インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Paperless-ngx をワンクリックで追加して、AI クライアント(Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor)を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
Summary
Paperless-ngx document management: full-text search over scanned documents, correspondents, document types, tags, storage paths and the OCR'd content of any document. REST API on your own instance, token auth.
こう聞いてみよう
Paperless-ngx のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Paperless-ngx をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Paperless-ngx + Gemini
Paperless-ngx document management: full-text search over scanned documents, correspondents, document types, tags, storage paths and the OCR'd content of any document. REST API on your own instance, token auth.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
PAPERLESS_URL, PAPERLESS_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
Getting a token
- Sign in to Paperless-ngx, open the user menu → My Profile, and copy the API Auth Token (create one if the field is empty).
- Put it in
PAPERLESS_API_TOKENand your instance's base URL inPAPERLESS_URL— no trailing slash and no/api, e.g.https://paperless.example.com.
The Authorization header is Token …, Django REST Framework's scheme — not Bearer. The adapter sends it correctly.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Paperless-ngxが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
paperless_ngx_search_documents | Full-text search across the OCR'd content of every document |
paperless_ngx_list_documents | List documents filtered by correspondent, document type, tag or creation date — the structured alternative to full-text search when you alre |
paperless_ngx_get_document | Read one document's metadata: title, correspondent, type, tags, created and added dates, archive serial number and the full OCR'd content |
paperless_ngx_get_document_metadata | Read the technical metadata of one document: original filename, media type, checksum, page count and any embedded PDF metadata |
paperless_ngx_list_correspondents | List correspondents — the senders documents are filed under — with their document count and matching rules |
paperless_ngx_list_document_types | List the document types configured in the instance (invoice, contract, payslip …) with their document counts |
paperless_ngx_list_tags | List tags with their colour, inbox flag and document count |
paperless_ngx_list_storage_paths | List the storage paths documents are filed into, with their path template and document count |
paperless_ngx_get_statistics | Read instance-wide statistics: total documents, documents in the inbox, character count and the breakdown by file type |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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