MCP 経由で Egnyte を Gemini に接続する方法

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Egnyte をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Egnyte + Gemini

AI に Egnyte のファイルを扱わせます。フォルダーの閲覧、ファイルの詳細・バージョン・小さなテキストファイルの読み取り、名前と内容の検索、共有リンクの一覧と確認後の作成、フォルダー権限と最近のファイルアクティビティの確認ができます。Egnyte 管理者が発行する内部用 API キーを使います。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

EGNYTE_DOMAIN, EGNYTE_CLIENT_ID, EGNYTE_CLIENT_SECRET, EGNYTE_USERNAME, EGNYTE_PASSWORD

ステップ 1 — 認証情報を取得

API アクセスが含まれる Egnyte プラン（トライアル、Team プラン、旧 Office プランは対象外）と、API キーを作成する Egnyte 管理者が必要です。新しいキーは Egnyte の審査を経てから使えるようになり、数日かかることがあるため、手順 1 は早めに始めてください。

1. Egnyte 管理者として Settings → Apps & Integrations を開き、Create API Key のタイルをクリックします（または developers.egnyte.com で登録します）。自社用に Internal Application タイプのキーを作成し、リダイレクト URI は空欄のままにします。
2. Key を EGNYTE_CLIENT_ID に、Secret を EGNYTE_CLIENT_SECRET にコピーします。
3. EGNYTE_DOMAIN に Egnyte のドメインを入力します。アドレスの最初の部分で、https://acme.egnyte.com なら acme です。
4. コネクターが代理で操作する Egnyte ユーザーのユーザー名とパスワードを EGNYTE_USERNAME と EGNYTE_PASSWORD に入力します。パスワードはアクセストークンの取得のために、あなたの Egnyte ドメインにだけ送信されます。
5. キーが Active になるまで待ってからコネクターをインストールし、egnyte_get_user_info を実行します。AI がどのユーザーとして動くかが表示されます。

専用ユーザーの利用をおすすめします：AI に見えるのは、このユーザーが Egnyte で見られる範囲だけです。AI に必要なフォルダーだけを持つユーザーにするのが最も安全です。社内で Egnyte へのサインインがシングルサインオンのみの場合は、Egnyte のパスワードも持っているユーザーを選んでください。AnythingMCP はこの認証情報でトークンを取得し、30 日後に期限が切れると新しいトークンを取得します。

読み取れる内容：/Shared 配下の共有フォルダーと /Private 配下の個人フォルダー、サイズ・最終更新・アップロードした人・ロック状態などファイルとフォルダーの詳細、ファイルのバージョン履歴、ファイル名・内容・コメントによる検索、txt、csv、md、json、xml、html などテキストファイルの冒頭部分（約 100 KB まで、過去のバージョンも可）、共有リンク、フォルダーに誰がどの権限を持つか、グループと継承を踏まえた特定ユーザーの実効権限、そしてドメインの最近のファイルアクティビティ（作成、削除、移動、コピー、権限変更）です。アクティビティは Egnyte に 30 日間保存されます。

PDF と Office ファイル：コネクターが読めるのはプレーンテキストだけです。PDF、Word、Excel のファイルは、AI が見つけて説明し、共有リンクを渡すことはできますが、文書の中身は読みません。

共有リンクは事前に確認：egnyte_create_link でリンクを作る前に、AI は対象のファイルまたはフォルダー、リンクを開ける人（リンクを知っている全員、パスワード付き、自社 Egnyte にサインインしたユーザー、指定した受信者のみ）、有効期限を示し、あなたの承認を待ちます。リンクをメールで送るよう頼んだ場合は、受信者も示します。

インストール時はオフ：egnyte_delete_item。管理者が意図して有効にした場合に限り使え、削除したアイテムは Egnyte のごみ箱に移ります。AI はパスをあなたが確認してから削除します。ほかのツールはファイルを変更も削除もしません。

パス：/Shared または /Private で始まるフルパスで、大文字と小文字は区別されます。検索語は 3〜100 文字で、結果は 20 件ずつ返ります。

レート制限：プランに応じて、キーごとに毎秒 2 リクエスト、1 日 1,000〜4,000 リクエストです。上限を超えると Egnyte は 403 または 429（Developer Over Rate）を返します。しばらく待ってから再試行してください。

よくあるエラー：サインインが拒否される場合は、ユーザー名、パスワード、キー、シークレットのいずれかが誤っているか、キーがまだ承認待ちです。401 Invalid Access Token：パスワード変更などでトークンが失効しています。403：そのパスへの権限がないか、上限に達しています。404：パスが存在しません。各名前の大文字と小文字を確認してください。

このコネクターは、ファイルのアップロードや変更、フォルダーの作成や移動、ファイルのロック、コメントやメタデータの書き込み、ユーザーとグループの管理、Egnyte のワークフローや Egnyte AI の実行は行いません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json（Windows では %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）から MCP サーバーを読み込みます。次を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、YOUR_MCP_API_KEY と置き換えます。
2. ファイルを保存し、gemini を再起動します。
3. Gemini CLI で /mcp を実行します（またはシェルで gemini mcp list）。anythingmcp が接続済みとして表示されるはずです。
4. プロンプトを入力しましょう。Gemini CLI が Egnyte のツールを呼び出せるようになりました。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「Egnyte で最新の価格表を探して、誰がいつアップロードしたか教えて。」
• 「今週 /Shared/Projects/Acme で何が変わった？変更したのは誰？」
• 「/Shared/Finance にアクセスできるのは誰？ Anna はそこで Editor 権限を持っている？」
• 「第 3 四半期予算の CSV の過去バージョンを見せて、最新版で何が変わったかまとめて。」
• 「/Shared/Marketing/Brochure 2026.pdf の共有リンクを、社内の人だけが開けて 14 日間有効な設定で作って。作る前に設定を見せて。」

FAQ

Gemini CLI はどこから MCP サーバーを読み込みますか? ユーザー単位では ~/.gemini/settings.json、プロジェクト単位ではプロジェクト内の .gemini/settings.json です。gemini mcp list で各サーバーと接続状態を確認できます。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続