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Railway MCPとMicrosoft Copilotを連携

AI が Railway のアプリを見守ります。プロジェクト、環境、サービスを一覧し、デプロイを確認してビルドログとランタイムログを読み、設定されている環境変数(名前のみ)を確認し、使用量を見積もり、あなたの確認後にサービスを再デプロイまたは再起動できます。

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Railway

Railway

Let your AI look after your Railway apps: list projects, environments and services, check deployments and read their build and runtime logs, see which environment variables are set (names only), estimate usage, and redeploy or restart a service after confirming with you.

ツール

19

地域

INTL

カテゴリー

インフラ

認証

Bearer Token

必要な環境変数

RAILWAY_API_TOKEN
Cloud にワンクリックでインストール

7日間無料トライアル · クレジットカード不要

  • 7日間の無料トライアル
    クレジットカード不要
  • GDPR・SOC 2 レディ
    EU データ保管、監査ログ
  • GitHub でオープンソース
    オープンソース · AGPL-3.0
  • ChatGPT、Claude、Gemini に対応
    MCP 対応クライアントすべて

概要

AI が Railway のアプリを見守ります。プロジェクト、環境、サービスを一覧し、デプロイを確認してビルドログとランタイムログを読み、設定されている環境変数(名前のみ)を確認し、使用量を見積もり、あなたの確認後にサービスを再デプロイまたは再起動できます。

ガイド付きセットアップ

Railway を Microsoft Copilot に 2 分で接続

AnythingMCP Cloud の無料トライアルを始め、ガイド付きセットアップで Railway を接続して、MCP URL を Microsoft Copilot に追加します。コードもサーバーの運用も不要です。

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こう聞いてみよう

Railway のサンプルプロンプト

プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。

Railway · MCP 経由でライブ
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Opus 4.7

Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Railway をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Railway + Microsoft Copilot

AI が Railway のアプリを見守ります。プロジェクト、環境、サービスを一覧し、デプロイを確認してビルドログとランタイムログを読み、設定されている環境変数(名前のみ)を確認し、使用量を見積もり、あなたの確認後にサービスを再デプロイまたは再起動できます。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

RAILWAY_API_TOKEN

ステップ 1 — 認証情報を取得

  1. Railway で Account Settings → Tokens(https://railway.com/account/tokens)を開き、トークンを作成します。すべてのワークスペースに届くアカウントトークンにするには No workspace を選び、そのワークスペースだけに限定されたワークスペーストークンにするにはワークスペースを選びます。チームで使うならワークスペーストークンのほうが適しています。
  2. Railway に表示されたとおりに、Bearer という語を付けずに RAILWAY_API_TOKEN に貼り付け、コネクタをインストールします。
  3. railway_list_projects で設定を確認します。

プロジェクトトークンは使えません: プロジェクトトークン(プロジェクト設定の Tokens)は 1 つのプロジェクトの 1 つの環境にしか届かず、別のヘッダーで送られ、プロジェクトを一覧できません。アカウントトークンかワークスペーストークンを使ってください。railway_get_me はアカウントトークンでのみ動作し、ワークスペーストークンでは Railway が Not Authorized を返します。

できること: プロジェクトとその環境、サービス。各サービスの実行方法(ビルダー、起動コマンド、ヘルスチェック、リージョン、レプリカ、ドメイン)。ビルドログとランタイムログ付きのデプロイ。環境変数の名前。使用量。FAILED のデプロイはたいていビルド中に失敗しているので、AI は railway_get_build_logs を読みます。CRASHED のデプロイは実行中に失敗しているので、railway_get_deployment_logs を読みます。

再デプロイと再起動は先に確認します: railway_redeploy_deployment はサービスを再ビルドして実行中のデプロイを置き換え、これは課金対象の使用量になります。railway_restart_deployment は新しいビルドなしでコンテナを停止して起動します。どちらもサービスが一時的に中断することがあるため、AI はサービスと環境を伝え、あなたの承認を待ちます。サービスを削除したり停止したりする機能はありません。

変数の値は Railway に残ります: railway_list_variable_names は、どの変数が設定されているかだけを表示します。railway_get_variable_values は値(パスワード、キー、接続文字列)を返すため、インストール時に無効になっています。AI に値を見せてよい場合だけ有効にしてください。ランタイムログにはアプリが出力した内容がそのまま含まれるため、これも機密情報として扱ってください。

ドルではなく使用量: railway_get_estimated_usage と railway_get_usage は、CPU を vCPU 分、メモリとボリュームを GB 分、送信データ量(egress)を GB で返します。AI は Railway の定価(たとえば CPU は 1 vCPU あたり月 20 ドル)で換算します。プランのクレジットや割引は含まれません。

