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MCP 経由で Lusha を Meta Muse に接続する方法

Lusha の B2B データを AI で使えます。氏名、メール、LinkedIn の URL、ドメインで連絡先や企業を探し、役職、職位、業種、規模、所在地で見込み客を探し、クレジットを確認し、選んだレコードだけのメール、電話番号、企業情報を開示できます。転職や企業のシグナルも読み取れます。

HC執筆: HelpCode チーム更新日 3分で読了 GitHub でオープンソース

クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり

Lusha

Lusha

Give your AI Lusha B2B data: find contacts and companies by name, email, LinkedIn URL or domain, prospect by job title, seniority, industry, size and location, check your credits, and reveal emails, phone numbers and firmographics only for the records you pick. Also reads job change and company signals.

ツール

13

地域

INTL

カテゴリー

データエンリッチメント

認証

API Key

必要な環境変数

LUSHA_API_KEY
Cloud にワンクリックでインストール

7日間無料トライアル · クレジットカード不要

  • 7日間の無料トライアル
    クレジットカード不要
  • GDPR・SOC 2 レディ
    EU データ保管、監査ログ
  • GitHub でオープンソース
    オープンソース · AGPL-3.0
  • ChatGPT、Claude、Gemini に対応
    MCP 対応クライアントすべて

インストール不要。2分以内に動きます。

cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Lusha をワンクリックで追加して、AI クライアント(Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor)を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。

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概要

Lusha の B2B データを AI で使えます。氏名、メール、LinkedIn の URL、ドメインで連絡先や企業を探し、役職、職位、業種、規模、所在地で見込み客を探し、クレジットを確認し、選んだレコードだけのメール、電話番号、企業情報を開示できます。転職や企業のシグナルも読み取れます。

こう聞いてみよう

Lusha のサンプルプロンプト

プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。

Lusha · MCP 経由でライブ
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Opus 4.7

Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Lusha をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Lusha + Meta Muse

Lusha の B2B データを AI で使えます。氏名、メール、LinkedIn の URL、ドメインで連絡先や企業を探し、役職、職位、業種、規模、所在地で見込み客を探し、クレジットを確認し、選んだレコードだけのメール、電話番号、企業情報を開示できます。転職や企業のシグナルも読み取れます。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

LUSHA_API_KEY

ステップ 1 — 認証情報を取得

  1. API アクセスのあるアカウントで Lusha にサインインします。API ページが見えるのは、アカウント管理者と API アクセスを持つマネージャーだけです。
  2. https://dashboard.lusha.com/api/manage-api-keys で API → Manage API Keys を開き、キーを作成するか既存のキーをコピーします。
  3. キーを LUSHA_API_KEY に貼り付けて、コネクタをインストールします。キーは api_key ヘッダーで Lusha にのみ送信されます。
  4. lusha_get_account_usage で設定を確認します。残りのクレジットと各アクションの料金が表示され、クレジットは消費しません。

レコードを返す呼び出しはクレジットを消費するため、AI は先に確認します: Lusha API v3 は、検索も含め、データを返すすべての呼び出しでアカウントのクレジットを消費します。料金はプランによって異なり、lusha_get_account_usage がアクション別(検索、企業の開示、メール、電話など)に示します。

  • 無料: lusha_get_account_usage(1 分あたり最大 5 回)、lusha_list_filters、lusha_get_filter_values、lusha_list_signal_types、lusha_get_enrich_job によるエンリッチジョブの確認。
  • 見つかった結果ごとに少額(見つからなければ無料): lusha_search_contacts、lusha_search_companies、lusha_prospect_contacts、lusha_prospect_companies。メールや電話番号を含まないプレビューと、エンリッチで何が開示されるか、その費用を返します。
  • より多くのクレジット: lusha_enrich_contacts(開示したメールと電話番号ごと。電話番号は通常メールの数倍)、lusha_enrich_companies(企業ごと)、lusha_get_contact_signals と lusha_get_company_signals(一致したシグナルごと)。

クレジットを消費する呼び出しの前に、AI は何を実行するか、何件か、どれくらいかかりうるかを伝え、あなたの承認を待ちます。結果のページは小さく保ち、必要な項目だけを開示します。メールだけなら、メールと電話の両方より安く済みます。

仕組み: すでにわかっている人物や企業は、Lusha の ID、LinkedIn の URL、メール、氏名と会社名、または企業名とドメインで検索します。新しい見込み客の場合は、まず有効なフィルター値(職位、部門、業種、企業規模、売上、所在地、テクノロジー)を確認し、含める条件と除外する条件で探します。あなたがレコードを選んだら、Lusha の ID で一度に最大 100 件までエンリッチします。Lusha が後から届くデータのためにジョブを返した場合、AI は待ってから無料でジョブを読み取ります。

シグナル: 連絡先の転職や昇進、企業の採用の急増、従業員数の変化、Web トラフィック、IT 支出、ニュース、インテントの変化です。lusha_list_signal_types は種類を無料で一覧表示し、シグナルの取得には一致ごとにクレジットがかかります。

