インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Ecwid をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
任意のAIエージェントからEcwid（Lightspeed傘下のeコマースプラットフォーム）を操作: 商品、カテゴリ、注文、顧客。10ツール、OAuth2 Bearer認証、ストア単位のURL。
こう聞いてみよう
Ecwid のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Ecwid をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Ecwid + Gemini
任意のAIエージェントからEcwid（Lightspeed傘下のeコマースプラットフォーム）を操作: 商品、カテゴリ、注文、顧客。10ツール、OAuth2 Bearer認証、ストア単位のURL。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
ECWID_STORE_ID, ECWID_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
ecwid.com).
Setup:
- Sign in to Ecwid → My Profile → My Apps → Create App (or use a personal Storefront API token from your Ecwid control panel).
- Note your Store ID (numeric) — visible in your Ecwid control panel URL.
- Set:
ECWID_STORE_ID= numeric store IDECWID_TOKEN= your access token (private personal token or OAuth2 access token)
Authentication: Authorization: Bearer ${ECWID_TOKEN}.
Store-scoped URL: https://app.ecwid.com/api/v3/{{ECWID_STORE_ID}}.
Product model: products have id, sku, name, price, originalPrice, costPrice, weight, quantity, unlimited (track stock?), enabled, inStock, categoryIds[], options[], variants[].
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Ecwidが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
ecwid_get_profile | Get store profile (name, currency, formats, plan) |
ecwid_search_products | Search products with filters |
ecwid_get_product | Get a product by ID |
ecwid_create_product | Create a product |
ecwid_update_product | Update a product (PUT — full replacement of passed fields) |
ecwid_list_categories | List categories |
ecwid_search_orders | Search orders |
ecwid_get_order | Get an order by number |
ecwid_update_order | Update order — common: change paymentStatus, fulfillmentStatus, set trackingNumber |
ecwid_search_customers | Search customers |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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