その他の読み取り: railway_graphql_query は Railway API の任意のクエリを実行します。Railway はスキーマファイルを公開していないため、railway_graphql_schema と railway_graphql_schema_url では読み込めません。代わりに AI はイントロスペクションクエリで型を調べます。railway_graphql_mutation はトークンが届く範囲のものを何でも変更、削除できるため、railway_graphql_subscription と同じくインストール時に無効になっています。管理者が意図して有効にできます。

よくあるエラー: Railway はほとんどの問題に HTTP 200 とメッセージで応答し、コネクタはそれをエラーとして報告します。Not Authorized: トークンが間違っている、取り消された、またはそのプロジェクトへのアクセス権がありません(あるいはワークスペーストークンで railway_get_me を呼び出しました)。Project not found または Deployment not found: ID が間違っているか、アクセス権がありません。HTTP 429: プランの 1 時間あたりのリクエスト上限に達しました(Free は 100、Hobby は 1,000、Pro は 10,000)。少し待ってください。

このコネクタは、プロジェクト、サービス、環境、変数、ドメイン、ボリュームの作成、変更、削除を行わず、デプロイのロールバックやメトリクスのグラフ描画もしません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL(https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…)をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。

  1. Copilot Studio でエージェントを開き(または新規作成し)、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
  2. Server name(例: AnythingMCP)、コネクタでできることを説明する Server description、Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。
  3. 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を X-API-Key にして Create を選びます。
  4. Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー(MCP Servers → 対象のサーバー → API keys)を貼り付けて Add to agent を選びます。
  5. エージェントの Test ウィンドウで試します。Railway のツールが必要になる依頼をしてみましょう。
  6. Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。

ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

ToolWhat it does
railway_get_meRead the Railway account behind an account token: id, name, email, username and its workspaces (id, name)
railway_list_projectsList the projects the token can see, most recently updated first: id, name, description, workspace and created and updated dates
railway_get_projectRead one project with its environments and services, and per service and environment: region, replicas, start command, public domains and…
railway_get_service_instanceRead how one service runs in one environment: builder, build and start commands, root directory, health check, region, replicas, restart…
railway_list_deploymentsList the deployments of a project, environment or service, newest first: id, status (SUCCESS, FAILED, CRASHED, BUILDING, DEPLOYING…
railway_get_deploymentRead one deployment: status and when it last changed, service and environment, URL, whether it can be redeployed or rolled back, whether it…
railway_get_deployment_logsRead the runtime logs of a deployment (what the running app printed): timestamp, severity and message per line
railway_get_build_logsRead the build logs of a deployment (installing dependencies, building the image): timestamp, severity and message per line
railway_redeploy_deploymentRedeploy a deployment: Railway builds it again from the same source (or reuses the image with use_previous_image_tag) and replaces the…
railway_restart_deploymentRestart a running deployment without building it again: its containers stop and start, so the service is briefly unavailable
railway_list_variable_namesList the names of the environment variables of a service (or the shared variables of an environment), without their values, which are often…
railway_get_variable_valuesRead the environment variables of a service with their values
railway_get_estimated_usageEstimate the usage of the current billing period up to its end for a project or a workspace, per measurement (CPU in vCPU minutes, memory…
railway_get_usageRead the measured usage of a project or workspace over a period, per measurement and, with group_by, per service or environment (CPU in…
railway_graphql_schema_urlReturn the URL of the GraphQL schema (SDL); Railway publishes no SDL file, so use an introspection query with railway_graphql_query
railway_graphql_schemaFetch the GraphQL schema; Railway publishes no SDL file, so the AI looks types up with an introspection query instead
railway_graphql_queryRun any GraphQL query against the Railway API, for reads the ready-made tools do not cover
railway_graphql_mutationRun any GraphQL mutation; switched off at install because it can change and delete anything the token reaches
railway_graphql_subscriptionRun a GraphQL subscription; switched off at install

プロンプトの例

  • 「Railway のサービスのうち、最新のデプロイが失敗またはクラッシュしているのはどれですか?原因がわかるログ行を見せてください。」
  • 「production の api サービスの最後のデプロイのビルドログを読んで、ビルドが失敗した理由を教えてください。」
  • 「staging の worker サービスに DATABASE_URL は設定されていますか?変数名だけを確認してください。」
  • 「shop プロジェクトの今月の Railway の使用量を見積もり、おおよその費用を教えてください。」
  • 「production の api サービスを再起動してください。どのデプロイを再起動するかを伝えて、私の OK を待ってください。」

FAQ

どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。

何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント(ライセンスまたは試用版)が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。

エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。

次のステップ

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Railway を Microsoft Copilot に 2 分で接続

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