概要
Pipefyワークマネジメントプラットフォーム:GraphQL API経由で組織、パイプ(ワークフロー)、カード、フェーズを扱えます。AIアシスタントが参照できるパイプの一覧表示、フェーズ間を移動するカードの追跡、カードのフィールド値の読み取りができます。
ガイド付きセットアップ
Pipefy を Gemini に 2 分で接続
AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Pipefy を接続して、MCP URL を Gemini に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。
クレジットカード不要 · 7日間の試用 · セルフホストの選択肢あり
こう聞いてみよう
Pipefy のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要。cloud.anythingmcp.com をそのままお使いいただけます。 サインインして Connectors → Pipefy をクリックし、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを発行するだけです。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Pipefy + Gemini
Pipefyワークマネジメントプラットフォーム:GraphQL API経由で組織、パイプ(ワークフロー)、カード、フェーズを扱えます。AIアシスタントが参照できるパイプの一覧表示、フェーズ間を移動するカードの追跡、カードのフィールド値の読み取りができます。
前提条件
コネクターに組み込まれている完全なセットアップ手順をご確認ください(アプリ内ストアでコネクターを選択すると表示されます)。このコネクターに必要な環境変数は次のとおりです。
PIPEFY_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得する
セットアップには数分かかります。Pipefyアカウントと APIトークンが必要です。
- https://app.pipefy.com/tokens を開き、Generate new token をクリックして、説明を入力して保存します。そこに表示される長い方のトークンを使用してください。本番環境では、代わりに Service Account トークンを使用することをPipefyは推奨しています(Pipefy開発者ドキュメントの Authentication ページを参照してください)。
- トークンを
PIPEFY_API_TOKENに貼り付けます。コネクターは、すべての呼び出しでこれをベアラートークンとして送信します。 - コネクターをインストールし、
pipefy_list_organizationsを実行します。このトークンで参照できる組織が一覧表示され、トークンが機能していることの確認にもなります。
読み取れる内容:あなたの組織、組織に属するパイプ(ワークフロー)、そして1つのパイプについてカード数、フェーズ、開始フォームのフィールド、ラベルを読み取れます。パイプのカードをタイトル、完了フラグ、更新時刻、現在のフェーズ、担当者とともに一覧表示し、1枚のカードをすべてのフィールド値とともに開き、1つのフェーズをカード数とフィールドとともに表示します。一般的な流れは pipefy_list_organizations、pipefy_list_pipes、pipefy_get_pipe(フェーズIDを調べるため)、pipefy_list_cards、pipefy_get_card です。
ID:PipefyのIDはすべて数値です。パイプIDはパイプのURLに含まれる数字で、たとえば https://app.pipefy.com/pipes/301234567 では 301234567 です。カード、フェーズ、組織のIDも同様です。
制限:pipefy_list_cards は、デフォルトで1ページあたり25件、最大50件のカードを返します。50件はPipefyが1回のリクエストで返す上限です。pageInfo.hasNextPage が true の場合、AIは pageInfo.endCursor を after として渡し、次のページを取得します。また、Pipefyにはプランに応じた月間のAPI呼び出し上限があり、ツールの呼び出し1回がAPI呼び出し1回に相当します。
このコネクターは読み取り専用です。カードの作成、移動、更新はできず、カードの検索もできません(代わりにページ送りで取得します)。
ステップ 2 — アダプターをインストールする
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Geminiにコネクターを追加する
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL(
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json(Windows では %USERPROFILE%\.gemini\settings.json)から MCP サーバーを読み込みます。次を追加してください:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、
YOUR_MCP_API_KEYと置き換えます。 - ファイルを保存し、
geminiを再起動します。 - Gemini CLI で
/mcpを実行します(またはシェルでgemini mcp list)。anythingmcpが接続済みとして表示されるはずです。 - プロンプトを入力しましょう — Gemini CLI が
Pipefyのツールを呼び出せるようになりました。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
pipefy_list_organizations | トークンで参照できる組織を、IDと名前とともに一覧表示します |
pipefy_list_pipes | 1つの組織のパイプ(ワークフロー)を、IDと名前とともに一覧表示します |
pipefy_get_pipe | 1つのパイプの全体を表示します:ID、名前、カード数、フェーズ(IDと名前)、開始フォームのフィールド、ラベル |
pipefy_list_cards | 1つのパイプのカードをページ単位で一覧表示します:ID、タイトル、完了フラグ、更新時刻、現在のフェーズ、担当者 |
pipefy_get_card | 1枚のカードの全体を表示します:ID、タイトル、完了フラグ、所属パイプと現在のフェーズ、すべてのフィールドの名前と値、担当者 |
pipefy_get_phase | 1つのフェーズを表示します:ID、名前、保持しているカード数、フェーズに定義されたフィールド |
pipefy_graphql_schema_url | GraphQLスキーマ(SDL)のURLを返します |
pipefy_graphql_schema | GraphQLスキーマを取得します:概要、1つの型、検索結果の一部、または完全なSDL |
pipefy_graphql_query | 任意のGraphQLクエリを実行します |
pipefy_graphql_mutation | 任意のGraphQLミューテーションを実行します |
pipefy_graphql_subscription | 任意のGraphQLサブスクリプションを実行します(APIが対応している場合) |
FAQ
Gemini CLI はどこから MCP サーバーを読み込みますか? ユーザー単位では ~/.gemini/settings.json、プロジェクト単位ではプロジェクト内の .gemini/settings.json です。gemini mcp list で各サーバーと接続状態を確認できます。
次のステップ
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