コネクタガイド約6分で読めますMCP ツール 30 個7 言語

Cloudinary MCPでMicrosoft Copilotと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

HC執筆: HelpCode チーム更新日 6分で読了 GitHub でオープンソース

クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり

Cloudinary

Cloudinary

Upload images and videos to Cloudinary and get a public URL, search and organize your media library, generate AI images and build transformations from Claude, ChatGPT or Copilot through Cloudinary's official MCP server.

ツール

30

地域

INTL

カテゴリー

ファイルストレージ

認証

OAuth 2.0

Cloud にワンクリックでインストール

7日間無料トライアル · クレジットカード不要

  • 7日間の無料トライアル
    クレジットカード不要
  • GDPR・SOC 2 レディ
    EU データ保管、監査ログ
  • GitHub でオープンソース
    オープンソース · AGPL-3.0
  • ChatGPT、Claude、Gemini に対応
    MCP 対応クライアントすべて

概要

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

ガイド付きセットアップ

Cloudinary を Microsoft Copilot に 2 分で接続

AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Cloudinary を接続して、MCP URL を Microsoft Copilot に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。

クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり

こう聞いてみよう

Cloudinary のサンプルプロンプト

プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。

Cloudinary · MCP 経由でライブ
共有
Opus 4.7

Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインして Connectors → Cloudinary を開き、インストールしてから Authorize with Provider をクリックし、Cloudinary で承認します。あとは MCP API キーを発行するだけです。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Cloudinary + Microsoft Copilot

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

(なし: インストール後に Cloudinary でサインインします)

ステップ 1 — Cloudinary でサインイン

Cloudinary は、メディアライブラリ用の公式リモート MCP サーバー Asset Management MCP server(https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp)を独自に運営しています。このコネクタはそのサーバーにブリッジします。ツールは Cloudinary のもので、AnythingMCP はそれを Claude と ChatGPT 向けの OAuth、ツールごとのロール、監査ログとともに AnythingMCP サーバーの下で提供します。

  1. コネクタをインストールします。貼り付けるものはありません。API キーも、クライアント ID もシークレットも不要です。
  2. コネクタのページで Authorize with Provider をクリックします。AnythingMCP が Cloudinary に自動登録し、Cloudinary のサインイン画面に移動します。リダイレクト URI の設定は不要です。
  3. サインインし、AI が使うプロダクト環境(クラウド)を選んで承認します。AnythingMCP に戻ると、ツール一覧が Cloudinary のサーバーから読み込み直されます。Cloudinary は随時ツールを追加しています。新しいツールはコネクタの Discover tools で取り込めます。
  4. 動作を確認するには cloudinary_get_usage_details を実行します。プランに対するクレジット、ストレージ、帯域幅の使用状況が表示されます。

用途: 多くの API は、ファイルを公開 URL でしか受け付けません。たとえば Instagram や Facebook への投稿がそうです。cloudinary_upload_asset は公開 URL、Base64 のデータ URI、または S3 や Google Cloud Storage のプライベートなパスを受け取り、誰でも取得できる HTTPS リンク secure_url を返します。Instagram は JPEG を求めるため、Instagram 用のリンクには f_auto ではなく f_jpg を使います。

誰のアクセスか: サインインした人が、このコネクタを使う全員にとっての Cloudinary ユーザーになり、サインイン時に選んだプロダクト環境が対象になります。共有のコネクタでは、AI に任せる作業だけをカバーするロールを持つ Cloudinary ユーザーでサインインしてください。環境を切り替えるには、もう一度 Authorize with Provider をクリックして別の環境を選びます。

既定では公開: 既定の配信タイプ upload でアップロードしたファイルは、URL を知っている人なら誰でも見られます。機密ファイルには type を authenticated または private に設定するか、access_control を使ってください。その場合のリンクには署名が必要になり、URL でファイルを取得する API には使えません。

インストール時にオフのツール: cloudinary_delete_asset、cloudinary_delete_derived_assets、cloudinary_delete_folder、cloudinary_delete_asset_relations。アップロード、名前の変更、タグとメタデータの変更はオンのままです。cloudinary_asset_rename はアセットの URL を変えるため、すでに共有したリンクは使えなくなります。

プラン: Cloudinary の無料プランで使えます。AI 画像(cloudinary_generate_image、cloudinary_generate_image_from_images)には Image Generation アドオンが必要で、クレジットを消費します。AI はあなたのコンピューター上のファイルを読み取れません。cloudinary_sign_upload は、そのようなファイルを Cloudinary に直接送るための署名付きパラメータを返します。

サインインしない場合: Cloudinary のサーバーは API キーも受け付けます。コネクタの設定で認証を API key に切り替え、ヘッダー名を cloudinary-url にして、Cloudinary Console の Settings、API Keys にある API environment variable の値を貼り付けます(cloudinary://<api_key>:<api_secret>@<cloud_name>)。

環境設定(アップロードプリセット、名前付き変換、Webhook)、構造化メタデータ、メディア分析向けの Cloudinary のほかの MCP サーバーは、このコネクタには含まれません。必要な場合はカスタム MCP コネクタとして追加してください。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。

