インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、LINE Messaging API をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
LINE Official Accountからプッシュメッセージ、返信メッセージ、ブロードキャストメッセージを送信できます: LINEは日本、台湾、タイで主要なチャットプラットフォームです。無料枠は月500通のプッシュメッセージ、返信メッセージは無制限、channel access tokenにKYCは不要です。
こう聞いてみよう
LINE Messaging API のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → LINE Messaging API をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
LINE Messaging API + Gemini
LINE Official Accountからプッシュメッセージ、返信メッセージ、ブロードキャストメッセージを送信できます: LINEは日本、台湾、タイで主要なチャットプラットフォームです。無料枠は月500通のプッシュメッセージ、返信メッセージは無制限、channel access tokenにKYCは不要です。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
Creating a channel: log in to https://developers.line.biz/console → create a Provider → 'Create a new channel' → 'Messaging API'. Set up the LINE Official Account (auto-created with the channel), then under the channel's 'Messaging API' tab, scroll to 'Channel access token' → 'Issue' a long-lived token. Paste it as LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Bearer Token (the channel access token). Note: this token belongs to the channel, not to a user — anyone with the token can post as that Official Account, so keep it secret.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —LINE Messaging APIが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
line_push_message | Send a push message to a specific userId, groupId, or roomId |
line_reply_message | Reply to a webhook-received message using its replyToken |
line_get_profile | Get a user's display name, profile picture URL, status message and BCP-47 language tag |
line_broadcast_message | Broadcast a message to ALL friends of the Official Account |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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