No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the BambooHR in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからBambooHR（従業員、休暇、カスタムレポート、フィールド、ファイル）を管理します。9つのツール、ベーシック認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → BambooHRをクリックして、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
BambooHR + Gemini
任意のAIエージェントからBambooHR（従業員、休暇、カスタムレポート、フィールド、ファイル）を管理します。9つのツール、ベーシック認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアで表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
このコネクタはBambooHR REST API v1（サブドメインごと — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1）をラップしています。
セットアップ：
- BambooHRポータルにサインイン → 右上のアバター → API Keys → 新しいキーを追加。
- サブドメイン（
.bamboohr.comの前の部分）をメモし、キーをコピーします。 BAMBOOHR_SUBDOMAINとBAMBOOHR_API_KEYを設定します。
認証：HTTPベーシック — APIキーをユーザー名として、リテラルxをパスワードとして使用します。
パスサブドメイン：BambooHRのAPIはURLパスにサブドメインを埋め込んでいます。アダプターはランタイムenvVarを介して置き換えます。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
BambooHR - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → あなたのMCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | 会社のディレクトリを返します：すべての従業員のID、displayName、jobTitle、workEmail、department、division、location、supervisor |
bamboohr_get_employee | IDで1人の従業員を取得します |
bamboohr_add_employee | 新しい従業員を作成します |
bamboohr_update_employee | 従業員のフィールドを更新します |
bamboohr_who_is_out | 日付範囲の会社全体の不在リストを返します |
bamboohr_list_time_off_requests | 休暇リクエストのリストを表示します |
bamboohr_list_meta_fields | このアカウントで定義されたすべてのフィールドをリストします（組み込み + カスタム） |
bamboohr_run_custom_report | 数値IDによって事前定義されたカスタムレポートを実行します |
bamboohr_get_employee_files | セクション別に分類された従業員の記録内のファイルをリストします |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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