  1. Copilot Studio でエージェントを開き(または新規作成し)、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
  2. Server name(例: AnythingMCP)、コネクタでできることを説明する Server description、Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。
  3. 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を X-API-Key にして Create を選びます。
  4. Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー(MCP Servers → 対象のサーバー → API keys)を貼り付けて Add to agent を選びます。
  5. エージェントの Test ウィンドウで試します。Cloudinary のツールが必要になる依頼をしてみましょう。
  6. Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。

ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

ToolWhat it does
cloudinary_upload_assetUpload an image, video or other file to Cloudinary from a public HTTP(S) URL, a Base64 data URI, an FTP address or a private S3 or Google…
cloudinary_asset_renameRename an asset by changing its public ID (and optionally its delivery type)
cloudinary_generate_archiveCreate a ZIP or TGZ archive of selected assets (by public IDs, tags or prefix) and return the archive's download URL
cloudinary_download_asset_backupDownload a backed-up version of an asset by its asset ID and version ID
cloudinary_delete_assetDelete an asset permanently by its asset ID, optionally invalidating the CDN cache
cloudinary_list_imagesList image assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination…
cloudinary_list_videosList video assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination…
cloudinary_list_filesList raw files (PDFs, documents, archives and other non-media files), filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, with…
cloudinary_get_asset_detailsGet one asset by its asset ID: public ID, delivery URLs, format, size, dimensions, tags and metadata, plus on request colors, faces…
cloudinary_asset_updateUpdate an asset by its asset ID: display name, asset folder, tags, contextual and structured metadata, access control, moderation status…
cloudinary_list_tagsList the tags used on images, videos or raw files, optionally only those starting with a prefix, with cursor pagination
cloudinary_delete_derived_assetsDelete derived (transformed) versions of assets by derived resource ID; the originals stay
cloudinary_manage_asset_tagsAdd, remove, replace or clear tags on several assets at once, addressed by public ID
cloudinary_manage_asset_contextAdd or clear contextual metadata (key-value pairs such as alt text or caption) on several assets, addressed by public ID
cloudinary_manage_asset_metadataSet structured metadata field values on several assets, addressed by public ID
cloudinary_get_usage_detailsReport the product environment's usage against its plan: credits, storage, bandwidth, transformations, requests, asset counts and add-on…
cloudinary_create_asset_relationsRelate an asset to other assets by asset ID, for example a product photo to its variants, so they can be found together
cloudinary_delete_asset_relationsRemove the relations between an asset and other assets by asset ID; the assets themselves stay
cloudinary_move_folderRename or move an asset folder, with all the assets it contains, to a new path
cloudinary_create_folderCreate an empty asset folder at a path, for example products/2026
cloudinary_delete_folderDelete an asset folder by its path
cloudinary_search_foldersSearch asset folders by name, path or creation date with a Lucene-like expression; returns up to 2,000 folders
cloudinary_search_assetsSearch assets with Cloudinary's Lucene-like expression language (tags, folder, format, size, dimensions, dates, structured and contextual…
cloudinary_visual_search_assetsFind images in the library that look like a given image (by URL or asset ID) or that match a text description
cloudinary_generate_imageGenerate an image from a text prompt with Cloudinary's Image Generation add-on and store it in the product environment, so it has a public…
cloudinary_generate_image_from_imagesGenerate an image guided by one or more reference images (stored assets or HTTPS URLs) and a prompt: restyle, on-brand variants, consistent…
cloudinary_get_generation_taskGet the status and, once finished, the result of an image generation task started with cloudinary_generate_image or…
cloudinary_get_tx_referenceReturn Cloudinary's transformation reference: the parameters and syntax rules for transformation strings and transformed delivery URLs
cloudinary_transform_assetCreate derived versions of an existing asset with a transformation string (for example c_fill,w_1080,h_1080/f_auto/q_auto) through the…
cloudinary_sign_uploadSign Upload API parameters so a file on the user's own machine can be posted straight to Cloudinary

プロンプトの例

  • 「このリンクの商品写真を products/2026 フォルダにアップロードし、summer タグを付けて、公開 URL を教えてください。」
  • 「先週アップロードされた summer タグ付きの画像をすべて探し、public ID とファイルサイズを一覧にしてください。」
  • 「Cloudinary のプランのうち、クレジット、ストレージ、帯域幅をこれまでにどれだけ使っていますか?」
  • 「最新のヒーローバナーから Instagram 用に 1080 x 1080 の正方形の JPEG リンクを作り、投稿する前に見せてください。」

FAQ

どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。

何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント(ライセンスまたは試用版)が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。

エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。

次のステップ

このガイドは役に立ちましたか?

Cloudinary を Microsoft Copilot に 2 分で接続

AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Cloudinary を接続して、MCP URL を Microsoft Copilot に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。

関連ガイド

コネクタ

Cloudinary MCPサーバー:画像・動画を管理

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

コネクタ

Cloudinary MCPでChatGPTと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

コネクタ

Cloudinary MCPでClaudeと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

コネクタ

Cloudinary MCPでCursorと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

コネクタ

Cloudinary MCPでGemini CLIと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。

コネクタ

Cloudinary MCPでMeta Museと連携

Cloudinary 公式の MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から画像や動画を Cloudinary にアップロードして公開 URL を取得し、メディアライブラリを検索・整理し、AI 画像を生成し、変換を作成できます。