インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Agent Skills Finder をワンクリックで追加して、AI クライアント(Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor)を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
OpenAI Codexにすべての公開Agent Skillをフォルダをインストールせずに提供:CodexはAnythingMCP経由でタスクに最適なSKILL.mdを見つけ、内容を読み取り、手順に従います。
こう聞いてみよう
Agent Skills Finder のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
スキルをインストールせずにCodexで使う
簡単な答え: Codexのconfig.toml(またはcodex mcp addコマンド)でAnythingMCPを追加し、Agent Skills Finderをインストールして、Codexにタスクを依頼します。Codexは公開スキルインデックスを検索し、最適なSKILL.mdをGitHubから読み込んで適用します。スキルフォルダに何も追加する必要はありません。
CodexはインストールしたAgent Skillを読み込みます。毎日使うものはインストールしておくのが最適です。しかし、すべてのマシンでフォルダをインストール・更新するのは現実的ではありません。Agent Skills Finderを使えば、Codexは必要なときにどんな公開スキルにもアクセスできます。Codex CLIとIDE拡張機能は同じMCP設定を共有します。
セットアップ方法
ステップ1: AnythingMCPでAgent Skills Finderを追加
- AnythingMCP Cloudでワークスペースを作成(7日間無料)するか、自分でホストしたAnythingMCPを使います。
- Connectorsを開き、Agent Skills Finderを探してInstallをクリックします。認証情報は不要です。新しいCloudワークスペースでは、ウェルカム画面のスターターパックにも含まれています。
- APIキーを使うクライアント(claude.aiやChatGPT以外すべて)の場合は、MCP Servers → your server → API keysでAPIキーを作成します。
ステップ2: AnythingMCPをCodexに追加
サーバーを~/.codex/config.tomlに追加し、キーは環境変数で管理します:
[mcp_servers.anythingmcp]
url = "https://cloud.anythingmcp.com/mcp"
env_http_headers = { "X-API-Key" = "ANYTHINGMCP_API_KEY" }
次に、シェルでexport ANYTHINGMCP_API_KEY=YOUR_MCP_API_KEYのようにキーをエクスポートし、Codexを起動します。env_http_headersはヘッダーと変数名を紐付けるので、キーが設定ファイルに直接書かれることはありません。CLIとIDE拡張機能は同じファイルを読み込みます。
ステップ3: タスクを依頼する
新しいチャットを開始し、やりたいことを説明します。例えば「リリースノート作成用のスキルを探して、このコミットに使って」といった具合です。エージェントは自動でAgent Skills Finderツールを呼び出します。
依頼時に何が起きるか
例えば、Codexに「最新タグ以降のコミットからリリースノートを作成して」と依頼した場合、Codexはまずskills_playbookを呼び、次にいくつかのキーワードでskills_searchを実行します。候補のライセンスやアクティビティをskills_repo_infoで確認し、バージョンをskills_latest_commitで固定し、手順をskills_getで読み込みます。その後、スキルの内容に従ってタスクを実行し、使用したスキルのリンクとライセンスを教えてくれます。何もインストールされず、後に残るものもありません。
Codexで試せるプロンプト例
- 「リリースノート作成用のスキルを探して、最新タグ以降のコミットから生成して」
- 「Reactクラスコンポーネントのリファクタリングスキルを検索して、src/components/Legacy.tsxを変換して」
- 「REST APIをドキュメント化するスキルを探して、src/api内のルートのドキュメントを書いて」
- 「Keep a Changelogに従ったCHANGELOGエントリを書くスキルを探して、このリリース用に追加して」
知っておくと便利なこと
- スキルはサードパーティのテキストです:Codexはその手順に従いますが、エージェントの権限を変えたり、あなたの確認を省略したりはできません。
- コネクタはファイルを読み取るだけで、スクリプトは実行しません。検索は1日50回まで無料、SkillsMPの無料キーがあれば500回まで使えます。
- チームでスキルを保存したい場合は、CodexにAnythingMCPのワークスペーススキルとして保存するよう依頼してください。管理者が一度承認すれば、すべてのクライアントで使えます。
オンデマンドスキルとインストール済みスキルの違いや詳細な制限については:Agent Skills on demandを参照してください。
FAQ
インストール済みのCodexスキルは今まで通り使えますか?
はい。インストール済みスキルは従来通り読み込まれます。コネクタは未インストールのスキルをカバーします。
APIキーはどこに設定しますか?
env_http_headersで指定した環境変数に設定します。これにより、config.tomlを共有・コミットしても秘密情報が漏れません。
Codexはスキルのスクリプトを実行できますか?
コネクタはファイルを読み取るだけです。Codexはskills_read_fileでスクリプトを読むことはできますが、プロジェクトで実行する前に内容を確認してください。
ChatGPTでも同じコネクタを使いますか?
はい。CodexとChatGPTは同じAnythingMCPサーバーに接続し、承認済みのワークスペーススキルを共有します。
他のエージェントでも同じスキルを使う
- Agent Skills on demand: 概要
- Claudeでオンデマンドスキルを使う
- Claude Codeでオンデマンドスキルを使う
- ChatGPTでオンデマンドスキルを使う
- Cursorでオンデマンドスキルを使う
- GitHub Copilotでオンデマンドスキルを使う
- Gemini CLIでオンデマンドスキルを使う
- Agent Skills Finderのマーケットプレイスページ
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