個人データ、B2B 用途のみ: 連絡先のレコードは実在する人を表します。氏名、役職、勤務先、仕事用と個人用のメールアドレス、携帯番号と直通番号です。B2B 営業や正当な利益に基づく採用など、説明できる正当な業務目的にのみ使い、GDPR、CAN-SPAM 法、Lusha の利用規約に従ってください。必要なものだけを保存し、電話番号の do-not-call フラグと連絡先の EU フラグを守り、一斉送信用のリストを作ったり、個人を調べたりしないでください。Lusha 自身も、法的な理由で一部の人物を返しません(HTTP 451 または COMPLIANCE_RESTRICTED)。コネクタは AI にも同じルールを伝えています。

レート制限: 既定ではアカウントごとに毎秒 25 リクエスト。加えて、プランに応じた時間単位と日単位の上限があります。429 が返ったら、少し待ってから再試行します。

よくあるエラー: 401: キーが間違っている、失効している、または送られていません。402: クレジットが残っていません。403: アカウントが無効か、プランに機能が含まれていません。400: フィルター値またはパラメーターが無効で、応答に該当箇所が示されます。451: 法的な理由により Lusha はこの人物を返せません。成功した応答でも、個々のレコードが見つからない、制限されている、失敗したと示されることがあります。

このコネクタが Lusha のデータを変更することはありません。検索とエンリッチを 1 回の呼び出しで行うこと(あなたの確認を飛ばしてしまうため)や、類似企業、購買グループ、スコアリング、Web サイト訪問者、CRM へのエクスポート、Webhook、旧 v2 エンドポイントには対応していません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Muse にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Muse はリモート MCP サーバーをカスタムコネクタとして追加し、OAuth でサインインします。

  1. Muse で Settings → Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
  2. MCP サーバーの URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を貼り付けます。
  3. Muse が AnythingMCP のサインインページを開きます。サインインしてアクセスを承認します。
  4. チャットで、Lusha のツールが必要になる依頼を Muse にしてみましょう。

チャットから設定することもできます(Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp)。Muse に次のメッセージを送ってください:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Muse は Meta のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

ToolWhat it does
lusha_get_account_usageShow the Lusha account: credits total, used and remaining in the current period, rate-limit usage (minute, hour, day), the plan and its…
lusha_list_filtersList the filter types Lusha prospecting accepts, for contacts or for companies, and whether each needs a search text to list its values
lusha_get_filter_valuesList the valid values of one Lusha prospecting filter, e.g. seniority ids, departments, countries, company sizes, revenue ranges…
lusha_search_contactsFind up to 100 people you already know in Lusha and get a preview of each: Lusha id, name, job title, seniority, department, company…
lusha_search_companiesFind up to 100 companies you already know in Lusha by id, name or domain and get a preview of each: Lusha company id, name, domain…
lusha_prospect_contactsFind new contacts in Lusha by ICP filters and get a page of previews (Lusha id, name, job title, seniority, company, location, has…
lusha_prospect_companiesFind new companies in Lusha by firmographic filters and get a page of previews (Lusha company id, name, domain, employee range, industry…
lusha_enrich_contactsReveal the emails and phone numbers (plus job, company, location, social links and previous employment) of up to 100 contacts by their…
lusha_get_enrich_jobRead a Lusha enrichment job that lusha_enrich_contacts returned in job (Data Waterfall)
lusha_enrich_companiesReveal the full profile of up to 100 companies by their Lusha ids from lusha_search_companies or lusha_prospect_companies: description…
lusha_list_signal_typesList the signal types Lusha tracks for contacts (promotion, companyChange) or for companies (hiring surges, headcount changes, website…
lusha_get_contact_signalsGet recent job changes and promotions of up to 100 contacts by Lusha contact id, e.g. to reach someone who just started a new role.…
lusha_get_company_signalsGet recent events at up to 100 companies by Lusha company id: hiring surges, headcount increases or decreases, website traffic and IT spend…

プロンプトの例

  • 「Lusha のクレジットはあとどれくらいありますか?私たちのプランでメールや電話番号の開示にいくらかかりますか?」
  • 「従業員 51〜500 人の日本の SaaS 企業でマーケティング責任者を探してください。プレビューを少しだけ見せて、先に検索の費用を教えてください。」
  • 「最初の 2 人の仕事用メールだけを開示してください。実行する前にクレジットの費用を教えてください。」
  • 「acme.com、northwind.com、contoso.com で採用の急増や従業員数の変化があるか確認してください。先に費用を教えてください。」
  • 「この 5 人の連絡先のうち、最近転職したり昇進したりした人はいますか?」

FAQ

Muse はどこで使えますか? Meta は現在、Muse を米国とカナダで提供しています。Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp で利用できます。

Meta はこのコネクタを審査しますか? いいえ。Meta はカスタムコネクタを審査しません。Muse に見えるのは、AnythingMCP でこの MCP サーバーに対して有効にしたツールだけです。コネクタはいつでも Settings → Connectors で切断できます。

次のステップ

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MCP 経由で Avito を Meta Muse に接続する方法

AI を Avito のビジネスアカウントで働かせます。広告の一覧表示と価格変更、閲覧数・問い合わせ・通話の統計の読み取り、オートロードのアップロードとそのエラー、フィード形式、ウォレットの確認、Avito Messenger のチャットの読み取りができます。メッセージ送信とオートロード設定の変更はオプションで、初期状態ではオフです。