コネクタガイド約3分で読めますMCP ツール 9 個7 言語

Groq MCPをMeta Museに接続

自分の API キーで使う GroqCloud:Llama、GPT-OSS、Qwen などのオープンモデルによる高速なチャット補完、公開リンクの音声ファイルを Whisper で文字起こし・英語へ翻訳、組織のモデル、バッチジョブ、ファイルの確認。

HC執筆: HelpCode チーム更新日 3分で読了 GitHub でオープンソース

クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり

Groq

Groq

Let your AI use GroqCloud with your own API key: fast chat completions from open models such as Llama, GPT-OSS and Qwen, speech-to-text and translation of audio files from a link with Whisper, and the model list, batch jobs and files of the account.

ツール

9

地域

INTL

カテゴリー

公共データ

認証

Bearer Token

必要な環境変数

GROQ_API_KEY
Cloud にワンクリックでインストール

7日間無料トライアル · クレジットカード不要

  • 7日間の無料トライアル
    クレジットカード不要
  • GDPR・SOC 2 レディ
    EU データ保管、監査ログ
  • GitHub でオープンソース
    オープンソース · AGPL-3.0
  • ChatGPT、Claude、Gemini に対応
    MCP 対応クライアントすべて

概要

自分の API キーで使う GroqCloud:Llama、GPT-OSS、Qwen などのオープンモデルによる高速なチャット補完、公開リンクの音声ファイルを Whisper で文字起こし・英語へ翻訳、組織のモデル、バッチジョブ、ファイルの確認。

ガイド付きセットアップ

Groq を Meta Muse に 2 分で接続

AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Groq を接続して、MCP URL を Meta Muse に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。

クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり

こう聞いてみよう

Groq のサンプルプロンプト

プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。

Groq · MCP 経由でライブ
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Opus 4.7

Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Groq をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Groq + Meta Muse

自分の API キーで使う GroqCloud:Llama、GPT-OSS、Qwen などのオープンモデルによる高速なチャット補完、公開リンクの音声ファイルを Whisper で文字起こし・英語へ翻訳、組織のモデル、バッチジョブ、ファイルの確認。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

GROQ_API_KEY

ステップ 1 — 認証情報を取得

セットアップは約 2 分です。GroqCloud のアカウントが必要です。無料プランもレート制限の範囲内で使えます。

  1. https://console.groq.com にサインインし、API Keys(https://console.groq.com/keys)を開きます。
  2. Create API Key をクリックし、名前を付けてキーをコピーします。キーは gsk_ で始まり、一度しか表示されません。
  3. キーを Bearer という語を付けずに GROQ_API_KEY に貼り付けます。コネクタはキーを Authorization: Bearer として Groq にだけ送ります。
  4. コネクタをインストールし、groq_list_models を実行します。キーで使えるモデルが一覧表示され、キーが確認できます。

料金がかかるツール: groq_chat_completion、groq_transcribe_audio、groq_translate_audio はモデルを実行します。無料プランでは無料ですがレート制限があります。Developer プランでは呼び出しごとに組織へ課金されます。テキストは入力・出力トークン単位、Whisper は音声の時間単位で、1 リクエストあたり最低 10 秒分です。AI は大きな呼び出しや繰り返しの呼び出しの前に確認し、max_completion_tokens で応答の長さを抑えます。groq_list_models、groq_get_model、groq_list_batches、groq_get_batch、groq_list_files、groq_get_file は無料です。

モデル: groq_list_models は、キーで使えるすべてのモデルを、提供元、context_window、max_completion_tokens、有効かどうかとともに表示します。groq_get_model は 1 つのモデルを読み取り、キーで使えないモデルには 404 を返します。モデル ID は頻繁に変わります。プレビューモデルは予告なく削除されることがあり、プロダクションモデルは安定しています。よく使う ID は llama-3.3-70b-versatile、llama-3.1-8b-instant(最安)、openai/gpt-oss-120b、openai/gpt-oss-20b、qwen/qwen3.8-27b、音声では whisper-large-v3-turbo(安価)と whisper-large-v3 です。

テキスト: groq_chat_completion は model と messages を受け取り、応答全体を一度に返します(ストリーミングなし)。response_format で JSON や JSON スキーマを指定でき、tools で関数呼び出しを追加できます。reasoning_effort と reasoning_format は推論モデルを調整します(GPT-OSS は low、medium、high、Qwen は none または default)。

音声: groq_transcribe_audio は音声をその言語のまま文字起こしし、groq_translate_audio は英語のテキストにします(翻訳できるのは whisper-large-v3 だけです)。どちらも url に公開リンクを渡します。ファイルは Groq が自分でダウンロードするので、アップロードは不要です。形式は flac、mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、ogg、wav、webm です。language(ISO-639-1、例:ja)を指定すると、速く正確になります。response_format を verbose_json にするとタイムスタンプ付きのセグメントが、timestamp_granularities を word にすると単語ごとの時刻が加わります。

