No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Greenhouse in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからGreenhouse（ATSリクルーティング：候補者、応募、求人、スコアカード、オファー）を管理します。10のツール、ベーシック認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Greenhouseをクリックし、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Docker不要、
git clone不要、ローカルサーバー不要。
Greenhouse + Gemini
任意のAIエージェントからGreenhouse（ATSリクルーティング：候補者、応募、求人、スコアカード、オファー）を管理します。10のツール、ベーシック認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
GREENHOUSE_API_KEY
ステップ1 — 認証情報を取得する
このコネクタはGreenhouse Harvest API v1（harvest.greenhouse.io/v1）をラップしています。
セットアップ：
- Greenhouse → ⚙️ 設定 → Dev Center → API認証情報管理 → 新しいAPIキーを作成。
- タイプ：Harvest。権限：必要なものを選択（候補者/応募/求人を読む最低限；作成エンドポイントには書き込み）。
GREENHOUSE_API_KEYを設定。
認証：HTTP Basic — APIキーをユーザー名として、パスワードは空にします。
On-Behalf-Ofヘッダー：書き込みエンドポイントには、特定のGreenhouseユーザーにアクションを帰属させるためにOn-Behalf-Of: <user_id>が必要です。書き込み時にon_behalf_ofパラメータを渡します。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
ステップ2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開く。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリック。
- 次の情報を入力：
- 名前:
Greenhouse - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → あなたのMCP APIキーを貼り付ける（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
greenhouse_list_candidates | 候補者をリスト表示 |
greenhouse_get_candidate | すべての応募 + カスタムフィールドを持つ1人の候補者を取得 |
greenhouse_create_candidate | 候補者を作成（オプションで応募も） |
greenhouse_list_applications | 応募をリスト表示 |
greenhouse_advance_application | 応募を次のパイプラインステージに進める |
greenhouse_reject_application | 理由を付けて応募を拒否 |
greenhouse_list_jobs | 求人をリスト表示 |
greenhouse_get_job | 完全なjob_post + 採用チーム + 空き状況を持つ1つの求人を取得 |
greenhouse_list_scorecards | 応募のスコアカードをリスト表示 |
greenhouse_list_users | Greenhouseユーザー（リクルーター、面接官など）をリスト表示 |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
このガイドは役に立ちましたか?