インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Insightly をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
任意のAIエージェントからInsightly（CRM + プロジェクト管理）を操作: 連絡先、組織、リード、商談案件、プロジェクト、タスク。12ツール、Basic認証。
こう聞いてみよう
Insightly のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Insightly をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Insightly + Gemini
任意のAIエージェントからInsightly（CRM + プロジェクト管理）を操作: 連絡先、組織、リード、商談案件、プロジェクト、タスク。12ツール、Basic認証。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
INSIGHTLY_API_KEY, INSIGHTLY_POD
ステップ 1 — 認証情報を取得
1 (api.insightly.com/v3.1).
Setup:
- Sign in to Insightly → bottom-left avatar → User Settings → API Key.
- Copy the key. Set
INSIGHTLY_API_KEY. - Note the API URL pod — visible in the same screen as the API key (e.g.
api.na1.insightly.comfor North America #1). SetINSIGHTLY_POD(just the pod part, e.g.na1,eu2).
Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password=empty.
Pod-specific URL: https://api.{{INSIGHTLY_POD}}.insightly.com/v3.1. Wrong pod → 404.
Lead vs Contact: Insightly has both. Leads are unqualified (no opportunity yet); contacts are people in opportunities or just relationships.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Insightlyが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
insightly_get_current_user | Return the user the API key belongs to (whoami) |
insightly_list_contacts | List contacts with filter/sort |
insightly_get_contact | Fetch one contact by ID |
insightly_create_contact | Create a contact |
insightly_list_organisations | List organisations (companies) |
insightly_list_leads | List leads (unqualified prospects) |
insightly_create_lead | Create a lead |
insightly_list_opportunities | List opportunities |
insightly_create_opportunity | Create an opportunity |
insightly_list_pipelines | List pipelines + their stages (FOR_OPPORTUNITIES or FOR_PROJECTS) |
insightly_list_projects | List projects |
insightly_list_tasks | List tasks (CRM activities) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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