バッチジョブとファイル: groq_list_batches と groq_get_batch は、別の場所で開始したバッチを、ステータス(validating、in_progress、finalizing、completed、failed、expired、cancelling、cancelled)、リクエスト数、output_file_id と error_file_id とともに表示します。groq_list_files と groq_get_file は、ファイル名、サイズ(バイト)、用途(batch または batch_output)、作成日時を表示します。中身は表示しません。

データ形式: 補完は choices[0].message.content、finish_reason(stop、max_completion_tokens に達した場合は length、tool_calls)、トークン数と秒単位の時間を含む usage を返します。推論モデルは推論内容を choices[0].message.reasoning に入れることがあります。結果にはレート制限の残りリクエスト数とトークン数を示す _headers も含まれます。文字起こしは text を返します。created などのタイムスタンプは UTC の Unix 秒です。

ページング: 一覧系ツールにはページのパラメータがなく、Groq が 1 回の応答で返す内容をそのまま返します。

インストール時にオフのツール: ありません。9 個のツールはすべて有効で、どれも削除は行いません。

制限: レート制限は組織とモデルごとに、1 分あたりと 1 日あたりのリクエスト数とトークン数で決まります(https://console.groq.com/settings/limits)。音声リンクが指すファイルは、無料プランで最大 25 MB、有料プランで最大 100 MB です。

よくあるエラー: 400 はモデルが対応していないパラメータか、読み取れない音声です。401 はキーが間違っているか削除されています。403 はプロジェクトがそのモデルを使えません。404 はモデル、バッチ、ファイルが見つかりません。413 は音声ファイルが大きすぎます。429 はレート制限に達しています(AI はループで再試行せず、retry-after の秒数だけ待ちます)。498 は flex ティアの容量不足です。500 と 503 は Groq 側の問題なので、しばらくしてから一度だけ再試行してください。

このコネクタは、応答のストリーミング、ファイル内容のアップロードやダウンロード、バッチジョブの作成やキャンセルは行いません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Muse にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Muse はリモート MCP サーバーをカスタムコネクタとして追加し、OAuth でサインインします。

  1. Muse で Settings → Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
  2. MCP サーバーの URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を貼り付けます。
  3. Muse が AnythingMCP のサインインページを開きます。サインインしてアクセスを承認します。
  4. チャットで、Groq のツールが必要になる依頼を Muse にしてみましょう。

チャットから設定することもできます(Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp)。Muse に次のメッセージを送ってください:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Muse は Meta のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

ToolWhat it does
groq_list_modelsList the models this Groq API key can use (chat, reasoning, Whisper speech-to-text, text-to-speech, safety), with owner, context window…
groq_get_modelRead one Groq model: owner, creation time, context window, maximum completion tokens and whether it is active
groq_chat_completionSend a conversation to a Groq-hosted model and return its reply (non-streaming)
groq_transcribe_audioTranscribe speech in an audio file to text in its own language with Whisper
groq_translate_audioTranslate speech in an audio file into English text with Whisper (only whisper-large-v3 translates)
groq_list_batchesList the Batch API jobs of the Groq organization: endpoint, status (validating, in_progress, finalizing, completed, failed, expired…
groq_get_batchRead one Groq batch job: status, timestamps of each stage, request counts (total, completed, failed), errors, metadata and the…
groq_list_filesList the files stored in the Groq organization (batch inputs and batch outputs) with id, file name, size in bytes, purpose and creation time
groq_get_fileRead the metadata of one Groq file: name, size in bytes, purpose (batch or batch_output) and creation time

プロンプトの例

  • 「今このキーで使える Groq のモデルと、それぞれのコンテキストウィンドウを教えてください。」
  • 「このサポートメールを llama-3.1-8b-instant で 3 つの箇条書きに要約してください。200 トークン以内でお願いします。」
  • 「https://example.com/audio/episode-12.mp3 にあるドイツ語のポッドキャストを、セグメントごとのタイムスタンプ付きで文字起こししてください。」
  • 「https://example.com/voice/note.m4a にあるイタリア語のボイスメッセージを英語のテキストに翻訳してください。」
  • 「Groq のバッチジョブの状況と、最新のジョブで失敗したリクエスト数を見せてください。」

FAQ

Muse はどこで使えますか? Meta は現在、Muse を米国とカナダで提供しています。Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp で利用できます。

Meta はこのコネクタを審査しますか? いいえ。Meta はカスタムコネクタを審査しません。Muse に見えるのは、AnythingMCP でこの MCP サーバーに対して有効にしたツールだけです。コネクタはいつでも Settings → Connectors で切断できます。

次のステップ

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