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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the OpenTable in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Search restaurants on OpenTable from any AI assistant. Find restaurants near a coordinate, read full restaurant detail (menu, hours, photos, reviews), check live table availability for a given party size and time window. 4 tools, no auth — reverse-engineered from the OpenTable mobile app.
こう聞いてみよう
OpenTable のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → OpenTable をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
OpenTable + Gemini
Search restaurants on OpenTable from any AI assistant. Find restaurants near a coordinate, read full restaurant detail (menu, hours, photos, reviews), check live table availability for a given party size and time window. 4 tools, no auth — reverse-engineered from the OpenTable mobile app.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
(none — public API)
ステップ 1 — 認証情報を取得
This connector wraps the OpenTable mobile app's internal API (mobile-api.opentable.co.uk).
Setup: nothing. The endpoints exposed here are the same the OpenTable iOS app uses for restaurant discovery; they do not require an API key or user login.
What it does NOT do: complete reservations. OpenTable's reservation-completion flow requires a logged-in session + payment-method-on-file + bot-detection checks that we deliberately don't automate. Use this connector to find the right restaurant and slot; book in the OpenTable app or web site.
Geo coordinate: latitude and longitude as floats. Use 48.0707,7.8674 for Freiburg, 41.3851,2.1734 for Barcelona, 40.7128,-74.0060 for NYC.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —OpenTableが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
opentable_search_restaurants | Search OpenTable restaurants near a coordinate, with optional filters for party size, date/time, cuisine, and price |
opentable_get_restaurant | Full detail of one OpenTable restaurant — name, address, cuisine, hours, menu URL, photos, reviews summary, price band, dress code, parking, |
opentable_check_availability | Check live table availability at one or more OpenTable restaurants for a given party size and date/time |
opentable_autocomplete | Autocomplete restaurant or location names |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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