インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Matrix42 をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
Summary
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
こう聞いてみよう
Matrix42 のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Matrix42 をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Matrix42 + Gemini
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
MATRIX42_URL, MATRIX42_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
Setup
- In Matrix42 open Administration → Integration → API Tokens and create a token for a service account with the roles the agent needs. Matrix42 applies role-based access on top of the API, so a restricted account sees fewer fragments.
- Set
MATRIX42_URLto your instance root (e.g.https://esm.example.com/M42Services, no trailing slash) andMATRIX42_API_TOKENto the token. - The adapter exchanges that token for a short-lived bearer at
/api/ApiToken/Tokenand refreshes it automatically. AnythingMCP stores the bearer encrypted inconnector_auth_cache.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Matrix42が利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
matrix42_query_fragments | Query any Matrix42 fragment by name with a column list and a SQL-flavoured where clause |
matrix42_get_fragment_schema | Read the column definitions of one fragment: the real column names, their types and their relations |
matrix42_query_incidents | Query incidents with a where clause over the incident fragment: state, priority, category, reported date and the affected user |
matrix42_query_service_requests | Query service requests with a where clause: their state, requested service, requester and fulfilment dates |
matrix42_query_assets | Query the asset base: hardware and software configuration items with their name, type, serial number, status and assigned user |
matrix42_query_users | Query the user base with their display name, e-mail, department and location |
matrix42_get_object | Read one configuration item by its object id, returning the named fragments attached to it |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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