インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Kittl をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
Kittl の公式 MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から Kittl でデザインを作成します。画像や動画の生成、広告・商品写真・パッケージ向けの Kittl AI ワークフローの実行、Web サイトからのブランドキット作成、モックアップのレンダリング、背景除去、アップスケール、ベクター化、そして Kittl ワークスペースでの作業ができます。
こう聞いてみよう
Kittl のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインして Connectors → Kittl を開き、インストールしてから Authorize with Provider をクリックし、Kittl で承認します。あとは MCP API キーを発行するだけです。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Kittl + Gemini
Kittl の公式 MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot から Kittl でデザインを作成します。画像や動画の生成、広告・商品写真・パッケージ向けの Kittl AI ワークフローの実行、Web サイトからのブランドキット作成、モックアップのレンダリング、背景除去、アップスケール、ベクター化、そして Kittl ワークスペースでの作業ができます。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
(なし: インストール後に Kittl でサインインします)
ステップ 1 — Kittl でサインイン
セットアップは約 2 分です。Kittl アカウントが必要です。無料プランを含め、どのプランでも使えます。接続自体は無料ですが、生成や画像編集にはプランの Kittl クレジットを使います。
Kittl は公式のリモート MCP サーバーを https://mcp.kittl.com/mcp で提供しています。このコネクターはそのサーバーに橋渡しします。ツールは Kittl のもので、AnythingMCP がそれをあなたの MCP エンドポイントの背後に置き、Claude と ChatGPT 向けの OAuth、ツールごとのロール、監査ログを付けます。
- コネクターをインストールします。貼り付けるものはありません。API キー、クライアント ID、シークレットは不要です。
- コネクターのページで Authorize with Provider をクリックします。AnythingMCP が Kittl に自身を登録し、Kittl のサインイン画面に移動します。リダイレクト URI の設定は不要です。
- Kittl アカウントでサインインし、アクセスを承認します。AnythingMCP に戻ると、Kittl のサーバーからツール一覧が再読み込みされ、プロジェクト、フォルダー、ブランドキット、チーム、クレジット残高のワークスペースツールも加わります。Kittl はツールを随時追加するので、コネクターの Discover tools で新しいツールを取り込めます。
- 動作確認として
kittl_list_ai_workflow_presetsを実行します。無料で、Kittl の既製 AI ワークフローと、それぞれに必要な入力を一覧表示します。
誰のアカウントか: サインインした人が、このコネクターを使う全員にとっての Kittl ユーザーになります。AI が作成したものはすべてそのユーザーの Kittl ワークスペースに保存され、そのアカウントのクレジットで支払われます。共有コネクターの場合は、認可の前に誰のアカウントにするか決めてください。通常はチームのアカウントが適しています。アクセスを止めるには、AnythingMCP でコネクターまたはその認可を削除します。
作成できるもの: Kittl が提供する画像・動画モデルによる、プロンプトや静止画からの画像と短い動画（kittl_generate_media）、広告、商品写真、サムネイル、パッケージ向けの Kittl AI ワークフロー（kittl_run_ai_workflow）、Web サイトから読み取ったロゴ、カラー、フォントのブランドキット（kittl_create_brand_kit_from_url）、T シャツ、パーカー、マグカップ、ポスター、パッケージのモックアップ（kittl_render_mockup）、そして画像の切り抜き、印刷用のアップスケール、ベクター（SVG）版（kittl_remove_image_background、kittl_upscale_image、kittl_vectorize_image）です。
使い方のポイント: 結果はリンクまたは画像で返り、Kittl にも保存されるので、後からワークスペースで見つけられます。ブランドに沿ったデザインでは、AI がまずブランドキットを作成または選択してワークフローに渡し、ワークフローを実行する前にその一覧を確認します。編集したい画像は Kittl からアクセスできる必要があります。公開 URL か、Kittl ライブラリ内のファイルを使ってください。
変更の前に必ず確認: kittl_run_ai_workflow、kittl_generate_media、kittl_render_mockup、kittl_remove_image_background、kittl_upscale_image、kittl_vectorize_image は Kittl エディターと同じ Kittl クレジットを消費し、動画は画像より多くかかります。kittl_create_brand_kit_from_url は新しいブランドキットを作成します。いずれの前にも、AI は実行する内容（ツール、モデルまたはワークフロー、結果の数）を伝え、あなたの承認を待ちます。確認なしに複数の生成をループで始めることはありません。
インストール時はオフ: ありません。すべてのツールが有効で、クレジットを使うものや何かを作成するものは事前に確認します。
制限: 作成できる量は Kittl のプランと残りのクレジットによって決まります。大量に作る前に、Kittl のサーバーにそのためのツールがあれば、AI がクレジット残高を確認します。
よくあるエラー: ツールの引数は認可後に Kittl のサーバーから届きます。そのため、引数のないツールはサインインがまだ済んでいないことを示します。一度動いた後で認可エラーが出るようになったら、もう一度 Authorize with Provider をクリックしてください。
このコネクターは、あなたのコンピューター上のファイルの読み取り、サインインした Kittl アカウント以外での作業、本人の同意のない実在人物の画像や Kittl の規約に反するコンテンツの作成は行いません。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json（Windows では %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）から MCP サーバーを読み込みます。次を追加してください:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、
YOUR_MCP_API_KEYと置き換えます。 - ファイルを保存し、
geminiを再起動します。 - Gemini CLI で
/mcpを実行します（またはシェルでgemini mcp list）。anythingmcpが接続済みとして表示されるはずです。 - プロンプトを入力しましょう。Gemini CLI が
Kittlのツールを呼び出せるようになりました。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
kittl_list_ai_workflow_presets | List Kittl's ready-made AI workflows (ads, product shots, thumbnails, packaging and more) with the inputs each one needs |
kittl_run_ai_workflow | Run one of Kittl's AI workflows from kittl_list_ai_workflow_presets with the user's inputs (prompt, images, brand kit) and return the… |
kittl_generate_media | Generate images, or short videos from a prompt or a still, with one of the image and video models Kittl offers (picked automatically or by… |
kittl_create_brand_kit_from_url | Build a Kittl brand kit from a website address: Kittl reads the site's logo, colours and fonts and saves them as a brand kit in the user's… |
kittl_render_mockup | Place a design on a product mockup (t-shirt, hoodie, mug, poster, packaging) and return the rendered image, saved in the user's Kittl… |
kittl_remove_image_background | Remove the background of an image and return a cut-out with transparency, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_upscale_image | Upscale an image for print (for example 4x) and return the larger version, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_vectorize_image | Convert a raster image, sketch or logo into a vector (SVG) that prints sharp at any size, saved to the user's Kittl workspace |
プロンプトの例
- 「当店のサイト example-bakery.jp からブランドキットを作って、秋メニューの Instagram 広告を 3 案デザインしてください。何か実行する前に確認してください。」
- 「黒の T シャツと白のマグカップのモックアップにロゴを載せてください。クライアントに見せたいです。」
- 「この商品写真の背景を消して、印刷用に 4 倍にアップスケールしてください: https://example.com/sneaker.jpg」
- 「パッケージ向けの Kittl AI ワークフローにはどんなものがありますか。それぞれ何を渡せばよいですか。」
- 「Kittl ライブラリにあるロゴのラフスケッチを、どのサイズでもきれいに印刷できる SVG ベクターにしてください。」
FAQ
Gemini CLI はどこから MCP サーバーを読み込みますか? ユーザー単位では ~/.gemini/settings.json、プロジェクト単位ではプロジェクト内の .gemini/settings.json です。gemini mcp list で各サーバーと接続状態を確認できます。
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