No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Plane in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからPlane（オープンソースのプロジェクト管理）ワークスペース、プロジェクト、課題、サイクル、モジュールを管理します。10のツール、APIキー認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comに直接アクセスしてください。 サインインし、Connectors → Planeをクリックして、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Plane + Gemini
任意のAIエージェントからPlane（オープンソースのプロジェクト管理）ワークスペース、プロジェクト、課題、サイクル、モジュールを管理します。10のツール、APIキー認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択するとアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
PLANE_API_KEY
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはPlane REST API v1（api.plane.so/api/v1 — または自己ホストされたホスト）をラップしています。
セットアップ：
- Planeインスタンスにログイン → 右上のアバター → API Tokens → 新しいトークンを作成。
- ワークスペーススラグをメモします（
app.plane.so/<slug>/projectsのようなURLの一部）。 PLANE_API_KEYを設定します。自己ホストの場合は、PLANE_HOSTも設定します（例：https://plane.yourdomain.com） — デフォルトはクラウド（api.plane.so）です。
認証： X-API-Key: ${PLANE_API_KEY}。
階層： Workspace → Project → Issue → Sub-issue。サイクルとモジュールは、スプリント計画や機能グループ化のためのプロジェクト内の課題コンテナです。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Plane - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → MCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 何をするか |
|---|---|
plane_list_workspaces | APIキーがアクセスできるすべてのワークスペースをリストします |
plane_list_projects | ワークスペース内のプロジェクトをリストします |
plane_get_project | 1つのプロジェクトを取得します |
plane_list_issues | プロジェクト内の課題をリストします |
plane_get_issue | 完全な説明とカスタムプロパティを持つ1つの課題を取得します |
plane_create_issue | 課題を作成します |
plane_update_issue | 課題を更新します（PATCHセマンティクス） |
plane_list_states | プロジェクト内で定義された状態（課題のステータス）をリストします |
plane_list_cycles | プロジェクト内のサイクル（スプリント）をリストします |
plane_list_modules | プロジェクト内のモジュール（機能グループ）をリストします |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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