インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、OCR.space をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
OCR.space OCR API：公開 URL にある画像や PDF（レシート、請求書、スキャン、スクリーンショット、書類の写真）のテキストを読み取ります。言語の自動検出、レシート向けのテーブルモード、検索可能な PDF の書き出しに対応しています。API キーは無料です。
こう聞いてみよう
OCR.space のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → OCR.space をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
OCR.space + Meta Muse
OCR.space OCR API：公開 URL にある画像や PDF（レシート、請求書、スキャン、スクリーンショット、書類の写真）のテキストを読み取ります。言語の自動検出、レシート向けのテーブルモード、検索可能な PDF の書き出しに対応しています。API キーは無料です。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
OCR_SPACE_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
セットアップは約 1 分です。OCR.space の API キーが必要です。メールで届く無料キー、または PRO プランのキーを使えます。
- ocr.space/ocrapi/freekey で無料の API キーを申請します。OCR.space からメールで届きます。
- キーだけを
OCR_SPACE_API_KEYに貼り付けます。スペースや引用符は付けないでください。コネクターはキーをapikeyヘッダーで送ります。 - コネクターをインストールします。インストール時のチェックで小さなサンプル画像を 1 枚読み取り、これが 1 リクエストとしてカウントされます。
- スクリーンショットやレシートの写真など、小さな公開画像で
ocr_space_read_urlを実行します。各ページのテキストが返ります。
読み取れるデータ: 公開 URL にある画像（JPG、PNG、GIF、TIF、BMP、WEBP）と PDF のテキストです。レシート、請求書、納品書、スキャンした手紙、スクリーンショット、書類の写真に使えます。ocr_space_read_url はページごとに改行付きのテキストと終了コードを返します。ocr_space_make_searchable_pdf はスキャンを検索可能な PDF（元の画像の上に透明なテキストレイヤーを重ねたもの）に変換し、ダウンロードリンクと認識したテキストを返します。
ファイルは公開されている必要があります: OCR.space が自分でファイルをダウンロードするため、URL はログインなしでインターネットから開ける必要があります。非公開のドライブやメール添付ファイルへのリンクは E217（could not download）で失敗します。URL に拡張子がない場合は、AI が OCR.space にファイル形式を伝えます。
エンジンと言語: エンジン 2（既定）は高速で、言語を自動で判別し、数字や特殊文字にも強いです。エンジン 3 は最も高精度で、200 以上の言語、手書き文字、複雑なレイアウトに対応しますが、処理は遅くなります。言語 auto はどちらのエンジンでも使えます。違う言語と判定された場合は、AI が ger、fre、ita、spa、chs、jpn などのコードを指定します。
レシート、小さな画像、回転した画像: テーブルモードはレシートや表を読み順どおりに 1 行ずつ保ちます。拡大処理は小さい画像やぼやけた画像、スキャン、スクリーンショットに有効です。向きの検出は、回転した写真を正しい向きに直してから読み取ります。
検索可能な PDF: ダウンロードリンク（SearchablePDFURL）は約 1 時間で期限切れになるので、早めに保存してください。無料プランでは PDF に透かしが入ります。テキストレイヤーは PDF ビューアーでハイライト表示にも、非表示にもできます。
読み取り専用: どちらのツールも POST リクエストですが、読み取りだけを行います。OCR.space アカウントは何も変更されないため、確認すべき操作はなく、インストール時にオフになっているツールもありません。
制限: 無料プランでは 1 ファイル 1 MB まで、PDF は 3 ページまでで、リクエスト数は月 25,000 件、IP アドレスごとに 1 日 500 件までです。エンジン 3 は無料プランで月 1,000 ページまでです。PRO キーでは 1 ファイル 5 MB まで、より多くのページを扱えます。
応答の読み方: OCRExitCode が 1 なら全ページ、2 なら一部のページを読み取れたことを、3 または 4 なら読み取れなかったことを示し、ErrorMessage に理由が入ります。OCR.space は処理エラーを HTTP 200 で返しますが、コネクターはそれを OCR.space のメッセージ付きの失敗した呼び出しに変換します。
よくあるエラー: 403 E555 は API キーの誤りです。400 E400 はファイルが指定されていないこと、E204 はパラメーターの誤りを示します。E217 はダウンロードできない URL です。429 または E500 は月間または 1 日の上限に達したことを示します。時間をおいて再試行するか、PRO キーを使ってください。
このコネクターはパソコンからのファイルのアップロードは行わず、非公開ドライブのリンクやメール添付ファイルも読み取れません。扱えるのは公開 URL だけです。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Muse にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Muse はリモート MCP サーバーをカスタムコネクタとして追加し、OAuth でサインインします。
- Muse で Settings → Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
- MCP サーバーの URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDを貼り付けます。 - Muse が AnythingMCP のサインインページを開きます。サインインしてアクセスを承認します。
- チャットで、
OCR.spaceのツールが必要になる依頼を Muse にしてみましょう。
チャットから設定することもできます（Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp）。Muse に次のメッセージを送ってください:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Muse は Meta のクラウドから接続するため、localhost は使えません。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
ocr_space_read_url | Read the text in an image or PDF at a public URL with OCR (receipts, invoices, scans, screenshots, photos of documents): one text per page… |
ocr_space_make_searchable_pdf | Turn a scanned PDF or an image at a public URL into a searchable PDF (an invisible text layer over the original), and return its download… |
プロンプトの例
- 「https://example.com/receipts/2026-10-14.jpg のレシートを読み取って、品目ごとの金額（円）と合計を一覧にしてください。」
- 「https://example.com/scans/invoice-4711.pdf のスキャンした請求書から、請求書番号、日付、取引先、合計金額を抜き出してください。」
- 「https://example.com/docs/keiyakusho-scan.pdf のスキャンした賃貸契約書を検索可能な PDF にして、ダウンロードリンクを教えてください。」
- 「この納品書の写真は横向きです：https://example.com/photos/nouhinsho.jpg。読み取って、どの品目がいくつ載っているか教えてください。」
- 「最も精度の高いエンジンで、https://example.com/notes/whiteboard.jpg のホワイトボードの手書きメモを読み取ってください。」
FAQ
Muse はどこで使えますか? Meta は現在、Muse を米国とカナダで提供しています。Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp で利用できます。
Meta はこのコネクタを審査しますか? いいえ。Meta はカスタムコネクタを審査しません。Muse に見えるのは、AnythingMCP でこの MCP サーバーに対して有効にしたツールだけです。コネクタはいつでも Settings → Connectors で切断できます。
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