インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、MongoDB をワンクリックで追加して、AI クライアント(Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor)を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
Summary
Query a MongoDB database directly: introspect collections and their field shapes, and run read-only find queries with filter, projection, sort and limit. Installs read-only; credentials are held encrypted rather than in the connection string.
こう聞いてみよう
MongoDB のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → MongoDB をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
MongoDB + Gemini
Query a MongoDB database directly: introspect collections and their field shapes, and run read-only find queries with filter, projection, sort and limit. Installs read-only; credentials are held encrypted rather than in the connection string.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
MONGODB_HOST, MONGODB_PORT, MONGODB_DATABASE, MONGODB_USER, MONGODB_PASSWORD, MONGODB_AUTH_SOURCE
ステップ 1 — 認証情報を取得
Setup
- Create a user with only
readon the database the agent should see:use admin db.createUser({ user: "amcp_reader", pwd: "change-me", roles: [{ role: "read", db: "shop" }] }) - Set
MONGODB_HOST,MONGODB_PORT(27017),MONGODB_DATABASE,MONGODB_USERandMONGODB_PASSWORD.
MONGODB_AUTH_SOURCE is the field that decides whether this works at all. MongoDB authenticates a user against the database the user was created in, not the one you want to read. A root or admin account created the usual way lives in admin, so MONGODB_AUTH_SOURCE must be admin even though MONGODB_DATABASE is shop. …
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —MongoDBが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
mongodb_schema | Introspect the database: every collection, its estimated document count and the field names and types inferred from a sampled document |
mongodb_find | Run a read-only find |
mongodb_find_recent | Read the most recent documents of one collection, newest first by a timestamp field |
mongodb_matching | Return the documents of one collection matching a filter, projecting only their ids, so a population can be sized without transferring it |
mongodb_query_examples | Show worked MongoDB query specs for this connector: filters, operators, projection, sort and the limits that apply |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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