No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Heap in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Send events, identify users and update properties in Heap (product analytics) from any AI agent. 5 tools, app_id-based auth.
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Heap をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Heap + Gemini
Send events, identify users and update properties in Heap (product analytics) from any AI agent. 5 tools, app_id-based auth.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
HEAP_APP_ID
ステップ 1 — 認証情報を取得
heap.io/docs/server-side-apis).
Setup:
- Sign in to https://app.heap.io → top-right → Account → Projects → select project → Project ID (called
app_id). - Set
HEAP_APP_IDto the numeric app/project ID.
Authentication: NONE — Heap's server-side API uses the app_id in the request body to route events to your project. There's no secret on the ingestion endpoint (anyone with your app_id can fake events — same trust model as Google Analytics client-side JS).
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Heapが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
heap_track_event | Track a single behavioral event for a user |
heap_bulk_track | Bulk-track many events in one call (up to 1000 events, 1MB total) |
heap_add_user_properties | Set or update user-level properties (Heap merges with existing) |
heap_add_account_properties | Set or update properties on an account (B2B model — accounts group users) |
heap_add_user_to_account | Associate a user (identity) with an account (account_id) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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