare ogni file per rispondere a una sola domanda. È l'indice a far sì che una domanda come "quanto costa l'articolo NT-601 nel listino attuale?" richieda pochi secondi.

Cosa ti serve

• L'endpoint: vuoto per Amazon S3, ad esempio https://fra1.digitaloceanspaces.com per DigitalOcean Spaces, oppure l'URL del tuo MinIO.
• La regione e il nome del bucket.
• Una chiave di accesso che può solo elencare e leggere questo bucket.
• Un workspace AnythingMCP: AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure la tua installazione self-hosted.

S3 non ha vere cartelle: le "cartelle" che vedi nel wizard sono prefissi delle chiavi, e quello che scegli limita ciò che viene indicizzato. Amazon S3, DigitalOcean Spaces, MinIO, Wasabi, Hetzner Object Storage e Backblaze B2 funzionano tutti.

Configurazione

Passo 1 — Configura il connettore File Search

In AnythingMCP apri il Marketplace e scegli S3 bucket (File Search), oppure apri Connectors → New → File Search e scegli S3. Ti guida un breve wizard: non c'è nessun lungo modulo da compilare.

1. Connect. Inserisci l'endpoint (vuoto per Amazon S3), la regione, il bucket, la chiave di accesso con il relativo secret e il prefisso da usare, ad esempio invoices/.
2. Test. AnythingMCP si connette, esegue l'accesso ed elenca la cartella prima che venga salvato qualcosa, e mostra una checklist (indirizzo, raggiungibilità, cifratura, identità del server, login, cartella) con cosa correggere quando un passaggio fallisce.
3. Scan. Clicca su Scan folder. AnythingMCP elenca la cartella senza ancora indicizzarla e mostra un albero con il numero di file in ogni sottocartella, i tipi di file e gli anni. Le cartelle che sembrano archivi (Alt, Old, Archive, Backup) sono già deselezionate, così ChatGPT non cita mai un documento obsoleto. Una barra confronta la tua selezione con il tuo piano mentre spunti cartelle, tipi di file o un limite di età; quando la selezione supera il piano, deseleziona altro o passa a un piano superiore.
4. Describe. AnythingMCP prepara una bozza della descrizione del connettore a partire dalla scansione, ad esempio "Fatture fornitori archiviate e bolle di consegna, PDF, 2023–2026". Questo testo dice a ChatGPT cosa contiene la cartella e quando cercarvi. Se sul server è configurato un modello AI, il wizard può generare la bozza con l'AI e indica esattamente cosa viene inviato (nomi delle cartelle, nomi dei file, i primi 2.000 caratteri di un massimo di 20 file di esempio, con i dati personali mascherati); altrimenti la bozza viene costruita dalla struttura delle cartelle. Modificala come preferisci.
5. Activate. Scegli il prefisso dei tool, l'intervallo di sincronizzazione e i server MCP che ricevono il connettore, e clicca su Activate.

La prima sincronizzazione parte subito e viene eseguita in un servizio in background separato: ChatGPT e i tuoi altri connettori continuano a rispondere a piena velocità mentre è in corso. La scheda Files del connettore mostra l'avanzamento: file trovati, indicizzati e ignorati, l'ultima e la prossima sincronizzazione, e un pulsante Sync now.

Passo 2 — Copia l'URL del server

In MCP Servers apri il server che hai scelto nel wizard e copia il suo URL.

Passo 3 — Aggiungi il connettore in ChatGPT

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostri YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT aggiunge i server MCP come plugin nella sua pagina Plugins, sul web e con i piani a pagamento. La modalità sviluppatore non è più necessaria. In un workspace Business solo admin e proprietari possono aggiungerne uno; in Enterprise ed Edu un admin può concedere il permesso Create plugins with MCPs.

1. Vai su chatgpt.com/plugins, clicca su Add, poi su Add custom MCP server.
2. Inserisci un nome, ad es. Name: S3 documents.
3. In Connection, inserisci il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID e lascia Authentication su OAuth.
4. Seleziona I understand and want to continue, poi Create as a plugin. Quando ChatGPT lo chiede, accedi ad AnythingMCP e consenti l'accesso.
5. Installa il nuovo plugin dai tuoi plugin personali, poi digita @ in una chat e selezionalo.

Passo 4 — Chiedi

Avvia una nuova chat e fai domande sul contenuto dei tuoi file. ChatGPT cerca prima nell'indice, apre le pagine che corrispondono e risponde indicando il nome del file, la pagina e la data del file, così puoi verificare la fonte.

Cosa può fare ChatGPT con i file

<prefix> è il prefisso dei tool che scegli nel wizard, ad esempio pricelists. Ogni tool tranne _share_file si limita a leggere.

