インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Baserow をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
Baserow Cloud またはセルフホストのインスタンスから、テーブル、フィールド、行を読み取ります。データベーストークン認証を使う読み取り専用の汎用ツール 4 つ。
こう聞いてみよう
Baserow のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Baserow をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Baserow + Gemini
Baserow Cloud またはセルフホストのインスタンスから、テーブル、フィールド、行を読み取ります。データベーストークン認証を使う読み取り専用の汎用ツール 4 つ。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
BASEROW_URL, BASEROW_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
このコネクタは Baserow のデータベース API を通じて読み取りのみを行い、書き込みは一切しません。
- Baserow で Settings → Database tokens を開き、AI に見せたいデータベースとテーブルだけを読み取れるトークンを作成します。
- そのトークンを
BASEROW_API_TOKENに設定します。Baserow は Bearer ではなくAuthorization: Token <token>の形式を求めます。コネクタはこの形式で送信します。 BASEROW_URLには末尾にスラッシュを付けずに API ホストを設定します。Baserow Cloud ならhttps://api.baserow.io、セルフホストなら自分のホスト（例：https://baserow.example.com）です。- まず
baserow_list_tables、次に目的のテーブルでbaserow_list_fieldsを呼び出します。行は常にfield_1234ではなく実際のフィールド名で返されます。
プライベートネットワーク上のセルフホスト Baserow には、同じネットワーク上でセルフホストした AnythingMCP が必要で、そのホストを SSRF_ALLOWED_HOSTS に追加します。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → your server → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Baserowが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
baserow_list_tables | List every table visible to the configured database token |
baserow_list_fields | List the fields in one Baserow table so later row queries can use the real human-readable field names and understand their types |
baserow_list_rows | List rows from one Baserow table using human-readable field names |
baserow_get_row | Get one row by numeric row ID from a Baserow table, returning human-readable field names |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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