MCP 経由で RocketReach を Gemini に接続する方法

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → RocketReach をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

RocketReach + Gemini

RocketReach の B2B データを AI で使えます。氏名、役職、勤務先、所在地、業種、規模で人物と企業を検索し、クレジットを確認し、選んだレコードだけのメール、電話番号、企業プロフィールを取得できます。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

ROCKETREACH_API_KEY

ステップ 1 — 認証情報を取得

1. API アクセスのあるアカウント（API プラン、または API 呼び出しを含むプラン）で https://rocketreach.co にサインインします。
2. https://rocketreach.co/account?section=nav_gen_api で Account Settings → API を開き、Generate New API Key を選ぶか、既存のキーをコピーします。
3. キーを ROCKETREACH_API_KEY に貼り付けて、コネクタをインストールします。キーは Api-Key ヘッダーで RocketReach にのみ送信されます。
4. rocketreach_get_account で設定を確認します。種類ごとのクレジットとレート制限が表示され、クレジットは消費しません。

無料: 検索: rocketreach_search_people、rocketreach_search_companies、rocketreach_get_account、rocketreach_check_lookup_status はクレジットを消費しません。検索は検索のレート制限にのみカウントされます。検索結果にメールや電話番号は含まれず、ルックアップで何か見つかりそうかを示すティーザー（メールのドメインと伏せ字の電話番号）だけが表示されます。

ルックアップはクレジットを消費するため、AI は先に確認します: rocketreach_lookup_person は、連絡先データが見つかった場合にルックアップクレジットと人物エクスポートクレジットを 1 つずつ消費します（最高評価のメールまたは有効な電話番号が見つかればプレミアム、メールだけならスタンダード）。データが見つからなければ課金はなく、プランが有効な間は同じ人物をあとで再度ルックアップしても無料です。rocketreach_lookup_company は企業エクスポートクレジットを 1 つ消費します。企業のルックアップはすべてのプランに含まれるわけではありません。どちらもレコードを RocketReach の My Contacts または My Companies に追加します。AI はルックアップの前に、誰または何を調べるか、クレジットがかかることを示し、あなたの承認を待ちます。

仕組み: AI は現在の役職、勤務先、所在地、業種、企業規模、売上などのファセット（例: {"current_title": ["CFO"], "geo": ["Japan"]}）で検索し、一致した結果を示したうえで、あなたが選んだ人物だけを RocketReach の ID、LinkedIn の URL、メール、または氏名と現在の勤務先でルックアップします。人物のルックアップには数秒かかることが多く、AI は完了するまで無料でステータスを確認します。企業のルックアップでは、ドメイン、住所、電話番号、従業員数、売上、業種、SIC と NAICS のコード、テクノロジー、競合、部門別の人員、成長率といった完全なプロフィールが返されます。

個人データ、B2B 用途のみ: 人物のルックアップは、実在する人の仕事用と個人用のメールアドレスや電話番号を返します。B2B 営業や正当な利益に基づく採用など、説明できる正当な業務目的にのみ使い、GDPR、CAN-SPAM 法、RocketReach の利用規約に従ってください。営業の連絡には仕事用のメールを優先し、必要なものだけを保存し、一斉送信用のリストを作ったり、個人を調べたりしないでください。コネクタは AI にも同じルールを伝えています。

ページングとレート制限: 1 ページは最大 100 件で、1 つの検索で取得できるのは最大 10,000 件です。RocketReach は API 全体で毎秒 10 リクエストに加え、プランに応じて検索とルックアップに分単位、時間単位、日単位、月単位の上限を設けています。429 の場合は Retry-After に待ち時間が示されます。

よくあるエラー: 401: API キーが間違っているか、送られていません。403: キーにこの呼び出しの権限がない、ルックアップクレジットを使い切った、プランに企業のルックアップがない、またはステータス確認の対象があなたの連絡先にないプロフィールです。400: パラメーターまたはファセットが無効です。404: そのプロフィールまたは企業は存在しません。

Universal Credits: RocketReach は一部の顧客を Universal Credits に移行しており、そちらは別のエンドポイントを使います。このコネクタは標準のエンドポイントを使います。Universal Credits のアカウントで呼び出しが失敗する場合は、どのエンドポイントを使えるか RocketReach に問い合わせてください。

このコネクタは、一括ルックアップ、人物と企業をまとめたルックアップ、メールの検証、Webhook、API キーのローテーションには対応していません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json（Windows では %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）から MCP サーバーを読み込みます。次を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、YOUR_MCP_API_KEY と置き換えます。
2. ファイルを保存し、gemini を再起動します。
3. Gemini CLI で /mcp を実行します（またはシェルで gemini mcp list）。anythingmcp が接続済みとして表示されるはずです。
4. プロンプトを入力しましょう。Gemini CLI が RocketReach のツールを呼び出せるようになりました。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「RocketReach のルックアップクレジットはあとどれくらい残っていますか？」
• 「従業員 201〜500 人の日本の物流企業で CFO を探してください。氏名、役職、勤務先、ティーザーを表示し、ルックアップはまだしないでください。」
• 「そのリストの最初の 2 人の連絡先をルックアップしてください。実行する前に費用を教えてください。」
• 「愛知県で従業員 51〜200 人の機械メーカーはどこですか？」
• 「northwind-logistics.com の企業プロフィールを取得してください。従業員数、売上、テクノロジー、競合が知りたいです。クレジットを使う前に確認してください。」

FAQ

Gemini CLI はどこから MCP サーバーを読み込みますか? ユーザー単位では ~/.gemini/settings.json、プロジェクト単位ではプロジェクト内の .gemini/settings.json です。gemini mcp list で各サーバーと接続状態を確認できます。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続