File supportati: il testo viene estratto da oltre 100 tipi di file: PDF (pagina per pagina); Word, Excel e PowerPoint incluse le varianti con macro e modelli e .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml e .mbox con il testo dei relativi allegati; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers e Keynote (tramite l'anteprima PDF); .svg e il testo dei disegni CAD .dxf; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, calendari e contatti; e codice sorgente. Ogni altro file viene comunque trovato per nome, e le pagine PDF e le immagini possono essere mostrate all'AI come immagini. I PDF scansionati senza livello di testo vengono letti con OCR su Enterprise.

Prompt da provare in ChatGPT

• "Cerca nel prefisso invoices tutte le fatture di Nordtor del 2025 e somma i totali."
• "Trova la bolla di consegna per l'ordine 4711-200 e dimmi cosa è stato consegnato."
• "Quali documenti nel bucket menzionano il contratto quadro Kessler?"
• "Dammi il PDF del rapporto mensile più recente come link di download."

Come funziona la sincronizzazione

Ogni oggetto ha un ETag. AnythingMCP lo confronta con l'ultima esecuzione e scarica solo gli oggetti nuovi e modificati. I file il cui contenuto è identico alla versione indicizzata vengono riconosciuti tramite il checksum (SHA-256) e non vengono rielaborati. I file eliminati escono dall'indice. Un file che non può essere letto viene riprovato nelle sincronizzazioni successive e, dopo tre errori (subito per i file protetti da password), resta reperibile per nome, con il motivo indicato nella scheda Files.

La sincronizzazione viene eseguita in un proprio servizio in background, separato dal server che risponde a ChatGPT: una prima sincronizzazione di grandi dimensioni non rallenta le tue domande, e la ricerca continua a funzionare con l'ultimo indice mentre una sincronizzazione è in corso.

Quando la cartella supera il tuo piano, la sincronizzazione si mette in pausa prima di scaricare qualsiasi cosa, invece di indicizzarne solo una parte: la scheda Files mostra quanti file contiene ora la cartella rispetto al tuo piano, ChatGPT continua a cercare tra i file già indicizzati e viene informato che potrebbero mancare file più recenti, e tu puoi deselezionare cartelle o passare a un piano superiore. Una cartella in pausa viene ricontrollata una volta al giorno e riprende da sola quando rientra nei limiti.

Sicurezza

• Sola lettura. Il connettore si limita a elencare e leggere. Non ha nessun tool che scriva, rinomini o elimini nel bucket.
• Solo il tuo workspace. L'indice è archiviato per workspace e ogni query è limitata ad esso, dall'applicazione e ancora una volta dal database (Row-Level Security).
• Le credenziali sono archiviate cifrate e decifrate solo nel servizio di sincronizzazione in background. ChatGPT e i tuoi colleghi non le vedono mai.
• Chi vede cosa segue i tuoi ruoli MCP: un ruolo senza i tool per i file non li vede. Su Enterprise puoi anche consentire o negare cartelle per ruolo.
• Il contenuto dei file è dato. I tool dicono al modello di non seguire mai le istruzioni trovate all'interno di un file.
• Una chiave per un solo bucket. Dai ad AnythingMCP una chiave che può solo elencare e leggere questo bucket, non la chiave principale del tuo account.
• AnythingMCP Cloud si connette solo a server su internet pubblico: un host in una rete privata viene rifiutato, anche dopo un redirect. Un server nella rete del tuo ufficio deve essere raggiungibile dall'esterno, oppure esegui AnythingMCP in self-hosting accanto ad esso.

Limiti per piano

Self-hosted: Starter include un connettore File Search con fino a 500 file, Team tre connettori con 2.000 file, Enterprise non ha limiti e sincronizza fino a ogni 5 minuti; il file più grande è definito da FILES_MAX_FILE_BYTES (100 MB per impostazione predefinita). File Search in self-hosting richiede una licenza a pagamento o la prova di 30 giorni, che ha i limiti di Team; l'edizione Community gratuita non ha File Search dopo la prova. Tutti i piani.

FAQ

Il piano gratuito di ChatGPT funziona con i server MCP personalizzati? OpenAI documenta i server MCP personalizzati solo per i piani a pagamento; il piano Free non è nel suo elenco.

Funziona con DigitalOcean Spaces, MinIO o Wasabi? Sì. Inserisci l'endpoint del provider, ad esempio https://fra1.digitaloceanspaces.com per Spaces o l'URL del tuo MinIO; lascialo vuoto per Amazon S3.

Di quali permessi ha bisogno la chiave? Elencare e leggere questo bucket, nient'altro. Il connettore non scrive mai nel bucket.

AnythingMCP Cloud può raggiungere un MinIO nella rete del nostro ufficio? No. Su Cloud l'endpoint deve trovarsi su internet pubblico. Esegui AnythingMCP in self-hosting accanto a un MinIO privato.

AnythingMCP copia tutto il bucket? No. AnythingMCP conserva il testo estratto, non i file. Un file viene riletto solo quando è cambiato, o quando chiedi il file stesso.

Viene usata la ricerca vettoriale? No. Nei documenti aziendali si cercano nomi, codici e numeri esatti, dove la ricerca per parole chiave con risultati a livello di pagina è più affidabile degli embedding.

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