概要
Kimai: セルフホスト型のオープンソース時間管理ツール。タイムシートの読み取りと作成、顧客・プロジェクト・アクティビティ・ユーザーの参照、進行中タイマーの確認に対応。自分のKimaiインスタンス上のREST API v1、bearer API token。
ガイド付きセットアップ
Kimai を Gemini に 2 分で接続
AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Kimai を接続して、MCP URL を Gemini に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。
クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり
こう聞いてみよう
Kimai のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Kimai をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Kimai + Gemini
Kimai: セルフホスト型のオープンソース時間管理ツール。タイムシートの読み取りと作成、顧客・プロジェクト・アクティビティ・ユーザーの参照、進行中タイマーの確認に対応。自分のKimaiインスタンス上のREST API v1、bearer API token。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
Getting a token (Kimai 2.x)
- Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
- Create an API token and copy it into
KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the olderX-AUTH-USER/X-AUTH-TOKENheader pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends. - Set
KIMAI_URLto the base URL of your instance without a trailing slash and without/api, e.g.https://time.example.com. The adapter appends/api.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Kimaiが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
kimai_get_version | Read the Kimai version and copyright of the connected instance |
kimai_list_timesheets | Read timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag |
kimai_get_active_timesheets | Read the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something' |
kimai_list_customers | List customers with their number, country, currency and visible flag |
kimai_list_projects | List projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates |
kimai_list_activities | List activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project |
kimai_list_users | List Kimai users with their username, alias, e-mail and roles |
kimai_create_timesheet | Book a timesheet entry against a project and activity |
kimai_stop_timesheet | Stop a running timesheet entry, setting its end to now |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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