インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、d.velop documents をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
d.velop documents (d.3one) DMS: リポジトリを検索し、ドキュメントのメタデータと元プロパティを読み取り、リポジトリとカテゴリを一覧表示。d.velop cloud またはオンプレミス上の REST API、bearer API key。
こう聞いてみよう
d.velop documents のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → d.velop documents をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
d.velop documents + Gemini
d.velop documents (d.3one) DMS: リポジトリを検索し、ドキュメントのメタデータと元プロパティを読み取り、リポジトリとカテゴリを一覧表示。d.velop cloud またはオンプレミス上の REST API、bearer API key。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
DVELOP_URL, DVELOP_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
Getting an API key
- In d.velop cloud open Konfiguration → API-Schlüssel (or, on premises, the identityprovider app) and create an API key for a technical user.
- Give that user read rights on the repositories the agent should reach. d.velop applies its permission model per document, so a restricted user quietly sees a smaller repository.
- Set
DVELOP_URLto your tenant root —https://<tenant>.d-velop.cloudfor cloud, or your own host on premises — andDVELOP_API_KEYto the key.
The Authorization header is Bearer <apikey>, with the API key used directly as the bearer token. d.velop's API keys are long-lived; rotate them the way you would rotate a password.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —d.velop documentsが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
d_velop_list_repositories | List the repositories in this d |
d_velop_get_repository | Read one repository's definition: its name, the sources (index definitions) it exposes and the operations it supports |
d_velop_search_documents | Search a repository by full text and/or property filter |
d_velop_get_document | Read one document's metadata: its display name, category, creation and modification dates, version and property values |
d_velop_get_document_versions | Read the version history of one document — who changed it, when, and with what comment |
d_velop_list_categories | List the document categories (Dokumentarten) defined in a repository with their display names and property sets, so a search can filter by t |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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