インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、GenAPI をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
GenAPI の 330 のモデル（Nano Banana、GPT Image、Flux、Kling、Veo、Sora、Suno、GPT、Copilot、DeepSeek）で、AI に画像、動画、音楽、テキストを作成させます。支払いは 1 つのルーブル残高からで、実行前の料金確認、残高、ステータスの確認、結果の取得に対応します。
こう聞いてみよう
GenAPI のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → GenAPI をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
GenAPI + Microsoft Copilot
GenAPI の 330 のモデル（Nano Banana、GPT Image、Flux、Kling、Veo、Sora、Suno、GPT、Copilot、DeepSeek）で、AI に画像、動画、音楽、テキストを作成させます。支払いは 1 つのルーブル残高からで、実行前の料金確認、残高、ステータスの確認、結果の取得に対応します。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
GENAPI_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
セットアップは約 2 分です。ルーブル残高のある gen-api.ru の GenAPI アカウントが必要です。生成のたびにその残高から請求されます。
- gen-api.ru にサインインし、残高をチャージします。
- アカウントの API セクションを開き、API キーを作成またはコピーします。
- キーを
GENAPI_API_KEYに貼り付けます。Bearer という語は付けません。キーは api.gen-api.ru にだけ送信されます。 - コネクターをインストールします。インストール時にアカウントを読み取ってキーを確認しますが、費用はかかりません。続いて
genapi_get_accountを実行すると、アカウント名、メールアドレス、ルーブル建ての残高が表示されます。
読み取れるデータ: アカウントと残高、約 330 のモデルの一覧（呼び出しに使う slug と料金。料金はリクエスト単位、言語モデルでは入力と出力の 1,000 トークン単位で、リクエスト開始時に請求されるかどうかも含みます）、そして各リクエストのステータス、費用、結果です。読み取りは無料です。
生成の流れ: Nano Banana による画像は genapi_generate_image、GPT、Copilot、DeepSeek などの言語モデルへの質問は回答を待つ genapi_chat、それ以外（動画、音楽、音声、3D、アップスケール、背景除去）はモデルの slug とフィールドを指定する genapi_generate で実行します。生成は処理中のリクエストとして始まり、AI が 5 秒から 10 秒ごとに genapi_get_request で確認します。画像は数秒、動画は数分かかります。各モデルのフィールドはモデルのページ https://gen-api.ru/model/<slug>/api に記載されており、不明なフィールドはその名前とともに拒否されます。
ファイルと入力: 画像、動画、音声は公開された HTTPS リンクで AI に渡します。パソコン上のファイルはアップロードできません。生成ファイルのリンクは 24 時間、結果は 14 日間保持されるので、残したいものはダウンロードしてください。
有料の実行の前に必ず確認: genapi_generate、genapi_generate_image、genapi_chat は有効のままです。生成こそがこのコネクターの目的だからです。どの実行も GenAPI の残高を消費し、解像度、長さ、画像の枚数などのオプションで料金が上がります。実行の前に AI は使うモデルとおおよその費用を伝え、あなたの承認を待ちます。確認なしに複数の生成をループで開始することはありません。前払いのモデルでは、後で失敗してもリクエスト開始時に残高が引き落とされます。
インストール時はオフ: なし。残高のチャージ、支払い、送金を行うツールはなく、アカウントの内容を変更または削除するツールもありません。
制限: リクエストが多すぎると GenAPI は 429 を返します。その場合 AI は待ってから再試行します。モデルが生成したテキストはデータとして扱い、その中の指示には従いません。
よくあるエラー: 401 はキーがない、または間違っていることを示します。402 は残高不足で、gen-api.ru でチャージしてください。404 は不明なモデル slug またはリクエスト ID です。422 は無効な入力で、回答にフィールド名が示されます。ステータス error で終わったリクエストには理由が含まれ、その一部（try later）は一時的なものです。
このコネクターは、ファイルのアップロード、Webhook や関数の管理、OpenAI 互換プロキシの提供、アカウントへの支払い処理は行いません。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。
- Copilot Studio でエージェントを開き（または新規作成し）、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
- Server name（例:
AnythingMCP）、コネクタでできることを説明する Server description、Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDを入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。 - 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を
X-API-Keyにして Create を選びます。 - Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー（MCP Servers → 対象のサーバー → API keys）を貼り付けて Add to agent を選びます。
- エージェントの Test ウィンドウで試します。
GenAPIのツールが必要になる依頼をしてみましょう。 - Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。
ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。
セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
genapi_get_account | Read the GenAPI account the key belongs to: name, email and balance (in rubles) |
genapi_list_models | List every model (network) GenAPI runs, about 330: slug (the id the generation tools take), name, cost in rubles per request… |
genapi_get_request | Get the status and result of a GenAPI request: status (processing, success or error), response_type (image, video, audio, string, messages… |
genapi_generate | Start a generation with any GenAPI model: images, video, music, speech, 3D, upscaling, background removal or text |
genapi_generate_image | Generate or edit images with Google Nano Banana on GenAPI (default nano-banana-2-1, about 10 rubles per image at 1K; check… |
genapi_chat | Ask a language model hosted by GenAPI (GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok and others) and wait for the answer |
プロンプトの例
- 「GenAPI の残高はあといくらですか。Kling で 10 秒の動画を作るといくらかかりますか。」
- 「Nano Banana で、木のテーブルに置いた当店の陶器マグの商品写真を作ってください。先に料金を教えてください。」
- 「この写真を Veo で短い動画にしてください: https://example.com/shop/mug.jpg 。始める前に費用を確認させてください。」
- 「Suno でカフェ向けの明るい 30 秒のジングルを作ってください。実行前に料金を見せてください。」
- 「DeepSeek に秋のセールのメールマガジン用の件名を 3 つ考えてもらい、そのリクエストにかかった費用も教えてください。」
FAQ
どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。
何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント（ライセンスまたは試用版）が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。
エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。
次のステップ
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