No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Less Annoying CRM in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからLess Annoying CRM（連絡先、企業、ノート、タスク、パイプライン）を管理します。8つのツール、デュアルヘッダーAPI認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Less Annoying CRMをクリックして、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Docker不要、
git clone不要、ローカルサーバー不要。
Less Annoying CRM + Gemini
任意のAIエージェントからLess Annoying CRM（連絡先、企業、ノート、タスク、パイプライン）を管理します。8つのツール、デュアルヘッダーAPI認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択するとアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
LACRM_USER_CODE, LACRM_API_TOKEN
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはLess Annoying CRM API（api.lessannoyingcrm.com）をラップしています。
セットアップ：
- https://www.lessannoyingcrm.com にサインイン → 右上のアバター → My Account → API → Create new API keyをクリック。
UserCode（あなたのLACRMユーザーコード）とAPI Tokenの両方をメモします。LACRM_USER_CODEとLACRM_API_TOKENを設定します。
認証：LACRMはPOST専用APIを使用します — 各呼び出しはPOST /で、UserCode、APIToken、Function、およびParameters（JSON文字列化）をフォームフィールドとして送信します。アダプターはこれをラップし、各ツールが通常のインターフェースを公開し、異常なエンベロープを隠します。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプターをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開く。
- **"Add custom connector"**をクリック。
- 次の情報を入力：
- Name:
Less Annoying CRM - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Authentication: Bearer token → あなたのMCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Keyから）
- Name:
- Connectをクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
lacrm_search_contacts | 名前、メール、電話などで連絡先を検索 |
lacrm_get_contact | LACRM連絡先IDで単一の連絡先を取得 |
lacrm_create_contact | 連絡先を作成 |
lacrm_update_contact | 連絡先を更新 — ContactId + 変更するフィールドのみを渡す |
lacrm_create_note | 連絡先にノートを追加 |
lacrm_create_task | 1人以上のユーザーに割り当てられたタスクを作成し、オプションで連絡先にリンク |
lacrm_get_pipeline_report | パイプライン（機会）レポートを取得 |
lacrm_get_custom_fields | アカウントで定義されたすべてのカスタムフィールドをリスト — id、name、typeを返す |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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