No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Buffer in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
GraphQLを介して任意のAIエージェントからBuffer（ソーシャルメディアのスケジューリング：チャンネル、投稿、アイデアキュー、分析）を管理します。8つのツール、Bearerトークン。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Bufferをクリックして、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを発行 — 完了です。Dockerも
git cloneも、ローカルサーバーも不要です。
Buffer + Gemini
任意のAIエージェントからGraphQLを介してBuffer（ソーシャルメディアのスケジューリング：チャンネル、投稿、アイデアキュー、分析）を管理します。8つのツール、Bearerトークン。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択するとアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
BUFFER_ACCESS_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得する
このコネクタはBuffer Publish GraphQL API (graphql.buffer.com) をラップしています。
セットアップ:
- https://publish.buffer.com にサインイン → 右上のアバター → 設定 → APIアクセス → パーソナルアクセストークンを生成。
BUFFER_ACCESS_TOKENを設定します。
認証: Authorization: Bearer ${BUFFER_ACCESS_TOKEN}。
GraphQL専用: Bufferの最新APIはGraphQLです。自動挿入されたbuffer_graphql_query / buffer_graphql_mutation / buffer_graphql_schemaのビルトインは、以下の型付きラッパーにないものをカバーします。
チャンネル = 接続されたソーシャルアカウント（Twitter、LinkedIn、Facebook、Instagram、Mastodon、TikTok、Pinterest、YouTube、Bluesky、Threads）。各アカウントにはIDがあり、投稿はchannelId(s)を指定する必要があります。
…（アプリ内のコネクタ手順で続く）
ステップ 2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Buffer - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: Bearerトークン → MCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
buffer_current_user | 認証されたユーザーとその組織を返します |
buffer_list_channels | 組織の接続されたソーシャルチャンネルをリストします |
buffer_list_posts | ステータスフィルター付きのチャンネルの投稿をリストします |
buffer_create_post | 1つまたは複数のチャンネルで投稿をスケジュールまたはドラフト保存します |
buffer_update_post | スケジュールされた投稿のテキスト、スケジュール、またはメディアを更新します |
buffer_delete_post | 投稿を削除します |
buffer_send_now | 期限に関係なく、スケジュールされた投稿を即座に送信します |
buffer_list_ideas | 組織全体のアイデアキューからアイデアをリストします |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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