No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Nutshell CRM in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからNutshell CRM（リード、連絡先、アカウント、活動、タスク）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Nutshell CRMをクリックし、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Nutshell CRM + Gemini
任意のAIエージェントからNutshell CRM（リード、連絡先、アカウント、活動、タスク）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択するとアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
NUTSHELL_USERNAME, NUTSHELL_API_KEY
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはNutshell REST API v1（app.nutshell.com/api/v1）をラップしています。
セットアップ：
- https://app.nutshell.com にログイン → 右上のアバター → Setup → API → New API keyをクリックします。
Username（あなたのNutshellメール）と生成されたAPI keyをメモします。NUTSHELL_USERNAME（メール）とNUTSHELL_API_KEYを設定します。
認証：HTTP Basic — ユーザー名 = あなたのアカウントメール、パスワード = APIキー。NutshellはレガシーJSON-RPC APIもサポートしていますが、ここで公開されているRESTエンドポイントは利用しやすいです。
エンティティタイプ：Lead（主要なパイプラインの機会）、Contact（人）、Account（会社）、Activity（通話/会議ログ）、Task（TODO）。それぞれ独自のエンドポイントルートがあります。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
ステップ 2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"Add custom connector"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- Name:
Nutshell CRM - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Authentication: Bearer token → あなたのMCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Keyから）
- Name:
- Connectをクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
nutshell_list_leads | リードをリスト表示 |
nutshell_get_lead | IDでリードを取得し、カスタムフィールド、製品、活動をフル表示 |
nutshell_create_lead | リードを作成 |
nutshell_list_contacts | 連絡先をリスト表示 |
nutshell_create_contact | 連絡先を作成 |
nutshell_list_accounts | アカウント（会社）をリスト表示 |
nutshell_create_account | 会社を作成 |
nutshell_list_activities | 活動（通話、会議、メール、ログノート）をリスト表示 |
nutshell_create_task | ユーザーに割り当てられたタスクを作成し、オプションでリード/連絡先/アカウントにリンク |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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