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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Insightly in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Insightly (CRM + project management) from any AI agent: contacts, organisations, leads, opportunities, projects, tasks. 12 tools, Basic auth.
こう聞いてみよう
Insightly のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Insightly をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Insightly + Gemini
Drive Insightly (CRM + project management) from any AI agent: contacts, organisations, leads, opportunities, projects, tasks. 12 tools, Basic auth.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
INSIGHTLY_API_KEY, INSIGHTLY_POD
ステップ 1 — 認証情報を取得
1 (api.insightly.com/v3.1).
Setup:
- Sign in to Insightly → bottom-left avatar → User Settings → API Key.
- Copy the key. Set
INSIGHTLY_API_KEY. - Note the API URL pod — visible in the same screen as the API key (e.g.
api.na1.insightly.comfor North America #1). SetINSIGHTLY_POD(just the pod part, e.g.na1,eu2).
Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password=empty.
Pod-specific URL: https://api.{{INSIGHTLY_POD}}.insightly.com/v3.1. Wrong pod → 404.
Lead vs Contact: Insightly has both. Leads are unqualified (no opportunity yet); contacts are people in opportunities or just relationships.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Insightlyが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
insightly_get_current_user | Return the user the API key belongs to (whoami) |
insightly_list_contacts | List contacts with filter/sort |
insightly_get_contact | Fetch one contact by ID |
insightly_create_contact | Create a contact |
insightly_list_organisations | List organisations (companies) |
insightly_list_leads | List leads (unqualified prospects) |
insightly_create_lead | Create a lead |
insightly_list_opportunities | List opportunities |
insightly_create_opportunity | Create an opportunity |
insightly_list_pipelines | List pipelines + their stages (FOR_OPPORTUNITIES or FOR_PROJECTS) |
insightly_list_projects | List projects |
insightly_list_tasks | List tasks (CRM activities) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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