インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、GLPI をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
GLPIのオープンソースITSMおよび資産管理: チケット、コンピューター、モニター、ソフトウェア、ユーザー、エンティティに加え、GLPIの検索エンジンも利用可能。自分のインスタンス上のREST API、App-Token付きのsession-token認証。
こう聞いてみよう
GLPI のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → GLPI をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
GLPI + Meta Muse
GLPIのオープンソースITSMおよび資産管理: チケット、コンピューター、モニター、ソフトウェア、ユーザー、エンティティに加え、GLPIの検索エンジンも利用可能。自分のインスタンス上のREST API、App-Token付きのsession-token認証。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
GLPI_URL, GLPI_APP_TOKEN, GLPI_USER_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
GLPI needs two tokens, and both are easy to confuse.
- App-Token — identifies the application. In GLPI go to Setup → General → API, enable 'Enable Rest API' and 'Enable login with external token', add an API client, and copy its application token. Put it in
GLPI_APP_TOKEN. - User-Token — identifies the person. Open the GLPI user the agent should act as, go to the API tab of their profile, and regenerate the remote access key (personal API token). Put it in
GLPI_USER_TOKEN. - Set
GLPI_URLto the instance root (no trailing slash); the adapter appends/apirest.php.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Muse にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Muse はリモート MCP サーバーをカスタムコネクタとして追加し、OAuth でサインインします。
- Muse で Settings → Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
- MCP サーバーの URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDを貼り付けます。 - Muse が AnythingMCP のサインインページを開きます。サインインしてアクセスを承認します。
- チャットで、
GLPIのツールが必要になる依頼を Muse にしてみましょう。
チャットから設定することもできます（Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp）。Muse に次のメッセージを送ってください:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Muse は Meta のクラウドから接続するため、localhost は使えません。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
glpi_get_active_entities | Read the entities the logged-in user is currently scoped to |
glpi_list_tickets | List tickets in the active entity with their status, priority, category, requester and dates |
glpi_get_ticket | Read one ticket in full, with its description, status, urgency, impact, priority, requester, assignee and SLA dates |
glpi_get_ticket_followups | Read the follow-ups (the conversation) on one ticket, in order, with author, date and whether each is private |
glpi_search | Run a GLPI search with criteria |
glpi_list_search_options | Read the searchable field map for one item type: which field number means status, requester, serial number and so on |
glpi_list_computers | List computers from the asset inventory with their name, serial number, model, operating system and assigned user |
glpi_get_computer | Read one computer in full: hardware, OS, network interfaces, contracts, location and the user it is assigned to |
glpi_list_users | List GLPI users with their login, name, e-mail, entity and active flag, to resolve who a ticket or an asset belongs to |
glpi_list_software | List software items from the inventory with their publisher, category and the number of installations, for licence questions |
FAQ
Muse はどこで使えますか? Meta は現在、Muse を米国とカナダで提供しています。Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp で利用できます。
Meta はこのコネクタを審査しますか? いいえ。Meta はカスタムコネクタを審査しません。Muse に見えるのは、AnythingMCP でこの MCP サーバーに対して有効にしたツールだけです。コネクタはいつでも Settings → Connectors で切断できます。
次のステップ
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